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Fundamente a pesquisa de contas de um agente com enriquecimento de empresas

Dê a um agente de pesquisa ou de vendas dados firmográficos estruturados e vagas abertas de uma empresa a partir do domínio, para que o resumo da conta se baseie em dados tipados, e não em uma busca na web que ele precisa interpretar.

  • Chave de API gratuita
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Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras equipes que usam a Forager

  • Clay
  • Emergent Labs
  • HubSpot
  • Airscale
  • Deepline
  • Freckle
  • FirstTouch
  • item

Usa POST /organization_search/, POST /job_search/ · Referência da API de enriquecimento de empresas

Quanto custa: cobrado por requisição: preços por crédito.

Como os dados fluem

2 entradas → Enriquecimento de empresas + API de vagas → 5 campos dados de exemplo
01 · Entradas
Domínio da empresa
example.com
Empresa
Example Inc.
02 · Forager
Enriquecimento de empresas + API de vagas POST /organization_search/
Correspondência encontrada
03 · Saídas
Jane ExampleVP de Revenue Operations · Example Inc.
setor
Software
headcount
120
localizações
San Francisco, CA
vagas abertas
VP de Revenue Operations
ID da empresa
Example Inc.
nome
Jane Example
5 campos na respostadados de exemplo

Passos

  1. Chame POST /organization_search/ com o domínio da ferramenta do agente
  2. Chame POST /job_search/ para a mesma empresa para ler as vagas abertas como sinal de contratação
  3. Retorne setor, número de funcionários, localizações e vagas abertas ao agente como campos nomeados
  4. Guarde a resposta em cache junto à conta durante a sessão, para que perguntas repetidas não repitam a consulta
import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Call POST /organization_search/ with the domain from the agent's tool
r1 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Call POST /job_search/ for the same company to read open roles as a
# hiring signal
r2 = requests.post(f"{BASE}/job_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Return industry, headcount, locations and open roles to the agent as
# named fields

# 4. Cache the response against the account for the session so repeated
# questions do not repeat the lookup
Gerado a partir das etapas do exemplo práticoCampos da requisição: referência da API

Teste você mesmo: Referência da API de enriquecimento de empresas

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Entradas e saídas

Dados de entradaSaídas
domínio da empresaindustry
nome da empresaheadcount
locations
open roles
company_id

Dúvidas sobre esta receita

Como dou ao meu agente dados confiáveis de empresas para pesquisa de contas?

Chame POST /organization_search/ com o domínio da ferramenta do agente. Chame POST /job_search/ para a mesma empresa para ler as vagas abertas como sinal de contratação.

Quanto custa fundamentar a pesquisa de contas de um agente com enriquecimento de empresas?

Enriquecimento de empresas: 1 crédito por requisição, cobrado com ou sem dados na resposta. API de vagas: 2 créditos por requisição, cobrados com ou sem dados na resposta. Os 8.250 créditos mensais do plano Growth cobrem 8.250 consultas de empresas, ou uma combinação. Os planos self-service são Starter, Growth, Pro e Scale. Veja planos e preços

O que preciso para executar este exemplo prático e o que recebo de volta?

Você envia domínio da empresa e nome da empresa. Você recebe company_id, headcount, industry e locations, em JSON. Você também precisa de uma chave de API da Forager, que vem com uma conta gratuita.

Qual API de enriquecimento de empresas um agente pode chamar como ferramenta?

Este exemplo prático usa Enriquecimento de empresas e API de vagas da Forager. Enriquecimento de empresas: dados firmográficos de uma empresa a partir do domínio ou nome: setor, número de funcionários, localizações, crescimento e vagas abertas. Dê a um agente de pesquisa ou de vendas dados firmográficos estruturados e as vagas abertas de uma empresa a partir do domínio, para que o resumo da conta seja baseado em dados tipados, e não em uma busca na web que ele precisa interpretar.

Existe um jeito gratuito de testar a Forager neste fluxo de trabalho?

Sim. Crie uma conta gratuita em app.forager.ai: ela vem com US$ 5 em créditos gratuitos e uma chave de API, e não é preciso cartão de crédito para se cadastrar. Teste com registros que você já conhece ou agende uma demo e envie uma lista: nós a processamos e mostramos o que encontramos.

Quando devo executar este fluxo de trabalho?

Um agente precisa pesquisar uma conta antes de uma reunião ou campanha e só tem o domínio da empresa. O agente responde a perguntas sobre a conta com dados de empresa tipados, e a plataforma cobra por empresa encontrada, e não por pergunta feita.

Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?

Enriquecimento de empresas e API de vagas. Enriquecimento de empresas: dados firmográficos de uma empresa a partir do domínio ou do nome: setor, número de funcionários, localizações, crescimento e vagas abertas. API de vagas: busque vagas de emprego ativas e históricas por empresa, cargo e localização para identificar sinais de contratação.

Qual é a precisão dos dados da Forager?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?

Nativo no Clay, criado por parceiros na Deepline e na Cargo e acionado pela API a partir do Make, do n8n e do seu próprio código. Ou chame os endpoints das etapas acima no seu código com uma única chave de API.

Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?

4 etapas: chame POST /organization_search/ com o domínio recebido da ferramenta do agente, chame POST /job_search/ para a mesma empresa para ler as vagas abertas como sinal de contratação, retorne setor, número de funcionários, localizações e vagas abertas ao agente como campos nomeados e faça cache da resposta na conta durante a sessão para que perguntas repetidas não repitam a consulta.

Existe contrato ou compromisso mínimo?

Sem contrato para começar: uma conta gratuita vem com US$ 5 em créditos. Para continuar usando a Forager, escolha um plano mensal ou anual. Os planos mensais podem ser cancelados a qualquer momento e os créditos não usados são acumulados; os planos anuais liberam todos os créditos de uma vez e custam 10% menos. Volumes maiores são combinados com nossa equipe.

Podemos exibir os dados da Forager dentro do nosso produto?

Sim, nos termos da plataforma. Os planos self-service cobrem o uso interno pela sua própria equipe. Exibir dados da Forager aos seus usuários, ou repassar registros, é licenciado separadamente: fale com vendas sobre volume e sobre quais campos seus usuários precisam ver.

Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras equipes que usam a Forager

  • Clay
    • Construtores de workflows de GTM

    Caso de uso selecionado: números de celular, e-mails e dados de pessoas da Forager dentro de tabelas do Clay.

  • Emergent Labs
    • Criadores de agentes

    Plataforma de criação de apps com IA em que agentes projetam, programam e fazem o deploy de apps full-stack.

  • HubSpot
    • Complementos de CRM

    Caso de uso selecionado: enriquecer registros de contatos e empresas com dados de pessoas, empresas e vagas de emprego.

  • Airscale
    • Enriquecimento em cascata (waterfall)

    Caso de uso selecionado: uma etapa da Forager na cascata (waterfall) de números de celular.

  • Deepline
    • Enriquecimento em cascata (waterfall)

    Caso de uso selecionado: consultas da Forager como ferramentas tipadas dentro de waterfalls de enriquecimento.

    19 ferramentas tipadas da Forager disponíveis na Deepline1

  • Freckle
    • Construtores de workflows de GTM

    Caso de uso selecionado: a Forager como provedor de números de celular selecionável em seus waterfalls.

  • FirstTouch
    • Sales engagement

    Plataforma de outreach e social selling no LinkedIn que funciona a partir do HubSpot, de agentes de IA e da sua API.

  • item
    • Complementos de CRM

    CRM nativo de IA em que equipes e agentes trabalham lado a lado.

Fontes

1 Deepline: deepline.com/integrations/forager (página pública, consultada em 2026-10-21).

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Envie uma lista. Nós a processamos, mostramos o que encontramos e depois conversamos sobre volume e condições.

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