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PLG-Anmeldungen qualifizieren und Enterprise-Accounts an den Vertrieb weiterleiten

Erkennen Sie Anmeldungen von Unternehmen, die zu Enterprise passen, und geben Sie dem Vertrieb den Nutzer plus die Entscheider des Accounts.

  • Kostenloser API-Schlüssel
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten

Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Roger
  • HubSpot
  • Jeeva AI
  • Freckle
  • FirstTouch

Verwendet POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/, POST /organization_search/, POST /person_role_search/ · API-Referenz zur Reverse-E-Mail-Abfrage

Kosten: 5 Credits pro gefundener E-Mail-Adresse. Eine Abfrage nach Mobilnummer oder E-Mail-Adresse ohne Ergebnis kostet 0 Credits. Anreicherung und Suche werden pro Anfrage berechnet: Credit-Preise.

So fließen die Daten

2 Eingaben → Reverse-E-Mail-Abfrage + Unternehmensanreicherung + Personensuche + Geschäftliche E-Mails → 4 Felder Beispieldaten
01 · Eingaben
Anmelde-E-Mail-Adresse
linkedin.com/in/alex-sample
Produktnutzungsereignisse
linkedin.com/in/alex-sample
02 · Forager
Reverse-E-Mail-Abfrage + Unternehmensanreicherung + Personensuche + Geschäftliche E-Mails POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/
Treffer gefunden
03 · Ausgaben
Alex SampleVP Revenue Operations · Example Inc.
Fit-Score
0.96
Mitarbeiter/Branche des Unternehmens
Example Inc.
geschäftliche E-Mail
alex@example.com
Name
Alex Sample
title
VP Revenue Operations
Mobil
+1 (212) 555-0199
4 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

  1. Identifizieren Sie die Anmeldung mit POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/, wenn die Adresse privat ist; andernfalls nutzen Sie die geschäftliche Domain
  2. Bewerten Sie den Arbeitgeber mit POST /organization_search/ (employees_start, industries, funding_types)
  3. Finden Sie für Accounts oberhalb des Schwellenwerts Entscheider mit POST /person_role_search/ (organization_domains, role_title)
  4. Ergänzen Sie geschäftliche E-Mail-Adressen und erstellen Sie eine zugewiesene Aufgabe für den BDR mit der Produktaktivität des Nutzers
import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Resolve the sign-up with POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/
# when the address is personal; otherwise use the work domain
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_reverse_lookup/by_email/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Score the employer with POST /organization_search/ (employees_start,
# industries, funding_types)
r2 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. For accounts above threshold, find decision makers with POST
# /person_role_search/ (organization_domains, role_title)
r3 = requests.post(f"{BASE}/person_role_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 4. Add work emails and create a routed task for the BDR with the user's
# product activity
Aus den Schritten des Praxisbeispiels generiertAnfragefelder: API-Referenz

Selbst ausprobieren: API-Referenz zur Reverse-E-Mail-Abfrage

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Eingaben und Ausgaben

EingabenErgebnisse
Registrierungs-E-Mailfit score
Produktnutzungsereignisseorganization employees/industry
decision-maker contacts
work_email

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Wie finden PLG-Unternehmen Enterprise-Accounts unter kostenlosen Anmeldungen?

Lösen Sie die Anmeldung mit POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ auf, wenn die Adresse privat ist; andernfalls verwenden Sie die Firmendomain. Finden Sie für Accounts über dem Schwellenwert Entscheider mit POST /person_role_search/ (organization_domains, role_title).

Was kostet es, PLG-Anmeldungen zu qualifizieren und Enterprise-Accounts an den Vertrieb weiterzuleiten?

Reverse-E-Mail-Abfrage: 5 Credits pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Unternehmensanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Personensuche: Personensuche 1 Credit pro Anfrage und Personensuche: Positionsdetails 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Geschäftliche E-Mails: 5 Credits pro gefundener geschäftlicher E-Mail-Adresse; eine Abfrage ohne Treffer kostet 0 Credits. Mit den 8.250 monatlichen Credits des Growth-Plans erhalten Sie 1.650 E-Mail-Adressen oder 8.250 Unternehmensabfragen – oder eine Mischung. Self-Service-Pläne sind Starter, Growth, Pro und Scale. Pläne und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie senden Produktnutzungsereignisse und die Anmelde-E-Mail-Adresse. Sie erhalten Kontakte von Entscheidern, Fit-Score, Mitarbeiterzahl und Branche des Unternehmens sowie work_email als JSON. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Welche Daten brauche ich, um produktqualifizierte Leads zu bewerten?

Sie senden die Anmelde-E-Mail-Adresse und Produktnutzungsereignisse. Sie erhalten Fit-Score, Mitarbeiterzahl und Branche des Unternehmens, Kontakte von Entscheidern und work_email. PLG-Unternehmen wandeln kostenlose Nutzung in Enterprise-Pipeline um, indem sie Anmeldungen mit Enterprise-Fit und deren Entscheider an BDRs weiterleiten.

Kann ich die Reverse-E-Mail-Abfrage kostenlos testen?

Ja. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.forager.ai: Es enthält 5 $ an kostenlosen Credits und einen API-Schlüssel, und für die Anmeldung ist keine Kreditkarte nötig. Testen Sie es mit Datensätzen, die Sie bereits kennen, oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns eine Liste: Wir führen den Test durch und zeigen Ihnen, was wir finden.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Wenn ein Nutzer einen kostenlosen Workspace aktiviert oder einen Nutzungsschwellenwert überschreitet. PLG-Unternehmen wandeln kostenlose Nutzung in Enterprise-Pipeline um, indem sie Anmeldungen mit Enterprise-Fit und deren Entscheider an BDRs weiterleiten.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Reverse-E-Mail-Abfrage, Unternehmensanreicherung, Personensuche und geschäftliche E-Mails. Reverse-E-Mail-Abfrage: Machen Sie aus einer E-Mail-Adresse ein vollständiges Personenprofil: Name, Jobtitel, Unternehmen, Standort und Social-Links. Unternehmensanreicherung: Firmografische Daten zu einem Unternehmen anhand von Domain oder Name: Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Wachstum und offene Stellen.

Wie genau sind die Daten von Forager?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Wie leite ich PLG-Anmeldungen nach Unternehmensgröße an den Vertrieb weiter?

Identifizieren Sie die Anmeldung mit POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/, wenn die Adresse privat ist; andernfalls nutzen Sie die geschäftliche Domain. Bewerten Sie den Arbeitgeber mit POST /organization_search/ (employees_start, industries, funding_types).

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Nativ in Clay und Zapier, von Partnern umgesetzt in Deepline und Cargo und per API aus Make, n8n und Ihrem eigenen Code aufrufbar. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel direkt aus Ihrem Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: Lösen Sie die Anmeldung mit POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ auf, wenn die Adresse privat ist; andernfalls verwenden Sie die Firmendomain. Bewerten Sie den Arbeitgeber mit POST /organization_search/ (employees_start, industries, funding_types). Finden Sie für Accounts über dem Schwellenwert Entscheider mit POST /person_role_search/ (organization_domains, role_title) und ergänzen Sie geschäftliche E-Mail-Adressen. Erstellen Sie eine geroutete Aufgabe für den BDR mit der Produktaktivität des Nutzers.

Brauche ich ein Abonnement?

Zum Testen nicht: Ein kostenloses Konto enthält 5 $ in Credits. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar, und nicht genutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren Sie mit unserem Team.

Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

  • Clay
    • GTM-Workflow-Builder

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.

  • Juicebox
    • KI-Kandidatensuche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten hinter der PeopleGPT-Suche und den Sourcing-Agenten.

  • Nooks
    • Power- & Parallel-Dialer

    Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern direkt im Dialer.

  • Roger
    • KI-SDRs

    KI-Vertriebsmitarbeiter für Outbound.

  • HubSpot
    • CRM-Add-ons

    Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.

  • Jeeva AI
    • KI-SDRs

    Agentische Plattform aus digitalen KI-Mitarbeitern für Vertriebsteams.

  • Freckle
    • GTM-Workflow-Builder

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager als wählbarer Anbieter für Mobilnummern in seinen Wasserfällen.

  • FirstTouch
    • Sales Engagement

    Plattform für LinkedIn-Outreach und Social Selling, die mit HubSpot, KI-Agenten und ihrer API arbeitet.

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