Pré-monte o TAM de cada novo cliente no primeiro dia, dentro de um CRM nativo de IA

Faça um CRM nativo de IA já nascer preenchido: no cadastro, ele monta as contas-alvo e os contatos do cliente a partir do ICP para que os agentes comecem a trabalhar o mercado de imediato.

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Sem cartão de crédito
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Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras plataformas de sales tech

Usa POST /person_role_search/, POST /organization_search/ · Referência da API de busca de pessoas

Quanto custa: 5 créditos por e-mail encontrado. Uma consulta de celular ou e-mail sem resultado custa 0 crédito. Enriquecimento e busca são cobrados por requisição: preços por crédito.

Como os dados fluem

2 entradas → Feed de dados de empresas + Feed de dados de pessoas + Busca de pessoas + Enriquecimento de empresas + E-mails corporativos → 3 campos dados de exemplo

01 · Entradas

ICP do cliente

Fundadores · marcas de e-commerce · EUA

Cargo

VP de Revenue Operations

02 · Forager

Feed de dados de empresas + Feed de dados de pessoas + Busca de pessoas + Enriquecimento de empresas + E-mails corporativos POST /person_role_search/

Correspondência encontrada

03 · Saídas

Kim ExemplarVP de Revenue Operations · Example Inc.

e-mail corporativo: kim@example.com
nome: Kim Exemplar
title: VP de Revenue Operations
celular: +1 (416) 555-0186
empresa: Example Inc.

3 campos na respostadados de exemplo

Passos

Traduza a descrição do ICP em filtros sobre company_feed (setor, funcionários, localização, tecnologias)
Selecione personas por conta a partir de people_feed, ou chame POST /person_role_search/ para contas de cauda longa
Enriqueça novas contas com POST /organization_search/ e obtenha work_email apenas dos contatos que o agente vai trabalhar
Mantenha o TAM atualizado a cada entrega do feed e receba alertas de novas contas compatíveis

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Translate the ICP description into filters over company_feed (industry,
# employees, location, technologies)

# 2. Select personas per account from people_feed, or call POST
# /person_role_search/ for long-tail accounts
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_role_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Enrich new accounts with POST /organization_search/ and fetch
# work_email only for contacts the agent will work
r2 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 4. Keep the TAM fresh on each feed delivery and alert on new accounts that
# match

# 1. POST /person_role_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_role_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Gerado a partir das etapas do exemplo práticoCampos da requisição: referência da API

Execute você mesmo: Referência da API de busca de pessoas

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Entradas e saídas

Dados de entrada	Saídas
descrição do ICP	`TAM account list`
cargos das personas	`contacts by persona`
	`work_email`

Dúvidas sobre esta receita

Como um CRM pode pré-preencher as contas-alvo e os contatos de um novo cliente?

Enriqueça novas contas com POST /organization_search/ e busque work_email só dos contatos que o agente vai trabalhar. Mantenha o TAM atualizado a cada entrega do feed e receba alertas de novas contas compatíveis.

Quanto custa pré-montar o TAM de cada novo cliente no primeiro dia em um CRM nativo de IA?

Busca de pessoas: 1 crédito por requisição na busca de pessoas e 1 crédito por requisição nos detalhes de cargo, cobrados independentemente de haver retorno de dados. Enriquecimento de empresas: 1 crédito por requisição, cobrado independentemente de haver retorno de dados. E-mails corporativos: 5 créditos por e-mail corporativo encontrado, e a consulta de e-mail corporativo que não encontra nada custa 0 crédito. O Feed de dados de empresas é uma licença anual fixa, global ou regional, sem preço em créditos. Os 8.250 créditos mensais do Growth cobrem 1.650 e-mails ou 8.250 requisições de busca, ou uma combinação. Os planos de autoatendimento são Starter, Growth, Pro e Scale. Ver planos e preços

O que preciso para executar este exemplo prático e o que recebo de volta?

Você envia a descrição do ICP e os cargos das personas. Recebe de volta contatos por persona, a lista de contas do TAM e work_email, em JSON. Você também precisa de uma chave de API da Forager, que vem com uma conta gratuita.

Quais dados um CRM nativo de IA precisa para montar o TAM de um cliente automaticamente?

Você envia a descrição do ICP e os cargos das personas. Recebe de volta a lista de contas do TAM, contatos por persona e work_email. Novos clientes do CRM veem um pipeline preenchido no primeiro dia, e não um banco de dados vazio.

As equipes que usam esse fluxo de trabalho podem ver uma amostra do feed de dados de empresas antes de licenciá-lo?

Sim. Peça uma amostra do feed de dados de empresas em uma chamada de 30 minutos e confira os campos com seus próprios registros antes de licenciar.

Quando devo executar este fluxo de trabalho?

Quando um novo cliente conclui o onboarding do CRM e descreve seu ICP. Novos clientes do CRM veem um pipeline preenchido no primeiro dia, e não um banco de dados vazio.

Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?

Feed de dados de empresas, feed de dados de pessoas, busca de pessoas, enriquecimento de empresas e e-mails corporativos. Feed de dados de empresas: um arquivo licenciado com 65M+ perfis de empresas e dados firmográficos, entregue no Snowflake ou no S3 em intervalos programados. Feed de dados de pessoas: um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado em intervalos programados e entregue no Snowflake ou no S3.

Qual é a precisão dos dados da Forager?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?

Nativo no Clay e no Zapier, desenvolvido por parceiros na Deepline e no Cargo, entregue como compartilhamento de dados no Snowflake, no Databricks e no Amazon S3 e chamado via API pelo Google BigQuery, pelo seu próprio código, pelo Make e pelo n8n. Ou chame os endpoints das etapas acima no seu próprio código com uma única chave de API.

Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?

4 etapas: traduza a descrição do ICP em filtros sobre company_feed (industry, employees, location, technologies), selecione personas por conta a partir do people_feed ou chame POST /person_role_search/ para contas da cauda longa, enriqueça novas contas com POST /organization_search/, obtenha work_email só dos contatos que o agente vai trabalhar e mantenha o TAM atualizado a cada entrega do feed, com alerta para novas contas compatíveis.

Preciso de uma assinatura?

Não para testar: uma conta gratuita vem com US$ 5 em créditos. Para continuar usando a Forager, escolha um plano mensal ou anual. Os planos mensais podem ser cancelados a qualquer momento e os créditos não usados acumulam; os planos anuais liberam todos os créditos de início e custam 10% menos. Volumes maiores são combinados com nossa equipe.

Nossos usuários podem ver os dados da Forager no nosso produto?

Sim, conforme os termos da plataforma. Os planos self-service cobrem o uso interno pela sua própria equipe. Exibir contatos da Forager aos seus usuários, ou repassar registros, é licenciado separadamente: fale com vendas sobre volume e sobre quais campos seus usuários precisam ver.

Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras plataformas de sales tech

Clay
- Construtores de workflows de GTM
Caso de uso selecionado: números de celular, e-mails e dados de pessoas da Forager dentro de tabelas do Clay.
Juicebox
- Sourcing de candidatos com IA
Caso de uso selecionado: dados da Forager por trás da busca PeopleGPT e dos agentes de sourcing.
Nooks
- Discadores power e paralelos
Caso de uso selecionado: números de celular dentro do próprio discador (dialer).
Monaco
- Complementos de CRM
Caso de uso selecionado: dados de celular no seu enriquecimento em cascata (waterfall).
Airscale
- Enriquecimento em cascata (waterfall)
Caso de uso selecionado: uma etapa da Forager na cascata (waterfall) de números de celular.
HubSpot
- Complementos de CRM
Caso de uso selecionado: enriquecer registros de contatos e empresas com dados de pessoas, empresas e vagas de emprego.
Myko AI
- Complementos de CRM
Ferramenta com foco em voz que permite a representantes de campo atualizar Salesforce, Veeva e Dynamics.
item
- Complementos de CRM
CRM nativo de IA em que equipes e agentes trabalham lado a lado.

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Como um CRM pode pré-preencher as contas-alvo e os contatos de um novo cliente?

Quanto custa pré-montar o TAM de cada novo cliente no primeiro dia em um CRM nativo de IA?

O que preciso para executar este exemplo prático e o que recebo de volta?

Quais dados um CRM nativo de IA precisa para montar o TAM de um cliente automaticamente?

As equipes que usam esse fluxo de trabalho podem ver uma amostra do feed de dados de empresas antes de licenciá-lo?

Quando devo executar este fluxo de trabalho?

Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?

Qual é a precisão dos dados da Forager?

Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?

Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?

Preciso de uma assinatura?

Nossos usuários podem ver os dados da Forager no nosso produto?

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