Enriqueça leads antes que um agente de IA escreva a copy personalizada da campanha

Dê a um SDR de IA o contexto de pessoa, empresa e contratação de que ele precisa para escrever uma mensagem específica para cada lead, e um endereço verificado para enviá-la.

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Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras plataformas de sales tech

Usa POST /person_detail_lookup/, POST /organization_search/, POST /job_search/ · Referência da API de enriquecimento de pessoas

Quanto custa: 5 créditos por e-mail encontrado. Uma consulta de celular ou e-mail sem resultado custa 0 crédito. Enriquecimento e busca são cobrados por requisição: preços por crédito.

Como os dados fluem

2 entradas → Enriquecimento de pessoas + Enriquecimento de empresas + E-mails corporativos + API de vagas → 4 campos dados de exemplo

01 · Entradas

Sua lista

contacts.csv · 1.200 linhas

LinkedIn URL

linkedin.com/in/priya-fixture

02 · Forager

Enriquecimento de pessoas + Enriquecimento de empresas + E-mails corporativos + API de vagas POST /person_detail_lookup/

Correspondência encontrada

03 · Saídas

Priya FixtureVP de Revenue Operations · Example Inc.

contexto da empresa: Example Inc.
vagas abertas: VP de Revenue Operations
e-mail corporativo: priya@example.com
nome: Priya Fixture
celular: +44 20 7946 0958

4 campos na respostadados de exemplo

Passos

Enriqueça cada lead com POST /person_detail_lookup/ (histórico de cargos, tempo de casa, localização)
Adicione contexto da empresa com POST /organization_search/ e contratações recentes com POST /job_search/
Busque work_email em /person_contacts_lookup/work_emails/ e descarte leads sem endereço entregável
Passe o contexto estruturado ao prompt do LLM e registre a taxa de resposta por contexto usado

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Enrich each lead with POST /person_detail_lookup/ (role history,
# tenure, location)
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_lookup/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Add company context with POST /organization_search/ and recent hiring
# from POST /job_search/
r2 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)
r3 = requests.post(f"{BASE}/job_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Fetch work_email from /person_contacts_lookup/work_emails/ and drop
# leads with no deliverable address

# 4. Pass the structured context to the LLM prompt and log reply rate by
# context used

# 1. POST /person_detail_lookup/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_lookup/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 3. POST /job_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/job_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Gerado a partir das etapas do exemplo práticoCampos da requisição: referência da API

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Entradas e saídas

Dados de entrada	Saídas
lista de leads	`person context`
URL do perfil ou nome + empresa	`company context`
	`open roles`
	`work_email`

Dúvidas sobre esta receita

Que dados um SDR de IA deve ter sobre um lead antes de escrever um e-mail?

Você envia a lista de leads e a URL do perfil ou nome + empresa. Você recebe contexto da pessoa, contexto da empresa, vagas abertas e work_email. E-mails escritos por IA citam fatos reais sobre o lead e geram mais respostas positivas.

Quanto custa enriquecer leads antes de um agente de IA escrever campanhas personalizadas?

Enriquecimento de pessoas: 1 crédito por requisição, cobrado com ou sem retorno de dados. Enriquecimento de empresas: 1 crédito por requisição, cobrado com ou sem retorno de dados. E-mails corporativos: 5 créditos por e-mail corporativo encontrado, e uma consulta de e-mail corporativo sem resultado custa 0 crédito. API de vagas: 2 créditos por requisição, cobrados com ou sem retorno de dados. Os 8.250 créditos mensais do plano Growth cobrem 1.650 e-mails ou 8.250 enriquecimentos de pessoas, ou uma combinação. Os planos self-service são Starter, Growth, Pro e Scale. Ver planos e preços

O que preciso para executar este exemplo prático e o que recebo de volta?

Você envia a lista de leads e a URL do perfil ou nome + empresa. Você recebe contexto da empresa, vagas abertas, contexto da pessoa e work_email, em JSON. Você também precisa de uma chave de API da Forager, que vem com uma conta gratuita.

Como os agentes de vendas de IA personalizam cold e-mails em escala?

Enriqueça cada lead com POST /person_detail_lookup/ (histórico de cargos, tempo de casa, localização). Obtenha work_email em /person_contacts_lookup/work_emails/ e descarte leads sem endereço entregável.

Existe um jeito gratuito de testar a Forager neste fluxo de trabalho?

Sim. Crie uma conta gratuita em app.forager.ai: ela vem com US$ 5 em créditos gratuitos e uma chave de API, e não é preciso cartão de crédito para se cadastrar. Teste com registros que você já conhece ou agende uma demo e envie uma lista: nós a processamos e mostramos o que encontramos.

Quando devo executar este fluxo de trabalho?

Quando um usuário envia uma lista de leads ou o agente monta uma e coloca uma campanha na fila. E-mails escritos por IA citam fatos reais sobre o lead e geram mais respostas positivas.

Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?

Enriquecimento de pessoas, enriquecimento de empresas, e-mails corporativos e API de vagas. Enriquecimento de pessoas: perfil profissional completo de uma pessoa a partir de uma URL do LinkedIn, e-mail ou telefone: experiência, formação, habilidades e canais de contato. Enriquecimento de empresas: dados firmográficos de uma empresa a partir do domínio ou do nome: setor, número de funcionários, localizações, crescimento e vagas abertas.

Qual é a precisão dos dados da Forager?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Como enriqueço leads para a personalização de SDRs de IA?

Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?

Nativo no Clay e no Zapier, desenvolvido por parceiros na Deepline e no Cargo e acessado pela API no Make, no n8n e no seu próprio código. Ou chame os endpoints das etapas acima do seu próprio código com uma única chave de API.

Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?

4 etapas: enriqueça cada lead com POST /person_detail_lookup/ (histórico de cargos, tempo de casa, localização), adicione contexto da empresa com POST /organization_search/ e contratações recentes de POST /job_search/, obtenha o work_email de /person_contacts_lookup/work_emails/ e descarte leads sem endereço entregável, e passe o contexto estruturado ao prompt do LLM e registre a taxa de resposta por contexto usado.

Existe contrato ou compromisso mínimo?

Sem contrato para começar: uma conta gratuita vem com US$ 5 em créditos. Para continuar usando a Forager, escolha um plano mensal ou anual. Os planos mensais podem ser cancelados a qualquer momento e os créditos não usados são acumulados; os planos anuais liberam todos os créditos de uma vez e custam 10% menos. Volumes maiores são combinados com nossa equipe.

Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras plataformas de sales tech

Clay
- Construtores de workflows de GTM
Caso de uso selecionado: números de celular, e-mails e dados de pessoas da Forager dentro de tabelas do Clay.
Juicebox
- Sourcing de candidatos com IA
Caso de uso selecionado: dados da Forager por trás da busca PeopleGPT e dos agentes de sourcing.
Nooks
- Discadores power e paralelos
Caso de uso selecionado: números de celular dentro do próprio discador (dialer).
Roger
- SDRs de IA
Representante de vendas outbound com IA.
Amplemarket
- SDRs de IA
Caso de uso selecionado: números de celular dentro da sua cascata de contatos.
HubSpot
- Complementos de CRM
Caso de uso selecionado: enriquecer registros de contatos e empresas com dados de pessoas, empresas e vagas de emprego.
Jeeva AI
- SDRs de IA
Plataforma agêntica de funcionários digitais de IA para equipes de vendas.
Orbital
- Bases de leads
Caso de uso selecionado: consultas de contatos na sua cascata de enriquecimento, para equipes que vendem para negócios locais.

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Existe um jeito gratuito de testar a Forager neste fluxo de trabalho?

Quando devo executar este fluxo de trabalho?

Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?

Qual é a precisão dos dados da Forager?

Como enriqueço leads para a personalização de SDRs de IA?

Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?

Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?

Existe contrato ou compromisso mínimo?

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