Frühphasen-Startups nach Gründerhintergrund und Teamwachstum für das VC-Deal-Sourcing bewerten
Finden Sie Pre-Seed- und Seed-Unternehmen, die die Zeit eines Partners wert sind, bevor konkurrierende Fonds sie sehen.
- Kostenloser API-Schlüssel
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Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Teams, die Forager nutzen
Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.
- Unternehmens-Datenfeed
- Personen-Datenfeed
- Stellenanzeigen-Feed
- Datenfeed
- Interne Nutzung
So fließen die Daten
- Gründer-Pedigree-Score
- true
- Headcount-Wachstum
- 120
- Posting-Velocity
- Toronto, ON
- Name
- Kim Exemplar
- title
- Gründer & CEO
- Mobil
- +1 (416) 555-0186
Schritte
- Neue Unternehmen in
company_feed(founded_datejüngst) und Gründer, die Arbeitgeber verlassen, inpeople_feederkennen - Gründerhintergrund anhand von Berufsweg und Ausbildung bewerten
- Traktion anhand von Mitarbeiterwachstum und
job_postings_feed-Dynamik bewerten - Eine wöchentliche Liste ranken und ins CRM der Partner übertragen
- Dynamik bei Stellenanzeigen im gesamten Portfolio als Gesundheitssignal verfolgen
Eingaben und Ausgaben
| Eingaben | Ergebnisse |
|---|---|
| Unternehmensfeed | founder pedigree score |
| Personen-Datenfeed | headcount growth |
| Stellenanzeigen-Feed | posting velocity |
| Fondsthese | ranked deal list |
Fragen zu diesem Praxisbeispiel
Welche Daten nutzen VCs, um Startups zu finden, bevor sie eine Runde aufnehmen?
Sie senden Unternehmens-Datenfeed, Personen-Datenfeed, Stellenanzeigen-Feed und Fondsthese. Sie erhalten Gründer-Pedigree-Score, Headcount-Wachstum, Posting-Velocity und eine priorisierte Dealliste zurück. Partner sehen eine priorisierte Liste von Early-Stage-Unternehmen noch vor konkurrierenden Fonds und erhalten früher einen Einblick in die Entwicklung des Portfolios.
Was kostet es, Early-Stage-Startups für das VC-Deal-Sourcing nach Gründer-Pedigree und Teamwachstum zu bewerten?
Der Unternehmens-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und nicht in Credits bepreist. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen
Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?
Sie senden Unternehmens-Datenfeed, Fondsthese und Stellenanzeigen-Feed. Sie erhalten Gründer-Pedigree-Score, Headcount-Wachstum, Posting-Velocity und eine priorisierte Dealliste als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.
Wie kann ein Fonds Gründer automatisch nach ihrem Werdegang bewerten?
Erkennen Sie neue Unternehmen in company_feed (founded_date kürzlich) und Gründer, die ihren Arbeitgeber verlassen, in people_feed. Bewerten Sie den Hintergrund der Gründer anhand von Berufsstationen und Ausbildung.
Können Teams, die diesen Workflow nutzen, vor der Lizenzierung eine Stichprobe des Unternehmens-Datenfeeds ansehen?
Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Unternehmens-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie ihn lizenzieren.
Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?
Neue Unternehmen erscheinen im Unternehmens-Datenfeed, oder Gründer verlassen namhafte Arbeitgeber, um etwas Eigenes zu starten. Partner sehen eine priorisierte Liste von Early-Stage-Unternehmen noch vor konkurrierenden Fonds und erhalten früher einen Einblick in die Entwicklung des Portfolios.
Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?
Unternehmens-Datenfeed, Personen-Datenfeed und Stellenanzeigen-Feed. Unternehmens-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografika, planmäßig an Snowflake oder S3 geliefert. Personen-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 800M+ Berufsprofilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert.
Wie prüfen Sie die Datenqualität?
Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.
Wie erkenne ich neue Startups anhand von Jobwechseln der Gründer?
Erkennen Sie neue Unternehmen in company_feed (founded_date kürzlich) und Gründer, die ihren Arbeitgeber verlassen, in people_feed. Bewerten Sie den Hintergrund der Gründer anhand von Berufsstationen und Ausbildung.
Welche Tools können diesen Workflow ausführen?
Als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.
Wie viele Schritte hat dieser Workflow?
5 Schritte: neue Unternehmen in company_feed erkennen (founded_date kürzlich) und Gründer, die ihren Arbeitgeber verlassen, in people_feed, Gründer-Pedigree aus Berufsstationen und Ausbildung bewerten, Traktion aus Headcount-Wachstum und der Velocity von job_postings_feed bewerten, eine wöchentliche Liste ranken und ins CRM der Partner pushen sowie die Posting-Velocity im gesamten Portfolio als Gesundheitssignal verfolgen.
Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?
Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.
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Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Teams, die Forager nutzenEine Auswahl von Teams, die Forager nutzen
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Clay - GTM-Workflow-Builder
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.
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Juicebox
- KI-Kandidatensuche
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten hinter der PeopleGPT-Suche und den Sourcing-Agenten.
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Eggi.io
- ABM & Intent
Startup, das das erweiterte Netzwerk eines Unternehmens mit dessen Zielkontakten verknüpft, damit Teams um Warm Introductions bitten können.
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Bioverge - Interne Nutzung
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Chamaeleon
- VC- & PE-Recherche
Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.
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QuruAI
- VC- & PE-Recherche
Plattform für Expertenrecherche, die eine Research-These mit Operatoren und Praktikern für KI-geführte Interviews zusammenbringt.
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DealSource
- VC- & PE-Recherche
Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.
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Evident
- Marktintelligenz
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