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Alimente a cascata de e-mail e telefone de um SDR de IA a partir de um prompt de chat

Deixe um SDR de IA transformar um prompt em linguagem natural em uma sequência ativa, com e-mails e telefones verificados para cada prospect.

  • Chave de API gratuita
  • Sem cartão de crédito
  • Rode sua amostra

Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras plataformas de sales tech

  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Amplemarket
  • Roger
  • HubSpot
  • Jeeva AI
  • Orbital

Usa POST /person_role_search/ · Referência da API de busca de pessoas

Quanto custa: 15 créditos por celular encontrado · 5 créditos por e-mail encontrado. Uma consulta de celular ou e-mail sem resultado custa 0 créditos. Enriquecimento e busca são cobrados por requisição: preços por crédito.

Como os dados fluem

2 entradas → E-mails corporativos + Números de celular + Enriquecimento de pessoas + Busca de pessoas → 5 campos dados de exemplo
01 · Entradas
Prompt em linguagem natural
heads de finanças de fintechs Série B na Alemanha
ICP do cliente
Fundadores · marcas de e-commerce · EUA
02 · Forager
E-mails corporativos + Números de celular + Enriquecimento de pessoas + Busca de pessoas POST /person_role_search/
Correspondência encontrada
03 · Saídas
Sam SpecimenVP de Revenue Operations · Example Inc.
cargo
VP de Revenue Operations
empresa
Example Inc.
e-mail corporativo
sam@example.com
número de telefone
+1 (512) 555-0133
nome
Sam Specimen
5 campos na respostadados de exemplo

Passos

  1. O agente traduz o prompt em filtros de POST /person_role_search/ (role_title, organization_industries, person_locations)
  2. Use /person_role_search/totals/ para dimensionar a audiência antes de pagar pelas páginas
  3. Enriqueça cada resultado com /person_contacts_lookup/work_emails/ e /phone_numbers/
  4. Descarte contatos sem canal verificado e grave os demais na sequência
  5. Informe a taxa de contatos encontrados por canal ao roteador de waterfall da plataforma
import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Agent translates the prompt into POST /person_role_search/ filters
# (role_title, organization_industries, person_locations)
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_role_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Use /person_role_search/totals/ to size the audience before paying for
# pages

# 3. Enrich each result with /person_contacts_lookup/work_emails/ and
# /phone_numbers/

# 4. Drop contacts without a verified channel and write the rest to the
# sequence

# 5. Report found rate per channel to the platform's waterfall router
Gerado a partir das etapas do exemplo práticoCampos da requisição: referência da API

Execute você mesmo: Referência da API de busca de pessoas

  • Chave de API gratuita
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Entradas e saídas

Dados de entradaSaídas
prompt em linguagem naturalperson name
Filtros de ICProle_title
organization
work_email
phone_number

Dúvidas sobre esta receita

De onde as ferramentas de SDR de IA obtêm seus dados de contato?

Este exemplo prático usa E-mails corporativos, Números de celular, Enriquecimento de pessoas e Busca de pessoas da Forager. E-mails corporativos: endereços de e-mail corporativo verificados de uma pessoa no empregador atual. Deixe um SDR de IA transformar um prompt em linguagem natural em uma sequência ativa, com e-mails e telefones verificados de cada prospect.

Quanto custa alimentar a cascata de e-mail e telefone de um SDR de IA a partir de um prompt de chat?

E-mails corporativos: 5 créditos por e-mail corporativo encontrado; uma consulta de e-mail corporativo sem resultado custa 0 crédito. Números de celular: 15 créditos por número de celular encontrado; uma consulta de número de celular sem resultado custa 0 crédito. Enriquecimento de pessoas: 1 crédito por requisição, cobrado mesmo que nenhum dado seja retornado. Busca de pessoas: busca de pessoas, 1 crédito por requisição, e busca de pessoas: detalhes do cargo, 1 crédito por requisição, cobrados mesmo que nenhum dado seja retornado. Os 8.250 créditos mensais do plano Growth cobrem 550 celulares, 1.650 e-mails ou 8.250 enriquecimentos de pessoas, ou uma combinação. Os planos self-serve são Starter, Growth, Pro e Scale. Veja planos e preços

O que preciso para executar este exemplo prático e o que recebo de volta?

Você envia filtros de ICP e um prompt em linguagem natural. Recebe organization, nome da pessoa, phone_number e role_title, em JSON. Você também precisa de uma chave de API da Forager, que vem com uma conta gratuita.

Qual API um SDR de IA deve usar para encontrar e-mails e telefones verificados?

Este exemplo prático usa E-mails corporativos, Números de celular, Enriquecimento de pessoas e Busca de pessoas da Forager. E-mails corporativos: endereços de e-mail corporativo verificados de uma pessoa no empregador atual. Deixe um SDR de IA transformar um prompt em linguagem natural em uma sequência ativa, com e-mails e telefones verificados de cada prospect.

Posso testar e-mails corporativos de graça?

Sim. Crie uma conta gratuita em app.forager.ai: ela vem com US$ 5 em créditos gratuitos e uma chave de API, e não é preciso cartão de crédito para se cadastrar. Teste com registros que você já conhece ou agende uma demo e envie uma lista: nós a processamos e mostramos o que encontramos.

Quando devo executar este fluxo de trabalho?

Quando um rep pede ao SDR de IA para 'encontrar heads de finanças em fintechs Série B na Alemanha e iniciar uma sequência'. Os reps vão do prompt a uma sequência ativa em minutos e fazem outbound mais eficiente.

Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?

E-mails corporativos, números de celular, enriquecimento de pessoas e busca de pessoas. E-mails corporativos: endereços de e-mail corporativo verificados de uma pessoa na empresa em que ela trabalha hoje. Números de celular: números de celular diretos de uma pessoa, a partir de uma URL do LinkedIn ou de um ID de pessoa da Forager, validados antes de chegarem até você.

Como vocês verificam a qualidade dos dados?

A Forager ficou em #1 de 10 no teste de 2026 da Clay com fornecedores de dados de celular, por pontuação de qualidade: a medida da Clay de quão provável é que um número discado alcance a pessoa certa. O teste que importa é o seu: envie uma lista de perfis do seu interesse. Nós executamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Como as ferramentas de SDR de IA encontram e-mails verificados?

Enriqueça cada resultado com /person_contacts_lookup/work_emails/ e /phone_numbers/. Descarte contatos sem canal verificado e grave os demais na sequência.

Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?

Nativo no Clay e no Zapier, desenvolvido por parceiros na Deepline e no Cargo e acessado pela API no Make, no n8n e no seu próprio código. Ou chame os endpoints das etapas acima do seu próprio código com uma única chave de API.

Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?

5 etapas: o agente traduz o prompt em filtros de POST /person_role_search/ (role_title, organization_industries, person_locations), /person_role_search/totals/ dimensiona o público antes de você pagar pelas páginas, cada resultado é enriquecido com /person_contacts_lookup/work_emails/ e /phone_numbers/, contatos sem canal verificado são descartados, o restante vai para a sequência e a taxa de contatos encontrados por canal é reportada ao roteador de cascata da plataforma.

Preciso de uma assinatura?

Não para testar: uma conta gratuita vem com US$ 5 em créditos. Para continuar usando a Forager, escolha um plano mensal ou anual. Os planos mensais podem ser cancelados a qualquer momento e os créditos não usados acumulam; os planos anuais liberam todos os créditos de início e custam 10% menos. Volumes maiores são combinados com nossa equipe.

Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras plataformas de sales tech

  • Clay
    • Construtores de workflows de GTM

    Caso de uso selecionado: números de celular, e-mails e dados de pessoas da Forager dentro de tabelas do Clay.

  • Juicebox
    • Sourcing de candidatos com IA

    Caso de uso selecionado: dados da Forager por trás da busca PeopleGPT e dos agentes de sourcing.

  • Nooks
    • Discadores power e paralelos

    Caso de uso selecionado: números de celular dentro do próprio discador (dialer).

  • Amplemarket
    • SDRs de IA

    Caso de uso selecionado: números de celular dentro da sua cascata de contatos.

  • Roger
    • SDRs de IA

    Representante de vendas outbound com IA.

  • HubSpot
    • Complementos de CRM

    Caso de uso selecionado: enriquecer registros de contatos e empresas com dados de pessoas, empresas e vagas de emprego.

  • Jeeva AI
    • SDRs de IA

    Plataforma agêntica de funcionários digitais de IA para equipes de vendas.

  • Orbital
    • Bases de leads

    Caso de uso selecionado: consultas de contatos na sua cascata de enriquecimento, para equipes que vendem para negócios locais.

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