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Crie uma busca de candidatos em linguagem natural sobre um feed de pessoas licenciado

Indexe perfis globais para que recrutadores digitem 'desenvolvedores Java em Oslo que venderam software B2B' e encontrem perfis menos óbvios.

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Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras plataformas de recrutamento

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  • HubSpot
  • Introdução
  • Leelu

Usa POST /person_detail_lookup/ · Referência da API de enriquecimento de pessoas

Quanto custa: cobrado por requisição: preços por crédito.

Como os dados fluem

2 entradas → Feed de dados de pessoas + Feed de dados de empresas + Enriquecimento de pessoas → 3 campos dados de exemplo
01 · Entradas
feed de pessoas
people-feed-2026-10-01.jsonl
feed de empresas
company-feed-2026-10-01.jsonl
02 · Forager
Feed de dados de pessoas + Feed de dados de empresas + Enriquecimento de pessoas POST /person_detail_lookup/
Correspondência encontrada
03 · Saídas
Priya FixtureEngenheira de Dados Staff · Sample Labs
correspondência semântica
true
tags de empresas
Sample Labs
nome
Priya Fixture
title
Engenheira de Dados Staff
celular
+44 20 7946 0958
e-mail corporativo
priya@samplelabs.example
3 campos na respostadados de exemplo

Passos

  1. Importe people_feed (experiência, formação, habilidades, localização) e company_feed
  2. Normalize cargos e empregadores; gere embeddings de perfis para busca semântica
  3. Marque empresas (estágio, setor) para dar suporte a consultas do tipo 'pessoas de empresas como X'
  4. Atualize o índice a cada entrega e enriqueça na abertura com POST /person_detail_lookup/
import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Ingest people_feed (experience, education, skills, location) and
# company_feed

# 2. Normalise titles and employers; embed profiles for semantic search

# 3. Tag companies (stage, industry) to support 'people from companies like
# X' queries

# 4. Refresh the index per delivery and enrich on open with POST
# /person_detail_lookup/
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_lookup/", headers=HEADERS, json=body)
Gerado a partir das etapas do exemplo práticoCampos da requisição: referência da API

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Entradas e saídas

Dados de entradaSaídas
feed de pessoassearchable candidate index
feed de empresassemantic match
company tags

Dúvidas sobre esta receita

Quais dados os mecanismos de busca de recrutamento com IA, como as ferramentas de sourcing em linguagem natural, usam?

Você envia o feed de pessoas e o feed de empresas. Recebe de volta um índice de candidatos pesquisável, correspondência semântica e tags de empresas. Recrutadores encontram perfis de nicho que não se candidataram e reduzem o tempo de sourcing.

Quanto custa criar uma busca de candidatos em linguagem natural sobre um feed de pessoas licenciado?

Enriquecimento de pessoas: 1 crédito por requisição, cobrado com ou sem retorno de dados. O feed de dados de pessoas é uma licença anual fixa, global ou regional, sem preço em créditos. Os 8.250 créditos mensais do plano Growth cobrem 8.250 enriquecimentos de pessoas, ou uma combinação. Os planos self-service são Starter, Growth, Pro e Scale. Veja planos e preços

O que preciso para executar este exemplo prático e o que recebo de volta?

Você envia o feed de empresas e o feed de pessoas. Recebe de volta tags de empresas, índice de candidatos pesquisável e correspondência semântica, em JSON. Você também precisa de uma chave de API da Forager, que vem com uma conta gratuita.

Onde uma startup de recrutamento pode licenciar uma base global de perfis?

Este exemplo prático usa o Feed de dados de pessoas, o Feed de dados de empresas e o Enriquecimento de pessoas da Forager. Feed de dados de pessoas: um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado periodicamente e entregue no Snowflake ou no S3. Indexe perfis globais para que recrutadores digitem 'devs Java em Oslo que venderam software B2B' e encontrem perfis não óbvios.

Existe um jeito gratuito de testar a Forager neste fluxo de trabalho?

Sim. Peça uma amostra do feed de dados de pessoas em uma call de 30 minutos e confira os campos com os seus próprios registros antes de licenciar.

Quando devo executar este fluxo de trabalho?

Quando uma plataforma de recrutamento cria ou amplia seu próprio índice de candidatos. Recrutadores encontram perfis de nicho que não se candidataram e reduzem o tempo de sourcing.

Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?

Feed de dados de pessoas, feed de dados de empresas e enriquecimento de pessoas. Feed de dados de pessoas: um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado periodicamente e entregue no Snowflake ou no S3. Feed de dados de empresas: um arquivo licenciado com 65M+ perfis de empresas e dados firmográficos, entregue no Snowflake ou no S3 periodicamente.

Como sei que os dados estão corretos?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?

Nativo no Clay, criado por parceiros na Deepline e na Cargo, entregue como compartilhamento de dados no Snowflake, Databricks e Amazon S3 e chamado pela API a partir do Google BigQuery, Make, n8n e do seu próprio código. Ou chame os endpoints das etapas acima do seu código com uma única chave de API.

Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?

4 etapas: ingira people_feed (experiência, formação, habilidades, localização) e company_feed, normalize cargos e empregadores; gere embeddings dos perfis para busca semântica, adicione tags às empresas (estágio, setor) para sustentar consultas do tipo 'pessoas de empresas como X' e atualize o índice a cada entrega e enriqueça ao abrir com POST /person_detail_lookup/.

Existe contrato ou compromisso mínimo?

Sem contrato para começar: uma conta gratuita vem com US$ 5 em créditos. Para continuar usando a Forager, escolha um plano mensal ou anual. Os planos mensais podem ser cancelados a qualquer momento e os créditos não usados são acumulados; os planos anuais liberam todos os créditos de uma vez e custam 10% menos. Volumes maiores são combinados com nossa equipe.

Podemos exibir os dados da Forager dentro do nosso produto?

Sim, nos termos da plataforma. Os planos self-service cobrem o uso interno pela sua própria equipe. Exibir dados da Forager aos seus usuários, ou repassar registros, é licenciado separadamente: fale com vendas sobre volume e sobre quais campos seus usuários precisam ver.

Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras plataformas de recrutamento

  • Clay
    • Construtores de workflows de GTM

    Caso de uso selecionado: números de celular, e-mails e dados de pessoas da Forager dentro de tabelas do Clay.

  • Juicebox
    • Sourcing de candidatos com IA

    Caso de uso selecionado: dados da Forager por trás da busca PeopleGPT e dos agentes de sourcing.

  • Nooks
    • Discadores power e paralelos

    Caso de uso selecionado: números de celular dentro do próprio discador (dialer).

  • Pin.com
    • Sourcing de candidatos com IA

    Plataforma de recrutamento com IA que faz sourcing de candidatos e executa abordagens multicanal para recrutadores.

  • skillconomy
    • Sourcing de candidatos com IA

    Serviço de sourcing ativo com IA para cargos profissionais e de liderança.

  • HubSpot
    • Complementos de CRM

    Caso de uso selecionado: enriquecer registros de contatos e empresas com dados de pessoas, empresas e vagas de emprego.

  • Intro
    • Sourcing de candidatos com IA

    Caso de uso selecionado: números de telefone para abordar candidatos passivos.

  • Leelu
    • Sourcing de candidatos com IA

    Equipe por trás do copiloto de recrutamento com IA Leelu AI.

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Envie uma lista. Nós a processamos, mostramos o que encontramos e depois conversamos sobre volume e condições.

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