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API de datos B2B para aplicaciones de LLM

Responde preguntas sobre personas con datos bajo licencia, no con páginas obtenidas por scraping.

Dale a un producto que responde preguntas sobre personas y empresas un conjunto de datos bajo licencia para indexar y recuperar, en lugar de llamar a una API por cada pregunta o hacer scraping de perfiles.

  • 5 $ en créditos gratis
  • 800M+ personas
  • 65M+ empresas

Una selección de aplicaciones de LLM que usan Forager · y otros equipos que usan Forager

  • Clay
  • Emergent Labs
  • Nooks
  • Andela
  • Amplemarket
  • HubSpot
  • Airscale
  • SeekOut
El problema

Las aplicaciones de LLM que necesitan herramientas de datos de personas se evalúan según si el agente llegó a la persona correcta

Un contacto que llega a la persona equivocada, o a nadie, es un fallo que tus usuarios ven en tu producto, no en el nuestro.

  1. ¿Conecta? Un número inactivo o desconectado desperdicia la llamada.
  2. ¿Coincide el nombre? Un número activo de otra persona es peor que ninguno.
  3. ¿Es el perfil que buscabas? No un homónimo ni un antiguo titular del número.
Ejemplos prácticos para aplicaciones de LLM

Siete tareas que las aplicaciones de LLM ejecutan con Forager

Una selección de aplicaciones de LLM que usan Forager · y otros equipos que usan Forager

  • Clay
    • Creadores de flujos GTM

    Caso de uso seleccionado: números de móvil, emails y datos de personas de Forager dentro de tablas de Clay.

  • Emergent Labs
    • Creadores de agentes

    Plataforma de creación de apps con IA donde los agentes diseñan, programan y despliegan apps full-stack.

  • Nooks
    • Marcadores power y paralelos

    Caso de uso seleccionado: números de móvil dentro de su marcador (dialer).

  • Andela
    • Cliente

    Caso de uso seleccionado: datos de Forager para el equipo go-to-market de un marketplace global de talento.

  • Amplemarket
    • SDR de IA

    Caso de uso seleccionado: números de móvil dentro de su cascada de contactos.

  • HubSpot
    • Complementos de CRM

    Caso de uso seleccionado: enriquecer registros de contactos y empresas con datos de personas, empresas y ofertas de empleo.

  • Airscale
    • Enriquecimiento en cascada

    Caso de uso seleccionado: un paso de Forager en su cascada de números de móvil.

  • SeekOut
    • Inteligencia de talento

    Caso de uso seleccionado: el feed de datos de personas de Forager, usado para mantener actualizados los perfiles de candidatos.

    2–3 años con el feed de datos de personas de Forager, según la propia SeekOut1

Fuentes

1 SeekOut: SeekOut, entrevista con el cliente, septiembre de 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+personas
65M+empresas
FAQ

Preguntas de los equipos de aplicaciones de LLM

¿Qué datos ofrece Forager a las aplicaciones de LLM?

Forager es una API de datos B2B y un feed de datos de personas, empresas y empleos, con 800M+ personas y 65M+ empresas. Las aplicaciones de LLM usan sobre todo búsqueda inversa de email, feed de datos de empresas, enriquecimiento de empresas y feed de datos de personas, por API o feed de datos. Los productos como el tuyo se evalúan según si el agente llegó a la persona correcta, así que cada resultado tiene que ver con llegar a la persona correcta.

¿Dónde puede un producto de IA licenciar registros de personas y empresas para recuperación?

El flujo de trabajo usa el Feed de datos de personas y el Feed de datos de empresas de Forager. Feed de datos de personas: un archivo licenciado de 800M+ perfiles profesionales, actualizado según un calendario y entregado a Snowflake o S3. Da a un producto que responde preguntas sobre personas y empresas un conjunto de datos licenciado para indexar y consultar, en lugar de llamar a una API por cada pregunta o hacer scraping de perfiles.

¿Cuánto cuesta Forager para aplicaciones de LLM?

Todos los productos usan un único saldo de créditos. Búsqueda inversa de email: 5 créditos por solicitud, cobrados haya o no datos en la respuesta. Enriquecimiento de empresas: 1 crédito por solicitud, cobrado haya o no datos en la respuesta. Los 8.250 créditos mensuales de Growth equivalen a 1.650 emails u 8.250 consultas de empresas, o una combinación. Los planes de autoservicio son Starter, Growth, Pro y Scale. Ver planes y precios

¿Pueden nuestros usuarios ver los datos de Forager en nuestro producto?

Sí, según los términos de la plataforma. Los planes de autoservicio cubren el uso interno de tu propio equipo. Mostrar contactos de Forager a tus usuarios, o transmitir registros, se licencia por separado: habla con ventas sobre el volumen y los campos que tus usuarios necesitan ver.

¿Cómo mantienen los CRM con IA actualizados los datos de empresas para sus agentes?

Carga los deltas de company_feed y people_feed en el almacén de registros del CRM. Expón los registros a los agentes como contexto de recuperación con marcas de tiempo por campo.

¿Pueden las aplicaciones de LLM probar la búsqueda inversa de email gratis?

Sí. Crea una cuenta gratuita en app.forager.ai: incluye 5 $ en créditos gratis y una clave de API, y no hace falta tarjeta de crédito para registrarte. Pruébalo con registros que ya conozcas, o reserva una demo y envíanos una lista: la procesamos y te mostramos lo que encontramos.

¿Qué productos de Forager usan más las aplicaciones de LLM?

Búsqueda inversa de email (4 ejemplos prácticos), feed de datos de empresas (4 ejemplos prácticos), enriquecimiento de empresas (3 ejemplos prácticos) y feed de datos de personas (3 ejemplos prácticos), contados entre los ejemplos prácticos de esta página. Todos los productos usan un único saldo de créditos, así que puedes combinarlos en un mismo plan.

¿Cómo se comprueba la calidad de los datos?

La prueba que cuenta es la tuya: envía una lista de perfiles que te interesen. La ejecutamos y te mostramos lo que encontramos, número por número, para que puedas medir tú la tasa de aciertos y la tasa de conexión.

¿Con qué herramientas funciona Forager para aplicaciones de LLM?

Nativo en Clay y Zapier, creado por partners en Deepline y Cargo, entregado como datos compartidos a Snowflake, Databricks y Amazon S3 y consumido mediante la API desde Make, n8n, tu propio código y Google BigQuery. Todo lo demás se conecta a través de la API REST con una sola clave de API.

¿Cómo enriquezco con el cargo a los asistentes del calendario?

Resuelve cada nueva dirección de email con POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/. Obtén el historial profesional completo con POST /person_detail_lookup/.

¿Necesito una suscripción?

No para probar: una cuenta gratuita incluye 5 $ en créditos. Para seguir usando Forager, elige un plan mensual o anual. Los planes mensuales se cancelan en cualquier momento y los créditos sin usar se acumulan; los planes anuales conceden todos los créditos por adelantado y cuestan un 10% menos. Los volúmenes mayores se acuerdan con nuestro equipo.

¿Deben las aplicaciones de LLM llamar a la API o licenciar un feed de datos?

Llama a la API cuando tu producto necesite una persona o una empresa a la vez, cuando un usuario abre un registro o un agente lo pide. Licencia un feed cuando necesites capas completas (personas, empresas u ofertas de empleo) en tu propio data warehouse o índice. Los campos de contacto (móviles y emails) se quedan en la API y se pagan por resultado encontrado.

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Envíanos una lista. La procesamos, te mostramos lo que encontramos y luego hablamos de volumen y condiciones.

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