Account-Organigramme und Entscheidersuche aus aktuellen Beschäftigungsdaten aufbauen

Lassen Sie eine Prospecting-Datenbank für jeden Account ein aktuelles Organigramm anzeigen (wer berichtet an wen, wer ist neu, wer gegangen) und Entscheider nach Funktion und Seniorität finden.

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Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

Nutzt POST /person_role_search/, POST /person_detail_lookup/ · API-Referenz zur Personensuche

Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.

So fließen die Daten

3 Eingaben → Personen-Datenfeed + Unternehmens-Datenfeed + Personensuche + Personenanreicherung → 3 Felder Beispieldaten

01 · Eingaben

Unternehmen

Example Inc.

people_feed

linkedin.com/in/lee-sampler

Unternehmen

Example Inc.

02 · Forager

Personen-Datenfeed + Unternehmens-Datenfeed + Personensuche + Personenanreicherung POST /person_role_search/

Treffer gefunden

03 · Ausgaben

Lee SamplerVP Revenue Operations · Example Inc.

Name: Lee Sampler
title: VP Revenue Operations
Mobil: +1 (312) 555-0107
geschäftliche E-Mail: lee@example.com
Unternehmen: Example Inc.

3 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

Binden Sie people_feed und company_feed ein und ordnen Sie Personen Accounts nach aktuellem Arbeitgeber zu
Leiten Sie Abteilung und Seniorität aus role_title ab und bauen Sie pro Account Funktionsbäume
Aktualisieren Sie bei jeder Lieferung: Abgänge markieren, neue Mitarbeitende ergänzen und Titel aktualisieren
Schließen Sie Lücken bei Bedarf mit POST /person_role_search/ und POST /person_detail_lookup/, wenn ein Nutzer einen Account öffnet

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Ingest people_feed and company_feed and key people to accounts by
# current employer

# 2. Infer department and seniority from role_title and build function trees
# per account

# 3. Refresh on each delivery: mark leavers, add new joiners, and update
# titles

# 4. Fill gaps on demand with POST /person_role_search/ and POST
# /person_detail_lookup/ when a user opens an account
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_role_search/", headers=HEADERS, json=body)
r2 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_lookup/", headers=HEADERS, json=body)

# 1. POST /person_role_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_role_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /person_detail_lookup/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_lookup/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Aus den Schritten des Praxisbeispiels generiertAnfragefelder: API-Referenz

Selbst ausführen: API-Referenz zur Personensuche

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Eingaben und Ausgaben

Eingaben	Ergebnisse
Account-Liste	`org chart`
people_feed	`decision makers by function`
company_feed	`joiners and leavers`

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Woher beziehen Sales-Tools die Daten für Unternehmens-Organigramme?

Dieses Praxisbeispiel nutzt den Forager Personen-Datenfeed, den Unternehmens-Datenfeed, die Personensuche und die Personenanreicherung. Personen-Datenfeed: Eine lizenzierte Datei mit 800M+ Berufsprofilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Zeigen Sie in einer Prospecting-Datenbank für jeden Account ein aktuelles Organigramm (wer berichtet an wen, wer ist neu dazugekommen, wer ist gegangen) und finden Sie Entscheider nach Funktion und Seniorität.

Was kostet es, Account-Organigramme und eine Entscheidersuche aus aktuellen Beschäftigungsdaten aufzubauen?

Personensuche: 1 Credit pro Anfrage bei der Personensuche und 1 Credit pro Anfrage bei der Personensuche mit Positionsdetails, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Personenanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Der Personen-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits berechnet. Die 8.250 monatlichen Credits von Growth decken 8.250 Suchanfragen ab, oder eine Mischung. Die Self-Serve-Pläne sind Starter, Growth, Pro und Scale. Pläne und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie senden Account-Liste, company_feed und people_feed. Sie erhalten Entscheider nach Funktion, Neueinsteiger und Abgänge sowie Organigramm als JSON. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Wie halte ich Organigramme von Accounts aktuell, wenn Personen den Job wechseln?

Binden Sie people_feed und company_feed ein und ordnen Sie Personen Accounts nach aktuellem Arbeitgeber zu. Leiten Sie Abteilung und Seniorität aus role_title ab und bauen Sie pro Account Funktionsbäume.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Personen-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie lizenzieren.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Nutzer beschweren sich, dass Organigramme Personen auflisten, die das Unternehmen verlassen haben, oder eine Datenbank ergänzt Organigramm- und Entscheider-Ansichten. Vertriebsteams erreichen aktuelle Entscheider und schreiben keine Personen mehr an, die das Unternehmen verlassen haben.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Personen-Datenfeed, Unternehmens-Datenfeed, Personensuche und Personenanreicherung. Personen-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 800M+ Berufsprofilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Unternehmens-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografiken, planmäßig an Snowflake oder S3 geliefert.

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Wie baue ich Organigramme von Unternehmen aus Mitarbeiterdaten?

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Nativ in Clay, von Partnern gebaut in Deepline und Cargo, als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert und per API aus BigQuery, Ihrem eigenen Code, Make und n8n aufrufbar. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: people_feed und company_feed übernehmen und Personen anhand ihres aktuellen Arbeitgebers den Accounts zuordnen, Abteilung und Seniorität aus role_title ableiten und pro Account Funktionsbäume erstellen, bei jeder Lieferung aktualisieren (Abgänge markieren, neue Mitarbeiter ergänzen, Jobtitel aktualisieren) und Lücken bei Bedarf mit POST /person_role_search/ und POST /person_detail_lookup/ schließen, wenn ein Nutzer einen Account öffnet.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Kein Vertrag zum Start: Ein kostenloses Konto enthält Credits im Wert von 5 $. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar und ungenutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren wir mit unserem Team.

Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

Clay
- GTM-Workflow-Builder
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.
Juicebox
- KI-Kandidatensuche
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten hinter der PeopleGPT-Suche und den Sourcing-Agenten.
Nooks
- Power- & Parallel-Dialer
Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern direkt im Dialer.
Vieu
- ABM & Intent
Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.
Aydentify
- Lead-Datenbanken
Lead-Discovery-Tool, das Lieferanten von Zutaten und Verpackungen zeigt, welche Konsumgütermarken ihre Produkte verwenden.
HubSpot
- CRM-Add-ons
Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.
Bitscale
- GTM-Workflow-Builder
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager im Kontakt-Wasserfall für Mobilnummern.
Orbital
- Lead-Datenbanken
Ausgewählter Anwendungsfall: Kontaktabfragen in der Anreicherungs-Waterfall, für Teams, die an lokale Unternehmen verkaufen.

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So fließen die Daten

Schritte

Eingaben und Ausgaben

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Woher beziehen Sales-Tools die Daten für Unternehmens-Organigramme?

Was kostet es, Account-Organigramme und eine Entscheidersuche aus aktuellen Beschäftigungsdaten aufzubauen?

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Wie halte ich Organigramme von Accounts aktuell, wenn Personen den Job wechseln?

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Wie baue ich Organigramme von Unternehmen aus Mitarbeiterdaten?

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

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