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SDR de IA y creadores de agentes · Aplicaciones de LLM que necesitan datos de personas

API de enriquecimiento de empresas para apps de LLM

Registros de empresa completos.

Qué necesitan las apps de LLM del enriquecimiento de empresas, qué devuelve Forager y cómo lo prueban equipos como el tuyo.

3 ejemplos prácticos usan el enriquecimiento de empresas para aplicaciones de LLM que necesitan datos de personas.

  • 5 $ en créditos gratis
  • 800M+ personas
  • 65M+ empresas

Una selección de apps de LLM que usan Forager para el enriquecimiento de empresas · y otros equipos que usan Forager

  • Clay
  • Emergent Labs
  • HubSpot
  • Coram
  • Bitscale
  • Orbital
  • Enterpret
  • Popl
Para aplicaciones de LLM que necesitan datos de personas
La tarea
Mantén al día los registros de empresas y contactos de un CRM de IA para que sus agentes puntúen con precisión los leads entrantes, rellenen el onboarding y detecten el riesgo de baja.
Cuándo
Un nuevo registro de usuario, un lead entrante o una actualización programada del universo de empresas del CRM.
Resultado
Los usuarios de CRM con IA obtienen un scoring de leads entrantes preciso, un onboarding más rápido y señales de riesgo de abandono.
Receta destacada 1

Fundamenta agentes de CRM con IA con registros actualizados de empresas y personas

Cuándo usarlo: Un nuevo registro, un lead entrante o una actualización programada del universo de empresas del CRM.

  1. Carga los deltas de company_feed y people_feed en el almacén de registros del CRM
  2. Rellena previamente el onboarding con el email corporativo de un registro mediante POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ y POST /organization_search/
  3. Expón los registros a los agentes como contexto de recuperación con marcas de tiempo por campo
  4. Usa job_postings_feed y los cambios en las personas como señales de scoring y de riesgo de abandono
Datos de entradaResultados
feedsfresh company record
email de registroprefilled onboarding fields
registros del CRMagent context
risk signals
Ejemplo práctico de leads 2

Informa a los usuarios sobre las personas con las que se van a reunir, a partir de una dirección de email

Cuándo usarlo: Aparece una invitación de calendario, un nuevo hilo de email o un nuevo contacto en la cuenta del usuario.

Mostrar los pasos
  1. Resuelve cada nueva dirección de email con POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/
  2. Obtén el historial profesional completo con POST /person_detail_lookup/
  3. Añade contexto de empresa (sector, tamaño, ubicación) con POST /organization_search/
  4. Escribe un breve informe previo a la reunión en tu producto y guárdalo en caché junto al contacto
Datos de entradaResultados
dirección de emailperson profile
asistente del calendariorole_title
nombre + empresaemployer
company summary
Abre el ejemplo práctico: Informa a los usuarios sobre las personas con las que van a reunirse, a partir de una dirección de email
Receta destacada 3

Identifica a una persona a partir de un email de registro dentro de un copiloto

Cuándo usarlo: Llega un nuevo registro con solo un email corporativo y el copiloto tiene que decidir si responder, derivarlo a ventas o ignorarlo.

Mostrar los pasos
  1. Llama a POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ con el email de registro
  2. Llama a POST /organization_search/ con el dominio del email para obtener el tamaño y el sector de la empresa
  3. Dale al copiloto el nombre, el cargo, la empresa y los datos firmográficos como campos sobre los que pueda razonar
  4. Omite los emails de dominios personales y los registros de consumidores antes de la consulta, para pagar solo por identidades empresariales
Datos de entradaResultados
dirección de emailfull name
dominio del emailtitle
company
industry
headcount
person_id
Abre el ejemplo práctico: Identifica a una persona a partir de su email de registro dentro de un copiloto
Campos

Campos que obtienes

  • fresh company record
  • prefilled onboarding fields
  • agent context
  • risk signals
  • person profile
  • role_title
  • employer
  • company summary
  • full name
  • title
  • company
  • industry
  • headcount
  • person_id

De los flujos de trabajo anteriores. Referencia completa de campos: Enriquecimiento de empresas y la referencia de la API de enriquecimiento de empresas.

Quién es responsable

¿Quién evalúa el enriquecimiento de empresas en aplicaciones de LLM que necesitan datos de personas y en qué se les juzga?

  • Product manager responsable de la función de enriquecimiento: se le juzga por lo que ven los usuarios al abrir un registro
  • Responsable de ingeniería que integra la API: lo juzgan por el tiempo de respuesta y por errores sobre los que pueda actuar
  • Responsable de alianzas o de datos que gestiona proveedores: lo juzgan por el coste por resultado válido

Una selección de apps de LLM que usan Forager para el enriquecimiento de empresas · y otros equipos que usan Forager

  • Clay
    • Creadores de flujos GTM

    Caso de uso seleccionado: números de móvil, emails y datos de personas de Forager dentro de tablas de Clay.

  • Emergent Labs
    • Creadores de agentes

    Plataforma de creación de apps con IA donde los agentes diseñan, programan y despliegan apps full-stack.

  • HubSpot
    • Complementos de CRM

    Caso de uso seleccionado: enriquecer registros de contactos y empresas con datos de personas, empresas y ofertas de empleo.

  • Coram
    • Uso interno

    Caso de uso seleccionado: números de móvil para llamadas de prospección.

  • Bitscale
    • Creadores de flujos GTM

    Caso de uso seleccionado: Forager en su cascada de contactos para números de móvil.

  • Orbital
    • Bases de datos de leads

    Caso de uso seleccionado: consultas de contactos en su cascada de enriquecimiento, para equipos que venden a negocios locales.

  • Enterpret
    • Uso interno

    Plataforma de inteligencia de clientes con IA.

  • Popl
    • Enriquecimiento en cascada

    Plataforma de captura de leads en eventos con IA, con una cascada de enriquecimiento detrás de su escáner de acreditaciones.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+personas
65M+empresas
Cómo probarlo

Prueba el enriquecimiento de empresas con tu propia muestra

  1. Extrae una muestra. Toma perfiles que tus usuarios consultaron la semana pasada.
  2. Pruébalo. Usa una clave de autoservicio o reserva una demo y envíanos la lista.
  3. Mide lo que sienten tus usuarios. Tasa de conexión en móviles, rebotes en emails y si contesta la persona correcta.
  • 5 $ en créditos gratis
  • Sin tarjeta de crédito
  • Ejecuta tu muestra
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Cómo usan las apps de LLM el enriquecimiento de empresas de Forager?

Mantén al día los registros de empresas y contactos de un CRM con IA para que sus agentes puntúen con precisión los leads entrantes, rellenen el onboarding y detecten el riesgo de cancelación. Datos firmográficos de una empresa a partir de su dominio o nombre: sector, número de empleados, ubicaciones, crecimiento y puestos abiertos. Esta página recorre 3 flujos de trabajo con los pasos exactos.

¿Cuánto cuesta el enriquecimiento de empresas para apps de LLM?

Enriquecimiento de empresas: 1 crédito por solicitud, cobrado devuelva o no datos. 1.000 consultas de empresa usan 1.000 créditos: unos 13 $ de créditos Starter mes a mes, o unos 10 $ en Pro con facturación anual. Los planes de autoservicio son Starter, Growth, Pro y Scale. Ver planes y precios

¿Por qué las apps de LLM añaden el enriquecimiento de empresas?

Responde preguntas sobre personas con datos con licencia, no con páginas extraídas por scraping. A productos como el tuyo se les juzga por si el agente llegó a la persona correcta, y por eso la cifra que importa es lo que pagas por cada resultado que llega a la persona correcta. Prueba con tu propia muestra qué devuelve el enriquecimiento de empresas para tus usuarios antes de construir sobre él.

¿Cómo mantienen los CRM con IA actualizados los datos de empresas para sus agentes?

Carga los deltas de company_feed y people_feed en el almacén de registros del CRM. Expón los registros a los agentes como contexto de recuperación con marcas de tiempo por campo.

¿Qué datos de entrada admite y qué devuelve?

Envías dominio de la empresa, dirección de email y nombre + empresa. Recibes sector, empresa, número de empleados y contexto para agentes, desde POST /organization_search/, en JSON.

¿Pueden nuestros usuarios ver los datos de Forager en nuestro producto?

Sí, según las condiciones de la plataforma. Los planes de autoservicio cubren el uso interno de tu propio equipo. Mostrar los datos de Forager a tus usuarios o transmitir registros se licencia por separado: habla con ventas sobre el volumen y los campos que tus usuarios necesitan ver.

¿Se me cobra cuando no se encuentra nada?

Sí. El enriquecimiento de empresas se cobra por solicitud, devuelva o no datos. Solo las consultas de móvil y email son gratuitas cuando no se encuentra nada, así que prueba tus datos de entrada con una tanda pequeña antes de escalar.

¿Pueden las apps de LLM probar el enriquecimiento de empresas gratis?

Sí. Crea una cuenta gratuita en app.forager.ai: incluye 5 $ en créditos gratis y una clave de API, y no hace falta tarjeta de crédito para registrarte. Pruébalo con registros que ya conozcas, o reserva una demo y envíanos una lista: la procesamos y te mostramos lo que encontramos.

¿Cómo enriquezco con el cargo a los asistentes del calendario?

Resuelve cada nueva dirección de email con POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/. Obtén el historial profesional completo con POST /person_detail_lookup/.

¿Cómo se comprueba la calidad de los datos?

La prueba que cuenta es la tuya: envía una lista de perfiles que te interesen. La ejecutamos y te mostramos lo que encontramos, número por número, para que puedas medir tú la tasa de aciertos y la tasa de conexión.

¿En qué se diferencia una API de enriquecimiento de empresas de una exportación de base de datos de empresas?

Una exportación es una instantánea que tienes que actualizar tú. Una API de enriquecimiento de empresas devuelve datos firmográficos de un dominio o nombre cuando los pides: sector, plantilla, ubicaciones, crecimiento y puestos abiertos, listos para escribir en el registro.

¿Dónde puedo usar el enriquecimiento de empresas de Forager?

Nativo en Clay, creado por partners en Deepline y Cargo, y llamado a través de la API desde Make, n8n y tu propio código. Todo lo demás se conecta mediante la API REST con una clave de API.

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Integra en tu producto datos de personas, empresas y empleos sobre los que tus usuarios puedan actuar

Envíanos una lista. La procesamos, te mostramos lo que encontramos y luego hablamos de volumen y condiciones.

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