Firmografische Daten und offene Stellen per Domain in einer Web-Daten-API ausgeben

Lassen Sie eine Web-Daten- oder Scraping-API eine Unternehmensabfrage mit strukturierten Firmendaten und offenen Stellen beantworten, statt bei jedem Aufruf die Website des Unternehmens zu scrapen und zu parsen.

Kostenlosen API-Schlüssel + 5 $ sichern Beispieldurchlauf anfordern

Kostenloser API-Schlüssel
Keine Kreditkarte
Testlauf starten

Verwendet POST /organization_search/, POST /job_search/totals/ · API-Referenz zur Unternehmensanreicherung

Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.

So fließen die Daten

Eine Eingabe → Unternehmensanreicherung + Stellenanzeigen-API → 5 Felder Beispieldaten

01 · Eingaben

Unternehmensdomain

example.com

02 · Forager

Unternehmensanreicherung + Stellenanzeigen-API POST /organization_search/

Treffer gefunden

03 · Ausgaben

Sam SpecimenVP Revenue Operations · Example Inc.

Branche: Software
Mitarbeiterspanne: 120
Gründungsdatum: true
Standort: Austin, TX
Anzahl offener Stellen: VP Revenue Operations
Name: Sam Specimen

5 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

Rufen Sie POST /organization_search/ (Domains) auf und ordnen Sie Name, Branche, employees_range, founded_date, Standort und Keywords zu
Rufen Sie POST /job_search/totals/ (organization_ids, is_active) auf, um die Zahl offener Stellen zu ergänzen
Geben Sie beides als eine typisierte Antwort zurück und speichern Sie sie zur Domain zwischen
Greifen Sie nur dann auf den Scraper zurück, wenn kein Unternehmen passt

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Call POST /organization_search/ (domains) and map name, industry,
# employees_range, founded_date, location and keywords
r1 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Call POST /job_search/totals/ (organization_ids, is_active) to add an
# open-roles count
r2 = requests.post(f"{BASE}/job_search/totals/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Return both as one typed response and cache it against the domain

# 4. Fall back to the scraper only when no organization matches

# 1. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /job_search/totals/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/job_search/totals/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Aus den Schritten des Praxisbeispiels generiertAnfragefelder: API-Referenz

Selbst ausprobieren: API-Referenz zur Unternehmensanreicherung

Kostenlosen API-Schlüssel + 5 $ sichern Beispieldurchlauf anfordern

Kostenloser API-Schlüssel
Keine Kreditkarte
Testlauf starten

Eingaben und Ausgaben

Eingaben	Ergebnisse
Unternehmensdomain	`industry`
	`employees_range`
	`founded_date`
	`location`
	`open roles count`

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Welche API liefert strukturierte Unternehmensdaten zu einer Domain?

Dieses Praxisbeispiel nutzt Forager Unternehmensanreicherung und Stellenanzeigen-API. Unternehmensanreicherung: Firmendaten zu einem Unternehmen anhand von Domain oder Name: Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Wachstum und offene Stellen. Lassen Sie eine Web-Data- oder Scraping-API eine Unternehmensabfrage mit strukturierten Firmendaten und offenen Stellen beantworten, statt bei jedem Aufruf die Website des Unternehmens zu scrapen und zu parsen.

Was kostet es, Firmendaten und offene Stellen aus einer Domain in einer Web-Data-API zurückzugeben?

Unternehmensanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Stellenanzeigen-API: 2 Credits pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Die 8.250 Monatscredits von Growth decken 8.250 Unternehmensabfragen ab, oder eine Mischung. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie senden eine Unternehmensdomain. Sie erhalten employees_range, founded_date, industry und location als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der im kostenlosen Konto enthalten ist.

Wie kann eine Scraping-API Firmografika ergänzen, ohne Unternehmenswebsites zu scrapen?

Rufen Sie POST /organization_search/ (domains) auf und mappen Sie name, industry, employees_range, founded_date, location und keywords. Rufen Sie POST /job_search/totals/ (organization_ids, is_active) auf, um die Anzahl offener Stellen zu ergänzen.

Kann ich die Unternehmensanreicherung kostenlos testen?

Ja. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.forager.ai: Es enthält 5 $ an kostenlosen Credits und einen API-Schlüssel, und für die Anmeldung ist keine Kreditkarte nötig. Testen Sie es mit Datensätzen, die Sie bereits kennen, oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns eine Liste: Wir führen den Test durch und zeigen Ihnen, was wir finden.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Wenn ein Entwickler den Unternehmens-Endpoint der Web-Data-API mit einer Domain aufruft. Entwickler erhalten mit einem Aufruf einen stabilen, typisierten Unternehmensdatensatz, und der Anbieter gibt weniger für Scraping und Parsing aus.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Unternehmensanreicherung und Stellenanzeigen-API. Unternehmensanreicherung: Firmografiedaten zu einem Unternehmen anhand von Domain oder Name: Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Wachstum und offene Positionen. Stellenanzeigen-API: Aktuelle und historische Stellenanzeigen nach Unternehmen, Jobtitel und Standort suchen, um Hiring-Signale zu erkennen.

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Nativ in Clay, als Partner-Integration in Deepline und Cargo umgesetzt und per API aus Make, n8n und Ihrem eigenen Code aufrufbar. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel direkt aus Ihrem Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: Rufen Sie POST /organization_search/ (domains) auf und mappen Sie name, industry, employees_range, founded_date, location und keywords, rufen Sie POST /job_search/totals/ (organization_ids, is_active) auf, um die Anzahl offener Stellen zu ergänzen, geben Sie beides als eine typisierte Antwort zurück und cachen Sie sie zur Domain, und greifen Sie nur dann auf den Scraper zurück, wenn kein Unternehmen passt.

Brauche ich ein Abonnement?

Zum Testen nicht: Ein kostenloses Konto enthält 5 $ in Credits. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar, und nicht genutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren Sie mit unserem Team.

Können unsere Nutzer Forager-Daten in unserem Produkt sehen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Verwandt

Firmografische Daten und offene Stellen per Domain in einer Web-Daten-API ausgeben

So fließen die Daten

Schritte

Eingaben und Ausgaben

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Welche API liefert strukturierte Unternehmensdaten zu einer Domain?

Was kostet es, Firmendaten und offene Stellen aus einer Domain in einer Web-Data-API zurückzugeben?

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Wie kann eine Scraping-API Firmografika ergänzen, ohne Unternehmenswebsites zu scrapen?

Kann ich die Unternehmensanreicherung kostenlos testen?

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

Brauche ich ein Abonnement?

Können unsere Nutzer Forager-Daten in unserem Produkt sehen?

Weitere Praxisbeispiele für Web-Data-APIs

Mobilnummern- und E-Mail-Anreicherung als native Aktionen in einem GTM-Workflow-Builder anbieten

Anmeldungen mit privater E-Mail-Adresse in geschäftliche Identitäten umwandeln

Accounts anhand der Einstellungsdynamik aus Stellenanzeigen bewerten

PLG-Anmeldungen qualifizieren und Enterprise-Accounts an den Vertrieb weiterleiten

Verifizierte ICP-Listen für Cold-E-Mail-Kampagnen im Full-Service erstellen

Leads anreichern, bevor ein KI-Agent personalisierte Kampagnentexte schreibt

Bringen Sie Personen-, Unternehmens- und Jobdaten, mit denen Ihre Nutzer arbeiten können, in Ihr Produkt