Évaluer les startups en phase initiale sur le parcours des fondateurs et la croissance de l’équipe pour le sourcing VC
Repérez les entreprises en pré-amorçage et en amorçage qui méritent le temps d’un associé, avant que les fonds concurrents ne les voient.
- Clé API gratuite
- Sans carte bancaire
- Lancez votre échantillon
Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres équipes sur Forager
Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.
- Flux de données d’entreprises
- Flux de données de personnes
- Flux d’offres d’emploi
- Flux de données
- Usage interne
Comment circulent les données
- score de parcours des fondateurs
- true
- croissance des effectifs
- 120
- vélocité de publication d’offres
- Toronto, ON
- name
- Kim Exemplar
- title
- Fondateur et CEO
- mobile
- +1 (416) 555-0186
Étapes
- Détectez les nouvelles entreprises dans
company_feed(founded_daterécent) et les fondateurs qui quittent leur employeur danspeople_feed - Notez le pedigree des fondateurs à partir de leur parcours professionnel et de leur formation
- Évaluez la traction à partir de la croissance des effectifs et du rythme de
job_postings_feed - Classez et envoyez chaque semaine une liste au CRM des partners
- Suivez le rythme des offres d’emploi dans le portefeuille comme indicateur de santé
Entrées et sorties
| Données d’entrée | Résultats |
|---|---|
| flux d’entreprises | founder pedigree score |
| flux de personnes | headcount growth |
| flux d’offres d’emploi | posting velocity |
| thèse du fonds | ranked deal list |
Questions sur cet exemple pratique
Quelles données les fonds de capital-risque utilisent-ils pour repérer des startups avant leur levée ?
Vous envoyez le flux d’entreprises, le flux de personnes, le flux d’offres d’emploi et la thèse du fonds. Vous obtenez en retour le score de parcours des fondateurs, la croissance des effectifs, la vélocité de publication d’offres et la liste classée des deals. Les associés voient une liste priorisée d’entreprises early-stage avant les fonds concurrents et ont une lecture plus précoce de la traction du portefeuille.
Combien coûte le scoring de startups early-stage selon le parcours des fondateurs et la croissance de l’équipe pour le sourcing de deals en VC ?
Le flux de données d’entreprises est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non tarifée en crédits. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs
Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?
Vous envoyez le flux d’entreprises, la thèse du fonds et le flux d’offres d’emploi. Vous obtenez en retour le score de parcours des fondateurs, la croissance des effectifs, la vélocité de publication d’offres et la liste classée des deals, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.
Comment un fonds peut-il scorer automatiquement les fondateurs selon leur parcours ?
Détectez les nouvelles entreprises dans company_feed (founded_date récent) et les fondateurs qui quittent leur employeur dans people_feed. Évaluez le pedigree des fondateurs à partir de leur historique de postes et de leur formation.
Les équipes qui appliquent ce parcours peuvent-elles voir un échantillon du flux de données d’entreprises avant de l’acquérir sous licence ?
Oui. Demandez un échantillon du flux de données d’entreprises lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant de l’acquérir sous licence.
Quand exécuter ce parcours ?
De nouvelles entreprises apparaissent dans le flux d’entreprises, ou des fondateurs quittent des employeurs réputés pour se lancer. Les associés voient une liste priorisée d’entreprises early-stage avant les fonds concurrents et ont une lecture plus précoce de la traction du portefeuille.
Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?
Flux de données d’entreprises, flux de données de personnes et flux d’offres d’emploi. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré vers Snowflake ou S3 selon un calendrier. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré vers Snowflake ou S3.
Comment vérifiez-vous la qualité des données ?
Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.
Comment détecter de nouvelles startups à partir des changements de poste de fondateurs ?
Détectez les nouvelles entreprises dans company_feed (founded_date récent) et les fondateurs qui quittent leur employeur dans people_feed. Évaluez le pedigree des fondateurs à partir de leur historique de postes et de leur formation.
Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?
Livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.
Combien d’étapes compte ce parcours ?
5 étapes : détectez les nouvelles entreprises dans company_feed (founded_date récent) et les fondateurs qui quittent leur employeur dans people_feed, scorez le parcours des fondateurs d’après l’historique professionnel et la formation, scorez la traction d’après la croissance des effectifs et la vélocité de job_postings_feed, classez et envoyez chaque semaine une liste au CRM des associés, puis suivez la vélocité des offres d’emploi du portefeuille comme signal de santé.
Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?
Les flux de données sont acquis sous licence via un contrat annuel qui précise la durée, le volume et le calendrier d’actualisation. Il n’existe pas de forfait en libre-service pour les flux.
Les réponses écrites ne sont pas disponibles pour le moment. Les pages ci-dessus restent utiles, ou réservez une démo pour poser la question à l’équipe.
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Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres équipes sur ForagerUne sélection d’équipes qui utilisent Forager
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