Enrichir les leads avant qu’un agent IA rédige des textes de campagne personnalisés

Donnez à un SDR IA le contexte de personne, d’entreprise et de recrutement dont il a besoin pour rédiger un message propre à chaque lead, et une adresse vérifiée pour l’envoyer.

Obtenir une clé API gratuite + 5 $Recevoir un test sur échantillon

Clé API gratuite
Sans carte bancaire
Lancez votre échantillon

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres plateformes sales-tech

Utilise POST /person_detail_lookup/, POST /organization_search/, POST /job_search/ · Référence de l’API d’enrichissement de personnes

Coût : 5 crédits par e-mail trouvé. Une consultation de mobile ou d’e-mail sans résultat coûte 0 crédit. L’enrichissement et la recherche sont décomptés par requête : tarifs des crédits.

Comment circulent les données

2 entrées → Enrichissement de personnes + Enrichissement d’entreprises + E-mails professionnels + API d’offres d’emploi → 4 champs données d’exemple

01 · Entrées

Votre liste

contacts.csv · 1 200 lignes

URL LinkedIn

linkedin.com/in/priya-fixture

02 · Forager

Enrichissement de personnes + Enrichissement d’entreprises + E-mails professionnels + API d’offres d’emploi POST /person_detail_lookup/

Correspondance trouvée

03 · Sorties

Priya FixtureVP Revenue Operations · Example Inc.

contexte de l’entreprise: Example Inc.
postes ouverts: VP Revenue Operations
e-mail pro: priya@example.com
name: Priya Fixture
mobile: +44 20 7946 0958

4 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

Enrichissez chaque lead avec POST /person_detail_lookup/ (historique de postes, ancienneté, lieu)
Ajoutez le contexte entreprise avec POST /organization_search/ et les recrutements récents avec POST /job_search/
Récupérez work_email depuis /person_contacts_lookup/work_emails/ et écartez les leads sans adresse délivrable
Transmettez le contexte structuré au prompt du LLM et suivez le taux de réponse selon le contexte utilisé

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Enrich each lead with POST /person_detail_lookup/ (role history,
# tenure, location)
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_lookup/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Add company context with POST /organization_search/ and recent hiring
# from POST /job_search/
r2 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)
r3 = requests.post(f"{BASE}/job_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Fetch work_email from /person_contacts_lookup/work_emails/ and drop
# leads with no deliverable address

# 4. Pass the structured context to the LLM prompt and log reply rate by
# context used

# 1. POST /person_detail_lookup/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_lookup/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 3. POST /job_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/job_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Généré à partir des étapes de l’exemple pratiqueChamps de la requête : référence API

Faites-le vous-même : Référence de l’API d’enrichissement de personnes

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Entrées et sorties

Données d’entrée	Résultats
liste de leads	`person context`
URL de profil ou nom + entreprise	`company context`
	`open roles`
	`work_email`

Questions sur cet exemple pratique

Quelles données un SDR IA doit-il avoir sur un lead avant de rédiger un e-mail ?

Vous envoyez une liste de leads et l’URL de profil, ou un nom + une entreprise. Vous recevez le contexte de la personne, le contexte de l’entreprise, les postes ouverts et work_email. Les e-mails rédigés par IA citent des faits réels sur le lead et obtiennent plus de réponses positives.

Combien coûte l’enrichissement des leads avant qu’un agent IA rédige une campagne personnalisée ?

Enrichissement de personnes : 1 crédit par requête, décompté que des données soient renvoyées ou non. Enrichissement d’entreprises : 1 crédit par requête, décompté que des données soient renvoyées ou non. E-mails professionnels : 5 crédits par e-mail professionnel trouvé, et une consultation d’e-mail professionnel sans résultat coûte 0 crédit. API d’offres d’emploi : 2 crédits par requête, décomptés que des données soient renvoyées ou non. Les 8 250 crédits mensuels de Growth couvrent 1 650 e-mails ou 8 250 enrichissements de personnes, ou un mélange. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez une liste de leads et l’URL de profil, ou un nom + une entreprise. Vous recevez le contexte de l’entreprise, les postes ouverts, le contexte de la personne et work_email, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Comment les agents commerciaux IA personnalisent-ils les e-mails de prospection à grande échelle ?

Enrichissez chaque lead avec POST /person_detail_lookup/ (historique de postes, ancienneté, lieu). Récupérez work_email depuis /person_contacts_lookup/work_emails/ et écartez les leads sans adresse délivrable.

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?

Oui. Créez un compte gratuit sur app.forager.ai : il inclut 5 $ de crédits gratuits et une clé API, sans carte bancaire pour vous inscrire. Testez-le sur des enregistrements que vous connaissez déjà, ou réservez une démo et envoyez-nous une liste : nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons.

Quand exécuter ce parcours ?

Lorsqu’un utilisateur importe une liste de leads ou que l’agent en crée une et met une campagne en file d’attente. Les e-mails rédigés par IA citent des faits réels sur le lead et obtiennent plus de réponses positives.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Enrichissement de personnes, enrichissement d’entreprises, e-mails professionnels et API d’offres d’emploi. Enrichissement de personnes : un profil professionnel complet à partir d’une URL LinkedIn, d’un e-mail ou d’un téléphone : parcours, formation, compétences et canaux de contact. Enrichissement d’entreprises : données firmographiques d’une entreprise à partir de son domaine ou de son nom : secteur, effectif, implantations, croissance et postes ouverts.

Quelle est la précision des données Forager ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Comment enrichir les leads pour la personnalisation d’un SDR IA ?

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Natif dans Clay et Zapier, développé par des partenaires dans Deepline et Cargo, et appelé via l’API depuis Make, n8n et votre propre code. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

4 étapes : enrichissez chaque lead avec POST /person_detail_lookup/ (historique de postes, ancienneté, localisation), ajoutez le contexte de l’entreprise avec POST /organization_search/ et les recrutements récents avec POST /job_search/, récupérez work_email depuis /person_contacts_lookup/work_emails/ en écartant les leads sans adresse délivrable, puis transmettez le contexte structuré au prompt du LLM et suivez le taux de réponse selon le contexte utilisé.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Aucun engagement pour démarrer : un compte gratuit inclut 5 $ de crédits. Pour continuer à utiliser Forager, choisissez un plan mensuel ou annuel. Les plans mensuels sont résiliables à tout moment et les crédits inutilisés sont reportés ; les plans annuels accordent tous les crédits d’emblée et coûtent 10 % de moins. Les volumes plus importants se définissent avec notre équipe.

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres plateformes sales-tech

Clay
- Constructeurs de workflows GTM
Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.
Juicebox
- Sourcing de candidats par IA
Cas d’usage sélectionné : les données Forager derrière sa recherche PeopleGPT et ses agents de sourcing.
Nooks
- Power et parallel dialers
Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).
Roger
- SDR IA
Commercial outbound IA.
Amplemarket
- SDR IA
Cas d’usage retenu : numéros de mobile dans son enrichissement en cascade de contacts.
HubSpot
- Modules CRM
Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.
Jeeva AI
- SDR IA
Plateforme agentique de collaborateurs numériques IA pour les équipes commerciales.
Orbital
- Bases de leads
Cas d’usage retenu : consultations de contacts dans son enrichissement en cascade, pour les équipes qui vendent aux entreprises locales.

Voir aussi

Enrichir les leads avant qu’un agent IA rédige des textes de campagne personnalisés

Comment circulent les données

Étapes

Entrées et sorties

Questions sur cet exemple pratique

Quelles données un SDR IA doit-il avoir sur un lead avant de rédiger un e-mail ?

Combien coûte l’enrichissement des leads avant qu’un agent IA rédige une campagne personnalisée ?

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Comment les agents commerciaux IA personnalisent-ils les e-mails de prospection à grande échelle ?

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?

Quand exécuter ce parcours ?

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Quelle est la précision des données Forager ?

Comment enrichir les leads pour la personnalisation d’un SDR IA ?

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Combien d’étapes compte ce parcours ?

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

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Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter