5 $ gratis Nur für kurze Zeit. Registrieren Sie sich zur Aktivierung. Jetzt 5 $ sichern →
KI-SDRs und Agent-Builder · LLM-Anwendungen mit Bedarf an Personendaten

API zur Unternehmensanreicherung für LLM-Apps

Vollständige Unternehmensdatensätze.

Was LLM-Apps von der Unternehmensanreicherung brauchen, was Forager liefert und wie Teams wie Ihres sie testen.

3 Praxisbeispiele nutzen die Unternehmensanreicherung für LLM-Anwendungen mit Personendaten.

  • 5 $ gratis Credits
  • 800M+ Personen
  • 65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von LLM-Apps, die Forager für die Unternehmensanreicherung nutzen · dazu weitere Teams, die Forager einsetzen

  • Clay
  • Emergent Labs
  • HubSpot
  • Coram
  • Bitscale
  • Orbital
  • Enterpret
  • Popl
Für LLM-Anwendungen, die Personendaten benötigen
Die Aufgabe
Halten Sie die Unternehmens- und Kontaktdatensätze eines KI-CRM aktuell, damit seine Agenten Inbound-Leads bewerten, das Onboarding vorbefüllen und Abwanderungsrisiken treffsicher melden.
Wann
Eine neue Anmeldung, ein Inbound-Lead oder ein geplanter Refresh des Unternehmensbestands im CRM.
Ergebnis
Nutzer von KI-CRMs erhalten ein präzises Inbound-Scoring, schnelleres Onboarding und Signale zum Abwanderungsrisiko.
Lead-Praxisbeispiel 1

KI-CRM-Agenten mit aktuellen Unternehmens- und Personendatensätzen fundieren

Wann sinnvoll: Bei einer Neuanmeldung, einem Inbound-Lead oder einer geplanten Aktualisierung des Unternehmensbestands im CRM.

  1. Laden Sie company_feed- und people_feed-Deltas in den Datensatzspeicher des CRM
  2. Befüllen Sie das Onboarding anhand der geschäftlichen E-Mail-Adresse einer Anmeldung vor, über POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ und POST /organization_search/
  3. Datensätze Agenten als Retrieval-Kontext mit Zeitstempeln auf Feldebene bereitstellen
  4. job_postings_feed und Personenänderungen als Scoring- und Abwanderungsrisiko-Signale nutzen
EingabenErgebnisse
Feedsfresh company record
Registrierungs-E-Mailprefilled onboarding fields
CRM-Datensätzeagent context
risk signals
Lead-Praxisbeispiel 2

Nutzer anhand einer E-Mail-Adresse über die Personen informieren, die sie gleich treffen

Wann einsetzen: Eine Kalendereinladung, ein neuer E-Mail-Thread oder ein neuer Kontakt erscheint im Konto des Nutzers.

Schritte anzeigen
  1. Ermitteln Sie jede neue E-Mail-Adresse mit POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/
  2. Rufen Sie den vollständigen Werdegang mit POST /person_detail_lookup/ ab
  3. Ergänzen Sie Unternehmenskontext (Branche, Größe, Standort) mit POST /organization_search/
  4. Erstellen Sie in Ihrem Produkt ein kurzes Briefing für den Termin und speichern Sie es zum Kontakt im Cache
EingabenErgebnisse
E-Mail-Adresseperson profile
Kalenderteilnehmerrole_title
Name + Unternehmenemployer
company summary
Praxisbeispiel öffnen: Nutzer ausgehend von einer E-Mail-Adresse über die Personen briefen, die sie gleich treffen
Lead-Praxisbeispiel 3

Eine Anmelde-E-Mail-Adresse in einem Copilot einer Person zuordnen

Wann sinnvoll: Eine neue Anmeldung kommt nur mit einer geschäftlichen E-Mail-Adresse an, und der Copilot muss entscheiden, ob er antwortet, sie an den Vertrieb weiterleitet oder ignoriert.

Schritte anzeigen
  1. Rufen Sie POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ mit der Anmelde-E-Mail-Adresse auf
  2. Rufen Sie POST /organization_search/ mit der E-Mail-Domain auf, um Unternehmensgröße und Branche zu erhalten
  3. Geben Sie dem Copilot Name, Position, Unternehmen und Firmografika als Felder, über die er schlussfolgern kann
  4. Überspringen Sie E-Mail-Adressen mit privaten Domains und Verbraucher-Anmeldungen vor der Abfrage, damit Sie nur für geschäftliche Identitäten zahlen
EingabenErgebnisse
E-Mail-Adressefull name
E-Mail-Domaintitle
company
industry
headcount
person_id
Praxisbeispiel öffnen: Anmelde-E-Mail-Adresse in einem Copilot einer Person zuordnen
Felder

Felder in der Antwort

  • fresh company record
  • prefilled onboarding fields
  • agent context
  • risk signals
  • person profile
  • role_title
  • employer
  • company summary
  • full name
  • title
  • company
  • industry
  • headcount
  • person_id

Aus den obigen Workflows. Vollständige Feldreferenz: Unternehmensanreicherung und die API-Referenz zur Unternehmensanreicherung.

Wer zuständig ist

Wer bei LLM-Anwendungen, die Personendaten benötigen, die Unternehmensanreicherung bewertet – und woran er gemessen wird

  • Product Manager, der das Anreicherungs-Feature verantwortet: wird daran gemessen, was Nutzer sehen, wenn sie einen Datensatz öffnen
  • Engineering-Lead, der die API integriert: Bewertet wird nach Antwortzeit und nach Fehlern, auf die sich gezielt reagieren lässt
  • Verantwortliche für Partnerschaften oder Daten, die Anbieter steuern: Bewertet wird nach Kosten pro gültigem Ergebnis

Eine Auswahl von LLM-Apps, die Forager für die Unternehmensanreicherung nutzen · dazu weitere Teams, die Forager einsetzen

  • Clay
    • GTM-Workflow-Builder

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.

  • Emergent Labs
    • Agent-Builder

    KI-Plattform zum Bauen von Apps, auf der Agenten Full-Stack-Apps entwerfen, programmieren und bereitstellen.

  • HubSpot
    • CRM-Add-ons

    Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.

  • Coram
    • Interne Nutzung

    Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern für Outbound-Calling.

  • Bitscale
    • GTM-Workflow-Builder

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager im Kontakt-Wasserfall für Mobilnummern.

  • Orbital
    • Lead-Datenbanken

    Ausgewählter Anwendungsfall: Kontaktabfragen in der Anreicherungs-Waterfall, für Teams, die an lokale Unternehmen verkaufen.

  • Enterpret
    • Interne Nutzung

    KI-Plattform für Kundenintelligenz.

  • Popl
    • Wasserfall-Anreicherung

    KI-Plattform für Lead-Erfassung auf Events mit einer Wasserfall-Anreicherung hinter dem Badge-Scanner.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+Personen
65M+Unternehmen
So testen Sie es

Testen Sie die Unternehmensanreicherung mit Ihrer eigenen Stichprobe

  1. Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
  2. Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
  3. Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie nutzen LLM-Apps die Unternehmensanreicherung von Forager?

Halten Sie die Unternehmens- und Kontaktdatensätze eines KI-CRM aktuell, damit dessen Agenten eingehende Leads korrekt bewerten, das Onboarding vorausfüllen und Abwanderungsrisiken erkennen. Firmografika zu einem Unternehmen anhand von Domain oder Name: Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Wachstum und offene Stellen. Diese Seite zeigt 3 Workflows mit den genauen Schritten.

Was kostet die Unternehmensanreicherung für LLM-Apps?

Unternehmensanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. 1.000 Unternehmensabfragen verbrauchen 1.000 Credits: etwa 13 $ an Starter-Credits bei monatlicher Zahlung oder etwa 10 $ bei Pro mit jährlicher Abrechnung. Die Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Warum ergänzen LLM-Apps die Unternehmensanreicherung?

Beantworten Sie Fragen zu Personen mit lizenzierten Daten statt mit gescrapten Seiten. Produkte wie Ihres werden daran gemessen, ob der Agent die richtige Person erreicht hat – deshalb zählen die Kosten pro Ergebnis, das die richtige Person erreicht. Testen Sie mit einer eigenen Stichprobe, was die Unternehmensanreicherung für Ihre Nutzer liefert, bevor Sie darauf aufbauen.

Wie halten KI-CRMs Unternehmensdaten für ihre Agenten aktuell?

Laden Sie company_feed- und people_feed-Deltas in den Datensatzspeicher des CRM. Stellen Sie Agenten die Datensätze als Retrieval-Kontext mit Zeitstempeln auf Feldebene bereit.

Welche Eingaben akzeptiert es, und was liefert es zurück?

Sie senden Unternehmensdomain, E-Mail-Adresse und Name + Unternehmen. Sie erhalten Branche, Unternehmen, Mitarbeiterzahl und Agent-Kontext zurück, über POST /organization_search/, als JSON.

Können unsere Nutzer Forager-Daten in unserem Produkt sehen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Werde ich berechnet, wenn nichts gefunden wird?

Ja. Die Unternehmensanreicherung wird pro Anfrage berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Nur Abfragen von Mobilnummern und E-Mail-Adressen sind kostenlos, wenn nichts gefunden wird. Testen Sie Ihre Eingaben daher zuerst in einem kleinen Durchlauf, bevor Sie skalieren.

Können LLM-Apps die Unternehmensanreicherung kostenlos testen?

Ja. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.forager.ai: Es enthält 5 $ an kostenlosen Credits und einen API-Schlüssel, und für die Anmeldung ist keine Kreditkarte nötig. Testen Sie es mit Datensätzen, die Sie bereits kennen, oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns eine Liste: Wir führen den Test durch und zeigen Ihnen, was wir finden.

Wie reichere ich Kalenderteilnehmer mit dem Jobtitel an?

Ermitteln Sie jede neue E-Mail-Adresse mit POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/. Rufen Sie den vollständigen Werdegang mit POST /person_detail_lookup/ ab.

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Worin unterscheidet sich eine API für Unternehmensanreicherung von einem Export aus einer Unternehmensdatenbank?

Ein Export ist eine Momentaufnahme, die Sie selbst aktualisieren müssen. Eine API für Unternehmensanreicherung liefert auf Anfrage Firmendaten zu einer Domain oder einem Namen: Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Wachstum und offene Stellen, bereit zum Schreiben in den Datensatz.

Wo kann ich die Unternehmensanreicherung von Forager nutzen?

Nativ in Clay, als Partnerintegration in Deepline und Cargo und per API aus Make, n8n und Ihrem eigenen Code aufrufbar. Alles andere verbinden Sie über die REST API mit einem API-Schlüssel.

Mehr

Weitere Praxisbeispiele

Weitere Produkte für LLM-Anwendungen mit Bedarf an Personendaten

Jetzt loslegen

Bringen Sie Personen-, Unternehmens- und Jobdaten, mit denen Ihre Nutzer arbeiten können, in Ihr Produkt

Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
Plattformen und Teams, die auf Forager aufbauen
  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Andela
  • HubSpot
  • SeekOut