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Évaluer les startups en phase initiale sur le parcours des fondateurs et la croissance de l’équipe pour le sourcing VC

Repérez les entreprises en pré-amorçage et en amorçage qui méritent le temps d’un associé, avant que les fonds concurrents ne les voient.

  • Clé API gratuite
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres équipes sur Forager

  • Clay
  • Juicebox
  • Eggi.io
  • Bioverge
  • Chamaeleon
  • QuruAI
  • DealSource
  • Evident

Comment circulent les données

4 entrées → Flux de données d’entreprises + Flux de données de personnes + Flux d’offres d’emploi → 4 champs données d’exemple
01 · Entrées
flux d’entreprises
company-feed-2026-10-01.jsonl
flux de personnes
people-feed-2026-10-01.jsonl
flux d’offres d’emploi
job-postings-feed-2026-10-01.jsonl
+ 1 entrée de plus
02 · Forager
Flux de données d’entreprises + Flux de données de personnes + Flux d’offres d’emploi
Correspondance trouvée
03 · Sorties
Kim ExemplarFondateur et CEO · Sample Startup
score de parcours des fondateurs
true
croissance des effectifs
120
vélocité de publication d’offres
Toronto, ON
name
Kim Exemplar
title
Fondateur et CEO
mobile
+1 (416) 555-0186
4 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

  1. Détectez les nouvelles entreprises dans company_feed (founded_date récent) et les fondateurs qui quittent leur employeur dans people_feed
  2. Notez le pedigree des fondateurs à partir de leur parcours professionnel et de leur formation
  3. Évaluez la traction à partir de la croissance des effectifs et du rythme de job_postings_feed
  4. Classez et envoyez chaque semaine une liste au CRM des partners
  5. Suivez le rythme des offres d’emploi dans le portefeuille comme indicateur de santé

Entrées et sorties

Données d’entréeRésultats
flux d’entreprisesfounder pedigree score
flux de personnesheadcount growth
flux d’offres d’emploiposting velocity
thèse du fondsranked deal list

Questions sur cet exemple pratique

Quelles données les fonds de capital-risque utilisent-ils pour repérer des startups avant leur levée ?

Vous envoyez le flux d’entreprises, le flux de personnes, le flux d’offres d’emploi et la thèse du fonds. Vous obtenez en retour le score de parcours des fondateurs, la croissance des effectifs, la vélocité de publication d’offres et la liste classée des deals. Les associés voient une liste priorisée d’entreprises early-stage avant les fonds concurrents et ont une lecture plus précoce de la traction du portefeuille.

Combien coûte le scoring de startups early-stage selon le parcours des fondateurs et la croissance de l’équipe pour le sourcing de deals en VC ?

Le flux de données d’entreprises est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non tarifée en crédits. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez le flux d’entreprises, la thèse du fonds et le flux d’offres d’emploi. Vous obtenez en retour le score de parcours des fondateurs, la croissance des effectifs, la vélocité de publication d’offres et la liste classée des deals, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Comment un fonds peut-il scorer automatiquement les fondateurs selon leur parcours ?

Détectez les nouvelles entreprises dans company_feed (founded_date récent) et les fondateurs qui quittent leur employeur dans people_feed. Évaluez le pedigree des fondateurs à partir de leur historique de postes et de leur formation.

Les équipes qui appliquent ce parcours peuvent-elles voir un échantillon du flux de données d’entreprises avant de l’acquérir sous licence ?

Oui. Demandez un échantillon du flux de données d’entreprises lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant de l’acquérir sous licence.

Quand exécuter ce parcours ?

De nouvelles entreprises apparaissent dans le flux d’entreprises, ou des fondateurs quittent des employeurs réputés pour se lancer. Les associés voient une liste priorisée d’entreprises early-stage avant les fonds concurrents et ont une lecture plus précoce de la traction du portefeuille.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Flux de données d’entreprises, flux de données de personnes et flux d’offres d’emploi. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré vers Snowflake ou S3 selon un calendrier. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré vers Snowflake ou S3.

Comment vérifiez-vous la qualité des données ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Comment détecter de nouvelles startups à partir des changements de poste de fondateurs ?

Détectez les nouvelles entreprises dans company_feed (founded_date récent) et les fondateurs qui quittent leur employeur dans people_feed. Évaluez le pedigree des fondateurs à partir de leur historique de postes et de leur formation.

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

5 étapes : détectez les nouvelles entreprises dans company_feed (founded_date récent) et les fondateurs qui quittent leur employeur dans people_feed, scorez le parcours des fondateurs d’après l’historique professionnel et la formation, scorez la traction d’après la croissance des effectifs et la vélocité de job_postings_feed, classez et envoyez chaque semaine une liste au CRM des associés, puis suivez la vélocité des offres d’emploi du portefeuille comme signal de santé.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Les flux de données sont acquis sous licence via un contrat annuel qui précise la durée, le volume et le calendrier d’actualisation. Il n’existe pas de forfait en libre-service pour les flux.

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres équipes sur Forager

  • Clay
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.

  • Juicebox
    • Sourcing de candidats par IA

    Cas d’usage sélectionné : les données Forager derrière sa recherche PeopleGPT et ses agents de sourcing.

  • Eggi.io
    • ABM et intent

    Startup qui relie le réseau étendu d’une entreprise à ses cibles pour que les équipes puissent demander des mises en relation chaleureuses.

  • Bioverge
    • Usage interne

    Fonds de capital-risque qui soutient des entreprises de thérapeutique en phase initiale.

  • Chamaeleon
    • Recherche VC et PE

    Fonds de capital-risque en phase d’amorçage qui analyse les entreprises avec son propre moteur d’IA et d’analyse quantitative.

  • QuruAI
    • Recherche VC et PE

    Plateforme de recherche d’experts qui met en relation une thèse de recherche avec des opérationnels et des praticiens pour des entretiens menés par IA.

  • DealSource
    • Recherche VC et PE

    Cas d’usage sélectionné : données d’entreprises et de personnes pour des profils d’entreprises privées.

  • Evident
    • Veille de marché

    Éditeur de l’Evident AI Index, qui classe les banques, les assureurs et les entreprises de paiement selon leur maturité en IA.

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