Accounts anhand der Einstellungsdynamik aus Stellenanzeigen bewerten

Ranken Sie Zielaccounts nach den Positionen, für die sie einstellen, damit Vertriebsmitarbeiter Accounts bearbeiten, in denen Tool- und Anbieterentscheidungen anstehen.

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Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

Verwendet POST /job_search/, POST /organization_search/ · Referenz der Stellenanzeigen-API

Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.

So fließen die Daten

2 Eingaben → Stellenanzeigen-API + Stellenanzeigen-Feed + Unternehmensanreicherung → 3 Felder Beispieldaten

01 · Eingaben

Unternehmen

Example Inc.

Jobtitel

VP Revenue Operations

02 · Forager

Stellenanzeigen-API + Stellenanzeigen-Feed + Unternehmensanreicherung POST /job_search/

Treffer gefunden

03 · Ausgaben

Kim ExemplarVP Revenue Operations · Example Inc.

Hiring-Momentum-Score: 0.96
Veröffentlichungsdaten: 2026-10-01
Name: Kim Exemplar
title: VP Revenue Operations
Mobil: +1 (416) 555-0186
geschäftliche E-Mail: kim@example.com

3 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

Rufen Sie aktive Stellenanzeigen pro Account mit POST /job_search/ (organization_ids, title, is_active) ab
Berechnen Sie das Tempo der Stellenanzeigen und den Positionsmix im Vergleich zur Vorperiode
Verknüpfen Sie Firmografiken aus POST /organization_search/ zur Fit-Prüfung
Schreiben Sie einen Score für die Einstellungsdynamik in den Account und lösen Sie oberhalb des Schwellenwerts Maßnahmen aus

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Pull active postings per account with POST /job_search/
# (organization_ids, title, is_active)
r1 = requests.post(f"{BASE}/job_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Compute posting velocity and role mix vs. last period

# 3. Join firmographics from POST /organization_search/ for fit
r2 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 4. Write a hiring-momentum score to the account and trigger plays above
# threshold

# 1. POST /job_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/job_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Aus den Schritten des Praxisbeispiels generiertAnfragefelder: API-Referenz

Selbst ausprobieren: Referenz der Stellenanzeigen-API

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Eingaben und Ausgaben

Eingaben	Ergebnisse
Zielkontenliste	`hiring momentum score`
Jobtitel-Keywords, die auf Bedarf hindeuten	`open roles by function`
	`posting dates`

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Lassen sich Stellenanzeigen als Kaufsignal im B2B-Vertrieb nutzen?

Bewerten Sie Ziel-Accounts nach den Positionen, für die sie einstellen, damit Reps dort ansetzen, wo Tool- und Anbieterentscheidungen anstehen. Reps priorisieren Accounts mit offenem Kaufzeitfenster und erzeugen mehr Opportunities.

Was kostet es, Accounts nach Hiring-Momentum aus Stellenanzeigen zu bewerten?

Stellenanzeigen-API: 2 Credits pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Unternehmensanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Der Stellenanzeigen-Feed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und nicht in Credits bepreist. Die 8.250 monatlichen Credits von Growth decken 8.250 Unternehmensabfragen ab, oder eine Mischung. Die Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie senden Jobtitel-Keywords, die Bedarf signalisieren, und die Liste Ihrer Ziel-Accounts. Sie erhalten Hiring-Momentum-Score, offene Positionen nach Funktion und Veröffentlichungsdaten als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Wie bewerte ich Accounts anhand von Hiring-Daten?

Rufen Sie aktive Anzeigen pro Account mit POST /job_search/ ab (organization_ids, title, is_active). Schreiben Sie einen Hiring-Momentum-Score in den Account und lösen Sie Plays oberhalb des Schwellenwerts aus.

Kann ich die Stellenanzeigen-API kostenlos testen?

Ja. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.forager.ai: Es enthält 5 $ an kostenlosen Credits und einen API-Schlüssel, und für die Anmeldung ist keine Kreditkarte nötig. Testen Sie es mit Datensätzen, die Sie bereits kennen, oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns eine Liste: Wir führen den Test durch und zeigen Ihnen, was wir finden.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Wöchentlicher Account-Scoring-Lauf oder ein Ziel-Account schreibt mehrere relevante Positionen aus. Reps priorisieren Accounts mit offenem Kaufzeitfenster und erzeugen mehr Opportunities.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Stellenanzeigen-API, Stellenanzeigen-Feed und Unternehmensanreicherung. Stellenanzeigen-API: Aktuelle und historische Stellenanzeigen nach Unternehmen, Jobtitel und Standort suchen, um Hiring-Signale zu erkennen. Stellenanzeigen-Feed: ein lizenzierter Bulk-Datenfeed mit Stellenanzeigen, geliefert an Snowflake oder S3, für Workforce- und Hiring-Signal-Produkte.

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Wie priorisiere ich Accounts nach Einstellungstempo?

Berechnen Sie das Tempo der Stellenanzeigen und den Positionsmix im Vergleich zur Vorperiode. Schreiben Sie einen Score für die Einstellungsdynamik in den Account und lösen Sie oberhalb des Schwellenwerts Maßnahmen aus.

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Nativ in Clay, von Partnern entwickelt in Deepline und Cargo, als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert und per API aus Ihrem eigenen Code, Google BigQuery, Make und n8n aufrufbar. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: Aktive Anzeigen pro Account mit POST /job_search/ abrufen (organization_ids, title, is_active), Posting-Velocity und Rollenmix gegenüber dem Vorzeitraum berechnen, Firmografika aus POST /organization_search/ für den Fit per Join ergänzen, einen Hiring-Momentum-Score in den Account schreiben und Plays oberhalb des Schwellenwerts auslösen.

Brauche ich ein Abonnement?

Zum Testen nicht: Ein kostenloses Konto enthält 5 $ in Credits. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar, und nicht genutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren Sie mit unserem Team.

Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

Clay
- GTM-Workflow-Builder
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.
Juicebox
- KI-Kandidatensuche
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten hinter der PeopleGPT-Suche und den Sourcing-Agenten.
Nooks
- Power- & Parallel-Dialer
Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern direkt im Dialer.
Deepline
- Wasserfall-Anreicherung
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Abfragen als typisierte Tools in Anreicherungs-Wasserfällen.

19 typisierte Forager-Tools in Deepline verfügbar¹
Scalestack
- GTM-Workflow-Builder
Kontext und Dateninfrastruktur für Enterprise-GTM-Agenten.
HubSpot
- CRM-Add-ons
Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.
Cortex Intelligence
- ABM & Intent
GTM-Intelligence-Plattform für Account-Recherche und Outbound.
Epoch
- ABM & Intent
Plattform für B2B-Eventmarketing.

Quellen

¹ Deepline: deepline.com/integrations/forager (öffentliche Seite, abgerufen am 2026-10-21).

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So fließen die Daten

Schritte

Eingaben und Ausgaben

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Lassen sich Stellenanzeigen als Kaufsignal im B2B-Vertrieb nutzen?

Was kostet es, Accounts nach Hiring-Momentum aus Stellenanzeigen zu bewerten?

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Wie bewerte ich Accounts anhand von Hiring-Daten?

Kann ich die Stellenanzeigen-API kostenlos testen?

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Wie priorisiere ich Accounts nach Einstellungstempo?

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

Brauche ich ein Abonnement?

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