B2B-Datenfeeds für Datenprodukte
Lizenzieren Sie die Personen-, Unternehmens- und Jobebene. Schluss mit Scraping.
Ihre Nutzer messen Sie an Aktualität und Datenfeldern. 5 Segmente und 16 Praxisbeispiele: die Aufgaben, die Forager in Produkten wie Ihrem erledigt.
- 5 $ gratis Credits
- 800M+ Personen
- 65M+ Unternehmen
Eine Auswahl von Datenfeed-Käufern, die Forager nutzen · plus weitere Teams mit Forager
Datenfeed-Käufer werden an Aktualität und Datenfeldern gemessen
Schluss mit der Pflege von Scrapern. Lizenzieren Sie die Personen- und Unternehmensebene. Ist der Kontakt falsch, geben Ihre Nutzer Ihrem Produkt die Schuld. Drei Fragen entscheiden, ob eine Nummer anzeigenswert ist.
- Kommt eine Verbindung zustande? Eine tote oder getrennte Nummer verschwendet den Anruf.
- Stimmt der Name? Eine aktive Nummer einer anderen Person ist schlimmer als keine.
- Ist es das gesuchte Profil? Kein Namensvetter, kein früherer Inhaber der Nummer.
Wählen Sie das Produkt, das Sie entwickeln
16 Aufgaben für Datenfeed-Käufer
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Deal-Sourcing und Käuferlisten im Private-Markets-Bereich mit einem Unternehmensfeed unterstützen
Lassen Sie Dealmaker Zielllisten privater Unternehmen erstellen, Eigentümer und Führungskräfte ergänzen und passende Käufer für Sell-Side-Mandate finden.
Praxisbeispiel ansehen -
Frühphasen-Startups nach Gründerhintergrund und Teamwachstum für das VC-Deal-Sourcing bewerten
Finden Sie Pre-Seed- und Seed-Unternehmen, die die Zeit eines Partners wert sind, bevor konkurrierende Fonds sie sehen.
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Ehemalige Mitarbeitende eines Zielunternehmens als bezahlte Experten gewinnen
Finden Sie Personen, die in einem bestimmten Zeitraum eine bestimmte Position in einem bestimmten Unternehmen innehatten, verifizieren Sie sie und laden Sie sie zu einem Expertengespräch oder KI-geführten Interview ein.
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KI-Talentdichte und Einstellungen in einer Branche vergleichen
Einen Index der KI-Kompetenz je Unternehmen (z. B. Banken) aus Talentzahlen, Wechseln und Einstellungen veröffentlichen.
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Reichern Sie CRM-Accounts mit firmografischen Daten in einer BI- oder Warehouse-Pipeline an
Verknüpfen Sie CRM- und Produkt-Accounts im Warehouse per Join mit einem lizenzierten Unternehmensfeed, damit Dashboards Pipeline und Umsatz nach Branche, Größe, Standort und Mitarbeiterwachstum segmentieren können.
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Fachexperten für KI-Modellbewertung und Trainingsdaten gewinnen
Finden Sie verifizierte Fachleute (Radiologen, Steueranwälte, Aktuare), die für KI-Labore Daten verfassen und bewerten, statt generischer Labeler.
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Talentzuflüsse, -abflüsse und Abgänge von Führungskräften als Alternative Data messen
Wandeln Sie Start- und Enddaten von Positionen in monatliche Zahlen zu Neueintritten, Austritten und Abgängen von Senior-Führungskräften je Unternehmen um, für die Modelle eines Investment-Research-Teams.
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Gründer im Stealth-Modus erreichen, bevor sie ankündigen
Helfen Sie einem Venture-Fonds, Personen zu finden, die kürzlich eine Position verlassen haben, um ein Unternehmen zu gründen, oft als „Stealth“ geführt, und sie zu erreichen, bevor eine Runde bekannt gegeben wird.
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Führungsteam und Betriebszugehörigkeit eines Zielunternehmens in der Due Diligence prüfen
Geben Sie einem Private-Equity- oder Corporate-Development-Team einen schnellen Überblick über die aktuellen Führungskräfte eines Targets, deren Betriebszugehörigkeit und Hintergrund sowie jüngste Abgänge auf Senior-Ebene.
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Marktgröße anhand der Unternehmen bestimmen, die eine Technologie einsetzen
Zählen und segmentieren Sie die Unternehmen, die eine bestimmte Technologie einsetzen (Ihr Integrationspartner, Ihr Wettbewerber oder eine Plattform, auf der Sie aufsetzen), um einen Markt zu bemessen und die Abdeckung zu planen.
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Frühe Deals über Form-C-Einreichungen und Produktlaunches finden
Finden Sie junge Unternehmen, die gerade ein Produkt gelauncht oder ein Form-C-Crowdfunding-Angebot eingereicht haben, samt Gründerhintergründen, für einen Early-Stage-Fonds oder ein Angel-Netzwerk.
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Einstellungen von Wettbewerbern nach Funktion und Standort verfolgen
Zeigen Sie den Nutzern eines Competitive-Intelligence-Produkts, wo jeder beobachtete Wettbewerber einstellt, in welchen Funktionen und an welchen Standorten, damit Vorstöße in neue Märkte oder Produkte früh sichtbar werden.
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Eine Auswahl von Datenfeed-Käufern, die Forager nutzen · plus weitere Teams mit ForagerEine Auswahl von Datenfeed-Käufern, die Forager nutzen
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Clay - GTM-Workflow-Builder
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.
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Evident
- Marktintelligenz
Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.
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HubSpot
- CRM-Add-ons
Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.
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Chamaeleon
- VC- & PE-Recherche
Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.
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DealSource
- VC- & PE-Recherche
Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.
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QuruAI
- VC- & PE-Recherche
Plattform für Expertenrecherche, die eine Research-These mit Operatoren und Praktikern für KI-geführte Interviews zusammenbringt.
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Andela
- Kunde
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten für das Go-to-Market-Team eines globalen Talent-Marktplatzes.
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SeekOut
- Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.
2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1
Quellen
1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.
“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
Fragen von Datenfeed-Käufern
Was bietet Forager Datenprodukten?
Forager ist eine B2B-Daten-API und ein Datenfeed für Personen, Unternehmen und Jobs mit 800M+ Personen und 65M+ Unternehmen. Datenprodukte nutzen am häufigsten Unternehmens-Datenfeed, Personen-Datenfeed, Personensuche und Stellenanzeigen-Feed, per API oder Datenfeed. Produkte wie Ihres werden an Aktualität und Datenfeldern gemessen, daher geht es bei jedem Ergebnis darum, die richtige Person zu erreichen.
Wie funktioniert die Preisgestaltung von Forager für Datenprodukte?
Alle Produkte nutzen ein gemeinsames Credit-Guthaben. Personensuche: Personensuche 1 Credit pro Anfrage und Personensuche: Positionsdetails 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Unternehmensanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Die 8.250 monatlichen Credits im Tarif Growth reichen für 550 Mobilnummern, 1.650 E-Mail-Adressen oder 8.250 Suchanfragen, oder für eine Mischung. Die Self-Serve-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen
Wie finde ich Kontaktdaten der Inhaber privater Unternehmen?
Screenen Sie private Unternehmen in company_feed (Branche, Mitarbeiterzahl, Standort, Gründungsdatum). Ergänzen Sie Eigentümer und Führungskräfte aus people_feed.
Können wir Forager-Daten in unserem Produkt anzeigen?
Ja, im Rahmen der Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Forager-Kontakte Ihren Nutzern anzuzeigen oder Datensätze weiterzugeben, wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.
Welche Arten von Datenprodukten nutzen Forager?
Personensuche-Produkte (2 Praxisbeispiele), Marktanalyse (4 Praxisbeispiele), Finanzresearch (4 Praxisbeispiele), VC- und PE-Research (5 Praxisbeispiele) und Unternehmensverzeichnisse (1 Praxisbeispiel). Jede Segmentseite listet Schritt für Schritt die Aufgaben, die diese Produkte mit Forager erledigen.
Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager auszuprobieren?
Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Unternehmens-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie ihn lizenzieren.
Wie erkenne ich neue Startups anhand von Jobwechseln der Gründer?
Erkennen Sie neue Unternehmen in company_feed (founded_date kürzlich) und Gründer, die ihren Arbeitgeber verlassen, in people_feed. Bewerten Sie den Hintergrund der Gründer anhand von Berufsstationen und Ausbildung.
Wie prüfen Sie die Datenqualität?
Forager belegte im Test 2026 von Clay unter Anbietern mobiler Daten Platz #1 von 10 nach Quality Score: dem Maß von Clay dafür, wie wahrscheinlich eine gewählte Nummer die richtige Person erreicht. Entscheidend ist Ihr eigener Test: Senden Sie eine Liste der Profile, die Ihnen wichtig sind. Wir führen ihn durch und zeigen Ihnen Nummer für Nummer, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeit selbst messen können.
In welchen Formaten erhalten Datenprodukte Forager-Daten?
Auf drei Wegen: eine REST-API, die pro Abfrage JSON zurückgibt, Datenfeeds im Bulk-Verfahren für Snowflake, Databricks und Amazon S3 sowie eine Prospecting-Web-App zum Suchen und Exportieren ohne Code. Die Feeds enthalten die Ebenen Personen, Unternehmen und Stellenanzeigen. Kontaktfelder bleiben in der API.
Lässt sich Forager in die Tools integrieren, die wir bereits nutzen?
Nativ in Clay und Zapier, partnergebaut in Deepline und Cargo, als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert und per API aus Google BigQuery, Ihrem eigenen Code, Make und n8n aufgerufen. Alles andere verbinden Sie über die REST API mit einem API-Schlüssel.
Sollte ich den Unternehmens-Datenfeed oder die API zur Unternehmensanreicherung nutzen?
Nutzen Sie die Unternehmensanreicherungs-API, um einen Datensatz zu füllen, wenn ein Nutzer danach fragt. Lizenzieren Sie den Unternehmens-Datenfeed, wenn Ihr Produkt über viele Unternehmen hinweg sucht, bewertet oder ordnet und die Firmendaten im eigenen Data Warehouse braucht.
Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?
Kein Vertrag zum Start: Ein kostenloses Konto enthält Credits im Wert von 5 $. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar und ungenutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren wir mit unserem Team.
Schriftliche Antworten sind gerade nicht verfügbar. Die passenden Seiten oben helfen trotzdem weiter, oder buchen Sie eine Demo und fragen Sie das Team.
- 5 $ gratis Credits
- Keine Kreditkarte
- Testlauf starten
Was bauen Sie als Nächstes?
Praxisbeispiele auf denselben Daten oder Ihr eigener Workflow an einer Stichprobe Ihrer Datensätze.
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Talentpools und Recruiting-Nischen für schwer zu besetzende Positionen kartieren
Dieselben Daten: Unternehmens-Datenfeed, Personen-Datenfeed
Praxisbeispiel ansehen -
Account-Organigramme und Entscheidersuche aus aktuellen Beschäftigungsdaten aufbauen
Dieselben Daten: Unternehmens-Datenfeed, Personen-Datenfeed
Praxisbeispiel ansehen -
Eigenes erstellen
Senden Sie uns Ihren Workflow und eine Stichprobe Ihrer Datensätze. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen, was wir finden.
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