Natürlichsprachige Kandidatensuche auf einem lizenzierten Personenfeed aufbauen

Globale Profile indexieren, damit Recruiter 'Java-Entwickler in Oslo, die B2B-Software verkauft haben' eingeben und nicht naheliegende Treffer erhalten.

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Eine Auswahl von Teams, die diesen Job mit Forager erledigen · plus weitere Recruiting-Plattformen

Nutzt POST /person_detail_lookup/ · Referenz zur Personenanreicherungs-API

Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.

So fließen die Daten

2 Eingaben → Personen-Datenfeed + Unternehmens-Datenfeed + Personenanreicherung → 3 Felder Beispieldaten

01 · Eingaben

Personen-Datenfeed

people-feed-2026-10-01.jsonl

Unternehmens-Datenfeed

company-feed-2026-10-01.jsonl

02 · Forager

Personen-Datenfeed + Unternehmens-Datenfeed + Personenanreicherung POST /person_detail_lookup/

Treffer gefunden

03 · Ausgaben

Priya FixtureStaff Data Engineer · Sample Labs

semantischer Abgleich: true
Unternehmens-Tags: Sample Labs
Name: Priya Fixture
title: Staff Data Engineer
Mobil: +44 20 7946 0958
geschäftliche E-Mail: priya@samplelabs.example

3 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

people_feed (Erfahrung, Ausbildung, Skills, Standort) und company_feed einlesen
Jobtitel und Arbeitgeber normalisieren; Profile für die semantische Suche einbetten
Unternehmen taggen (Phase, Branche), um Suchanfragen wie 'Personen aus Unternehmen wie X' zu unterstützen
Index bei jeder Lieferung aktualisieren und beim Öffnen mit POST /person_detail_lookup/ anreichern

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Ingest people_feed (experience, education, skills, location) and
# company_feed

# 2. Normalise titles and employers; embed profiles for semantic search

# 3. Tag companies (stage, industry) to support 'people from companies like
# X' queries

# 4. Refresh the index per delivery and enrich on open with POST
# /person_detail_lookup/
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_lookup/", headers=HEADERS, json=body)

# 1. POST /person_detail_lookup/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_lookup/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Aus den Schritten des Praxisbeispiels generiertAnfragefelder: API-Referenz

Selbst umsetzen: Referenz zur Personenanreicherungs-API

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Eingaben und Ausgaben

Eingaben	Ergebnisse
Personen-Datenfeed	`searchable candidate index`
Unternehmensfeed	`semantic match`
	`company tags`

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Welche Daten nutzen KI-Recruiting-Suchmaschinen wie Sourcing-Tools mit natürlicher Sprache?

Sie senden Personen- und Unternehmensfeed. Sie erhalten einen durchsuchbaren Kandidatenindex, semantisches Matching und Unternehmens-Tags zurück. Recruiter finden Nischenprofile von Nicht-Bewerbern und verkürzen die Sourcing-Zeit.

Was kostet der Aufbau einer Kandidatensuche in natürlicher Sprache auf einem lizenzierten Personen-Datenfeed?

Personenanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Der Personen-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und nicht in Credits bepreist. Die 8.250 monatlichen Credits des Growth-Tarifs decken 8.250 Personenanreicherungen ab, oder eine Mischung. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie senden Unternehmens-Feed und Personen-Feed. Sie erhalten Unternehmens-Tags, einen durchsuchbaren Kandidatenindex und semantischen Abgleich als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Wo kann ein Recruiting-Startup einen globalen Profil-Datensatz lizenzieren?

Dieses Praxisbeispiel nutzt Forager Personen-Datenfeed, Unternehmens-Datenfeed und Personenanreicherung. Personen-Datenfeed: Eine lizenzierte Datei mit 800M+ professionellen Profilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Indexieren Sie globale Profile, damit Recruiter 'Java-Entwickler in Oslo, die B2B-Software verkauft haben' eingeben und nicht naheliegende Treffer erhalten.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Personen-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie lizenzieren.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Wenn eine Recruiting-Plattform ihren eigenen Kandidatenindex aufbaut oder erweitert. Recruiter finden Nischenprofile von Personen, die sich nicht beworben haben, und verkürzen die Sourcing-Zeit.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Personen-Datenfeed, Unternehmens-Datenfeed und Personenanreicherung. Personen-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 800M+ professionellen Profilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Unternehmens-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und firmografischen Daten, planmäßig an Snowflake oder S3 geliefert.

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Nativ in Clay, von Partnern entwickelt in Deepline und Cargo, als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert und per API aus Google BigQuery, Make, n8n und Ihrem eigenen Code aufgerufen. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: Übernehmen Sie people_feed (Erfahrung, Ausbildung, Skills, Standort) und company_feed und normalisieren Sie Titel und Arbeitgeber; betten Sie Profile für die semantische Suche ein, taggen Sie Unternehmen (Phase, Branche) für Abfragen wie 'Personen von Unternehmen wie X', aktualisieren Sie den Index bei jeder Lieferung und reichern Sie beim Öffnen mit POST /person_detail_lookup/ an.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Kein Vertrag zum Start: Ein kostenloses Konto enthält Credits im Wert von 5 $. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar und ungenutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren wir mit unserem Team.

Können wir Forager-Daten in unserem Produkt anzeigen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Eine Auswahl von Teams, die diesen Job mit Forager erledigen · plus weitere Recruiting-Plattformen

Clay
- GTM-Workflow-Builder
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.
Juicebox
- KI-Kandidatensuche
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten hinter der PeopleGPT-Suche und den Sourcing-Agenten.
Nooks
- Power- & Parallel-Dialer
Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern direkt im Dialer.
Pin.com
- KI-Kandidatensuche
KI-Recruiting-Plattform, die Kandidaten findet und Multichannel-Outreach für Recruiter durchführt.
skillconomy
- KI-Kandidatensuche
KI-Service für Active Sourcing bei Fach- und Führungspositionen.
HubSpot
- CRM-Add-ons
Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.
Intro
- KI-Kandidatensuche
Ausgewählter Anwendungsfall: Telefonnummern für die Ansprache passiver Kandidaten.
Leelu
- KI-Kandidatensuche
Das Team hinter dem KI-Recruiting-Copilot Leelu AI.

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So fließen die Daten

Schritte

Eingaben und Ausgaben

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Welche Daten nutzen KI-Recruiting-Suchmaschinen wie Sourcing-Tools mit natürlicher Sprache?

Was kostet der Aufbau einer Kandidatensuche in natürlicher Sprache auf einem lizenzierten Personen-Datenfeed?

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Wo kann ein Recruiting-Startup einen globalen Profil-Datensatz lizenzieren?

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Können wir Forager-Daten in unserem Produkt anzeigen?

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Bringen Sie Personen-, Unternehmens- und Jobdaten, mit denen Ihre Nutzer arbeiten können, in Ihr Produkt