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Construire des organigrammes de comptes et rechercher des décideurs à partir de données d’emploi à jour

Permettez à une base de prospection d’afficher un organigramme à jour pour chaque compte (qui rapporte à qui, qui est arrivé, qui est parti) et de trouver les décideurs par fonction et niveau hiérarchique.

  • Clé API gratuite
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres plateformes sales-tech

  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Vieu
  • Aydentify
  • HubSpot
  • Bitscale
  • Orbital

Utilise POST /person_role_search/, POST /person_detail_lookup/ · Référence de l’API de recherche de personnes

Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.

Comment circulent les données

3 entrées → Flux de données de personnes + Flux de données d’entreprises + Recherche de personnes + Enrichissement de personnes → 3 champs données d’exemple
01 · Entrées
Entreprise
Example Inc.
people_feed
linkedin.com/in/lee-sampler
Entreprise
Example Inc.
02 · Forager
Flux de données de personnes + Flux de données d’entreprises + Recherche de personnes + Enrichissement de personnes POST /person_role_search/
Correspondance trouvée
03 · Sorties
Lee SamplerVP Revenue Operations · Example Inc.
name
Lee Sampler
title
VP Revenue Operations
mobile
+1 (312) 555-0107
e-mail pro
lee@example.com
company
Example Inc.
3 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

  1. Ingérez people_feed et company_feed et rattachez les personnes aux comptes selon leur employeur actuel
  2. Déduisez le département et le niveau hiérarchique à partir de role_title et construisez des arbres de fonctions par compte
  3. Actualisez à chaque livraison : marquez les départs, ajoutez les nouveaux arrivants et mettez à jour les intitulés
  4. Comblez les manques à la demande avec POST /person_role_search/ et POST /person_detail_lookup/ quand un utilisateur ouvre un compte
import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Ingest people_feed and company_feed and key people to accounts by
# current employer

# 2. Infer department and seniority from role_title and build function trees
# per account

# 3. Refresh on each delivery: mark leavers, add new joiners, and update
# titles

# 4. Fill gaps on demand with POST /person_role_search/ and POST
# /person_detail_lookup/ when a user opens an account
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_role_search/", headers=HEADERS, json=body)
r2 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_lookup/", headers=HEADERS, json=body)
Généré à partir des étapes de l’exemple pratiqueChamps de la requête : référence API

Essayez-le vous-même : Référence de l’API de recherche de personnes

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Entrées et sorties

Données d’entréeRésultats
liste de comptesorg chart
people_feeddecision makers by function
company_feedjoiners and leavers

Questions sur cet exemple pratique

D’où les outils commerciaux tirent-ils les données des organigrammes d’entreprise ?

Cet exemple pratique utilise le flux de données de personnes, le flux de données d’entreprises, la recherche de personnes et l’enrichissement de personnes de Forager. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré sur Snowflake ou S3. Permettez à une base de prospection d’afficher un organigramme à jour pour chaque compte (qui dépend de qui, qui est arrivé, qui est parti) et de trouver les décideurs par fonction et ancienneté.

Combien coûte la création d’organigrammes de comptes et d’une recherche de décideurs à partir de données d’emploi récentes ?

Recherche de personnes : 1 crédit par requête pour la recherche de personnes et 1 crédit par requête pour la recherche de personnes : détails du poste, décompté que des données soient renvoyées ou non. Enrichissement de personnes : 1 crédit par requête, décompté que des données soient renvoyées ou non. Le flux de données de personnes est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non facturée en crédits. Les 8 250 crédits mensuels de Growth couvrent 8 250 requêtes de recherche, ou un mélange. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez une liste de comptes, company_feed et people_feed. Vous recevez les décideurs par fonction, les arrivées et départs et l’organigramme, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Comment garder les organigrammes de comptes à jour quand les gens changent d’emploi ?

Ingérez people_feed et company_feed et rattachez les personnes aux comptes selon leur employeur actuel. Déduisez le département et le niveau hiérarchique à partir de role_title et construisez des arbres de fonctions par compte.

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?

Oui. Demandez un extrait d’échantillon du flux de données de personnes lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant d’acquérir la licence.

Quand exécuter ce parcours ?

Des utilisateurs se plaignent que les organigrammes listent des personnes parties, ou une base de données ajoute des vues organigramme et décideurs. Les équipes commerciales joignent les décideurs actuels et cessent d’écrire à des personnes parties.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Flux de données de personnes, flux de données d’entreprises, recherche de personnes et enrichissement de personnes. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré sur Snowflake ou S3. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier.

Comment vérifiez-vous la qualité des données ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Comment construire des organigrammes d’entreprise à partir de données d’employés ?

Ingérez people_feed et company_feed et rattachez les personnes aux comptes selon leur employeur actuel. Déduisez le département et le niveau hiérarchique à partir de role_title et construisez des arbres de fonctions par compte.

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Intégration native dans Clay, intégration partenaire dans Deepline et Cargo, livraison en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3, et appel via l’API depuis Google BigQuery, votre propre code, Make et n8n. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

4 étapes : ingérez people_feed et company_feed et rattachez les personnes aux comptes par employeur actuel, déduisez le service et l’ancienneté à partir de role_title et construisez des organigrammes par fonction pour chaque compte, actualisez à chaque livraison (repérez les départs, ajoutez les nouvelles arrivées et mettez à jour les intitulés de poste) et comblez les manques à la demande avec POST /person_role_search/ et POST /person_detail_lookup/ quand un utilisateur ouvre un compte.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Aucun engagement pour démarrer : un compte gratuit inclut 5 $ de crédits. Pour continuer à utiliser Forager, choisissez un plan mensuel ou annuel. Les plans mensuels sont résiliables à tout moment et les crédits inutilisés sont reportés ; les plans annuels accordent tous les crédits d’emblée et coûtent 10 % de moins. Les volumes plus importants se définissent avec notre équipe.

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres plateformes sales-tech

  • Clay
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.

  • Juicebox
    • Sourcing de candidats par IA

    Cas d’usage sélectionné : les données Forager derrière sa recherche PeopleGPT et ses agents de sourcing.

  • Nooks
    • Power et parallel dialers

    Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).

  • Vieu
    • ABM et intent

    Plateforme de cartographie des relations qui aide les équipes commerciales et les agents IA à trouver des introductions chaleureuses.

  • Aydentify
    • Bases de leads

    Outil de découverte de leads qui montre aux fournisseurs d’ingrédients et d’emballages quelles marques grand public utilisent leurs produits.

  • HubSpot
    • Modules CRM

    Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.

  • Bitscale
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage sélectionné : Forager dans son enrichissement en cascade (waterfall) de contacts, pour les numéros de mobile.

  • Orbital
    • Bases de leads

    Cas d’usage retenu : consultations de contacts dans son enrichissement en cascade, pour les équipes qui vendent aux entreprises locales.

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Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter

Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

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  • Clay
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  • Nooks
  • Andela
  • HubSpot
  • SeekOut