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Outreach bei Neueinstellungen und offenen Positionen in Zielaccounts auslösen

Erreichen Sie neue Führungskräfte in ihren ersten 90 Tagen und wachsende Teams, während Budgets festgelegt werden.

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Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

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Verwendet POST /job_search/ · Referenz der Stellenanzeigen-API

Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.

So fließen die Daten

3 Eingaben → Personen-Datenfeed + Stellenanzeigen-Feed + Stellenanzeigen-API + Personensuche → 5 Felder Beispieldaten
01 · Eingaben
Unternehmen
Example Inc.
Jobtitel
VP Revenue Operations
Personen- + Stellen-Feed
job-postings-feed-2026-10-01.jsonl
02 · Forager
Personen-Datenfeed + Stellenanzeigen-Feed + Stellenanzeigen-API + Personensuche POST /job_search/
Treffer gefunden
03 · Ausgaben
Sam SpecimenVP Revenue Operations · Example Inc.
offene Stellen
VP Revenue Operations
Name
Sam Specimen
Mobil
+1 (512) 555-0133
geschäftliche E-Mail
sam@example.com
Unternehmen
Example Inc.
5 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

  1. Erkennen Sie neue Positionen über people_feed (role_position_start_date in den letzten 30 Tagen, role_title)
  2. Erkennen Sie Teamwachstum über job_postings_feed oder POST /job_search/ pro Unternehmen
  3. Ordnen Sie Ereignisse Zielaccounts und Personas zu
  4. Reichern Sie Kontakte an und stellen Sie eine signalspezifische Maßnahme in die Warteschlange
import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Detect new roles via people_feed (role_position_start_date in last 30
# days, role_title)

# 2. Detect team growth via job_postings_feed or POST /job_search/ by
# organization
r1 = requests.post(f"{BASE}/job_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Match events to target accounts and personas

# 4. Enrich contacts and enqueue a signal-specific play
Aus den Schritten des Praxisbeispiels generiertAnfragefelder: API-Referenz

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Eingaben und Ausgaben

EingabenErgebnisse
Zielaccountssignal type
Persona-Jobtitelperson
Personen- und Stellen-Feedrole_position_start_date
open roles
contact fields

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Was ist signalbasierter Vertrieb und welche Signale funktionieren am besten?

Erreichen Sie neue Führungskräfte in den ersten 90 Tagen und wachsende Teams, während Budgets geplant werden. Reps erreichen Champions in neuen Positionen und wachsenden Teams, solange Entscheidungen noch offen sind.

Was kostet es, Outreach bei Neueinstellungen und offenen Stellen in Zielaccounts auszulösen?

Stellenanzeigen-API: 2 Credits pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Personensuche: Personensuche 1 Credit pro Anfrage und Personensuche: Positionsdetails 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Der Personen-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und nicht in Credits bepreist. Die 8.250 monatlichen Credits im Tarif Growth reichen für 8.250 Suchanfragen oder für eine Kombination. Die Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie senden Personen-Stellen-Feed, Persona-Titel und Zielaccounts. Sie erhalten Kontaktfelder, offene Stellen, person und role_position_start_date als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Wie werde ich benachrichtigt, wenn ein neuer VP bei einem Zielaccount anfängt?

Nutzen Sie es, wenn ein neuer VP bei einem Zielaccount anfängt oder der Account Stellen in einem relevanten Team ausschreibt. Vertriebsteams erreichen Champions in neuen Positionen und wachsenden Teams, solange Entscheidungen offen sind.

Können Teams, die diesen Workflow nutzen, vor der Lizenzierung Beispieldaten des Personen-Datenfeeds einsehen?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Personen-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie lizenzieren.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Wenn ein neuer VP bei einem Zielaccount anfängt oder der Account Stellen in einem relevanten Team ausschreibt. Vertriebsteams erreichen Champions in neuen Positionen und wachsenden Teams, solange Entscheidungen offen sind.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Personen-Datenfeed, Stellenanzeigen-Feed, Stellenanzeigen-API und Personensuche. Personen-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 800M+ Berufsprofilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Stellenanzeigen-Feed: ein lizenzierter Massen-Feed mit Stellenanzeigen, geliefert an Snowflake oder S3 für Workforce- und Hiring-Signal-Produkte.

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Nativ in Clay, von Partnern gebaut in Deepline und Cargo, als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert und per API aus Google BigQuery und Ihrem eigenen Code aufrufbar. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: neue Positionen über people_feed erkennen (role_position_start_date in den letzten 30 Tagen, role_title), Teamwachstum über job_postings_feed oder POST /job_search/ je Unternehmen erkennen, Ereignisse Zielaccounts und Personas zuordnen, Kontakte anreichern und ein signalspezifisches Play einreihen.

Brauche ich ein Abonnement?

Zum Testen nicht: Ein kostenloses Konto enthält 5 $ in Credits. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar, und nicht genutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren Sie mit unserem Team.

Können unsere Nutzer Forager-Daten in unserem Produkt sehen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

  • Clay
    • GTM-Workflow-Builder

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.

  • Juicebox
    • KI-Kandidatensuche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten hinter der PeopleGPT-Suche und den Sourcing-Agenten.

  • Nooks
    • Power- & Parallel-Dialer

    Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern direkt im Dialer.

  • Airscale
    • Wasserfall-Anreicherung

    Ausgewählter Anwendungsfall: ein Forager-Schritt in dessen Mobilnummern-Wasserfall.

  • Aydentify
    • Lead-Datenbanken

    Lead-Discovery-Tool, das Lieferanten von Zutaten und Verpackungen zeigt, welche Konsumgütermarken ihre Produkte verwenden.

  • HubSpot
    • CRM-Add-ons

    Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.

  • Bitscale
    • GTM-Workflow-Builder

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager im Kontakt-Wasserfall für Mobilnummern.

  • Orbital
    • Lead-Datenbanken

    Ausgewählter Anwendungsfall: Kontaktabfragen in der Anreicherungs-Waterfall, für Teams, die an lokale Unternehmen verkaufen.

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Bringen Sie Personen-, Unternehmens- und Jobdaten, mit denen Ihre Nutzer arbeiten können, in Ihr Produkt

Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

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Plattformen und Teams, die auf Forager aufbauen
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  • SeekOut