Scorez les comptes selon la dynamique de recrutement issue des offres d’emploi

Classez les comptes cibles selon les postes qu’ils recrutent, pour que les commerciaux travaillent les comptes où les décisions d’outils et de fournisseurs sont en cours.

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Clé API gratuite
Sans carte bancaire
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Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres plateformes sales-tech

Utilise POST /job_search/, POST /organization_search/ · Référence de l’API d’offres d’emploi

Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.

Comment circulent les données

2 entrées → API d’offres d’emploi + Flux d’offres d’emploi + Enrichissement d’entreprises → 3 champs données d’exemple

01 · Entrées

Entreprise

Example Inc.

Poste

VP Revenue Operations

02 · Forager

API d’offres d’emploi + Flux d’offres d’emploi + Enrichissement d’entreprises POST /job_search/

Correspondance trouvée

03 · Sorties

Kim ExemplarVP Revenue Operations · Example Inc.

score de dynamique de recrutement: 0.96
dates de publication: 2026-10-01
name: Kim Exemplar
title: VP Revenue Operations
mobile: +1 (416) 555-0186
e-mail pro: kim@example.com

3 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

Récupérez les offres actives par compte avec POST /job_search/ (organization_ids, intitulé, is_active)
Calculez la vélocité des offres et la répartition des postes par rapport à la période précédente
Ajoutez par jointure les données firmographiques de POST /organization_search/ pour évaluer l’adéquation
Écrivez un score de dynamique de recrutement sur le compte et déclenchez des actions au-delà du seuil

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Pull active postings per account with POST /job_search/
# (organization_ids, title, is_active)
r1 = requests.post(f"{BASE}/job_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Compute posting velocity and role mix vs. last period

# 3. Join firmographics from POST /organization_search/ for fit
r2 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 4. Write a hiring-momentum score to the account and trigger plays above
# threshold

# 1. POST /job_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/job_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Généré à partir des étapes de l’exemple pratiqueChamps de la requête : référence API

Testez-le vous-même : Référence de l’API d’offres d’emploi

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Entrées et sorties

Données d’entrée	Résultats
liste de comptes cibles	`hiring momentum score`
mots-clés de poste qui impliquent un besoin	`open roles by function`
	`posting dates`

Questions sur cet exemple pratique

Les offres d’emploi peuvent-elles servir de signal d’achat en vente B2B ?

Classez les comptes cibles selon les postes qu’ils recrutent, pour que les commerciaux travaillent les comptes où les décisions d’outils et de fournisseurs sont en cours. Les commerciaux priorisent les comptes en pleine fenêtre d’achat et créent davantage d’opportunités.

Combien coûte le scoring de comptes selon la dynamique de recrutement issue des offres d’emploi ?

API d’offres d’emploi : 2 crédits par requête, décomptés que des données soient renvoyées ou non. Enrichissement d’entreprises : 1 crédit par requête, décompté que des données soient renvoyées ou non. Le flux d’offres d’emploi est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non tarifée en crédits. Les 8 250 crédits mensuels de Growth couvrent 8 250 consultations d’entreprises, ou un mélange. Les plans en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les plans et les tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez des mots-clés de postes qui traduisent un besoin et la liste de comptes cibles. Vous obtenez en retour le score de dynamique de recrutement, les postes ouverts par fonction et les dates de publication, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Comment scorer des comptes à partir des données de recrutement ?

Récupérez les offres actives par compte avec POST /job_search/ (organization_ids, title, is_active). Enregistrez un score de dynamique de recrutement sur le compte et déclenchez des actions au-dessus du seuil.

Puis-je tester l’API d’offres d’emploi gratuitement ?

Oui. Créez un compte gratuit sur app.forager.ai : il inclut 5 $ de crédits gratuits et une clé API, sans carte bancaire pour vous inscrire. Testez-le sur des enregistrements que vous connaissez déjà, ou réservez une démo et envoyez-nous une liste : nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons.

Quand exécuter ce parcours ?

Scoring hebdomadaire des comptes, ou un compte cible publie plusieurs offres pour des postes pertinents. Les commerciaux priorisent les comptes en pleine fenêtre d’achat et créent davantage d’opportunités.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

API d’offres d’emploi, flux d’offres d’emploi et enrichissement d’entreprises. API d’offres d’emploi : recherchez des offres d’emploi actives et historiques par entreprise, intitulé de poste et lieu pour repérer les signaux de recrutement. Flux d’offres d’emploi : un flux en masse sous licence, livré vers Snowflake ou S3, pour les produits d’analyse des effectifs et de signaux de recrutement.

Comment savoir si les données sont justes ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Comment prioriser les comptes selon leur vélocité de recrutement ?

Calculez la vélocité des offres et la répartition des postes par rapport à la période précédente. Écrivez un score de dynamique de recrutement sur le compte et déclenchez des actions au-delà du seuil.

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Natif dans Clay, développé par des partenaires dans Deepline et Cargo, livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3 et appelé via l’API depuis votre propre code, Google BigQuery, Make et n8n. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

4 étapes : récupérez les offres actives par compte avec POST /job_search/ (organization_ids, title, is_active), calculez la vélocité de publication et la répartition des postes par rapport à la période précédente, faites la jointure avec les données firmographiques de POST /organization_search/ pour évaluer l’adéquation, puis enregistrez un score de dynamique de recrutement sur le compte et déclenchez des actions au-dessus du seuil.

Faut-il un abonnement ?

Pas pour tester : un compte gratuit inclut 5 $ de crédits. Pour continuer à utiliser Forager, choisissez un forfait mensuel ou annuel. Les forfaits mensuels sont résiliables à tout moment et les crédits inutilisés sont reportés ; les forfaits annuels accordent tous les crédits d'emblée et coûtent 10 % moins cher. Les volumes plus importants se définissent avec notre équipe.

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres plateformes sales-tech

Clay
- Constructeurs de workflows GTM
Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.
Juicebox
- Sourcing de candidats par IA
Cas d’usage sélectionné : les données Forager derrière sa recherche PeopleGPT et ses agents de sourcing.
Nooks
- Power et parallel dialers
Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).
Deepline
- Enrichissement en cascade (waterfall)
Cas d’usage retenu : consultations Forager comme outils typés dans des enrichissements en cascade (waterfall).

19 outils Forager typés disponibles dans Deepline¹
Scalestack
- Constructeurs de workflows GTM
Contexte et infrastructure de données pour les agents GTM d'entreprise.
HubSpot
- Modules CRM
Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.
Cortex Intelligence
- ABM et intent
Plateforme d’intelligence GTM pour la recherche de comptes et l’outbound.
Epoch
- ABM et intent
Plateforme de marketing événementiel B2B.

Sources

¹ Deepline : deepline.com/integrations/forager (page publique, consultée le 21 octobre 2026).

Voir aussi

Scorez les comptes selon la dynamique de recrutement issue des offres d’emploi

Comment circulent les données

Étapes

Entrées et sorties

Questions sur cet exemple pratique

Les offres d’emploi peuvent-elles servir de signal d’achat en vente B2B ?

Combien coûte le scoring de comptes selon la dynamique de recrutement issue des offres d’emploi ?

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Comment scorer des comptes à partir des données de recrutement ?

Puis-je tester l’API d’offres d’emploi gratuitement ?

Quand exécuter ce parcours ?

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Comment savoir si les données sont justes ?

Comment prioriser les comptes selon leur vélocité de recrutement ?

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Combien d’étapes compte ce parcours ?

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