E-Mail-Listen beruflichen Profilen zuordnen, um die Match-Rate bei Anzeigen zu steigern

Ordnen Sie mehr Einträge einer CRM- oder Marketingliste beruflichen Profilen zu, damit ABM-Zielgruppen die richtigen Personen erreichen.

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Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

Verwendet POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ · API-Referenz zur Reverse-E-Mail-Abfrage

Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.

So fließen die Daten

Eine Eingabe → Reverse-E-Mail-Abfrage + Personenanreicherung → 3 Felder Beispieldaten

01 · Eingaben

Ihre Liste

contacts.csv · 1.200 Zeilen

02 · Forager

Reverse-E-Mail-Abfrage + Personenanreicherung POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/

Treffer gefunden

03 · Ausgaben

Alex SampleVP Revenue Operations · Example Inc.

Kennung des öffentlichen Profils: /in/alex-sample
aktuelles Unternehmen: Example Inc.
Jobtitel: VP Revenue Operations
Name: Alex Sample
Mobil: +1 (212) 555-0199
geschäftliche E-Mail: alex@example.com

3 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

Jede E-Mail (geschäftlich oder privat) an POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ senden
Öffentliche Profilkennung und aktuelles Unternehmen aus der Antwort übernehmen
Abgeglichene Profile zusammen mit den E-Mails als Matched Audience hochladen
Match-Rate mit dem Upload nur mit E-Mail-Adressen vergleichen

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Send each email (work or personal) to POST
# /person_detail_reverse_lookup/by_email/
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_reverse_lookup/by_email/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Collect the public profile identifier and current organization from the
# response

# 3. Upload matched profiles alongside emails as the matched audience

# 4. Compare match rate against the email-only upload

# 1. POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_reverse_lookup/by_email/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Aus den Schritten des Praxisbeispiels generiertAnfragefelder: API-Referenz

Selbst ausprobieren: API-Referenz zur Reverse-E-Mail-Abfrage

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Eingaben und Ausgaben

Eingaben	Ergebnisse
CRM- oder Marketing-E-Mail-Liste	`public profile identifier`
	`current organization`
	`role_title`

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Wie kann ich die Match-Rate meiner Zielgruppe verbessern?

Abgeglichene Profile zusammen mit den E-Mails als Matched Audience hochladen. Match-Rate mit dem reinen E-Mail-Upload vergleichen.

Was kostet es, E-Mail-Listen zu Berufsprofilen aufzulösen, um die Ad-Match-Rate zu steigern?

Reverse-E-Mail-Abfrage: 5 Credits pro Anfrage, berechnet unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Personenanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Die 8.250 monatlichen Credits von Growth decken 8.250 Personenanreicherungen ab, oder eine Mischung. Self-Serve-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie senden eine CRM- oder Marketing-E-Mail-Liste. Sie erhalten aktuelles Unternehmen, öffentliche Profilkennung und role_title als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Kann ich eine Liste von E-Mail-Adressen in Berufsprofile umwandeln?

Gleichen Sie mehr Einträge einer CRM- oder Marketingliste mit Berufsprofilen ab, damit ABM-Zielgruppen die richtigen Personen erreichen. ABM-Kampagnen erreichen auf Social-Ad-Plattformen mehr der vorgesehenen Accounts.

Kann ich die Reverse-E-Mail-Abfrage kostenlos testen?

Ja. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.forager.ai: Es enthält 5 $ an kostenlosen Credits und einen API-Schlüssel, und für die Anmeldung ist keine Kreditkarte nötig. Testen Sie es mit Datensätzen, die Sie bereits kennen, oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns eine Liste: Wir führen den Test durch und zeigen Ihnen, was wir finden.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Das Marketing lädt eine Kontaktliste als Matched Audience für Anzeigen hoch und sieht eine niedrige Match-Rate. ABM-Kampagnen erreichen auf Social-Ad-Plattformen mehr der gewünschten Accounts.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Reverse-E-Mail-Abfrage und Personenanreicherung. Reverse-E-Mail-Abfrage: Machen Sie aus einer E-Mail-Adresse ein vollständiges Personenprofil: Name, Jobtitel, Unternehmen, Standort und Social-Links. Personenanreicherung: ein vollständiges Berufsprofil zu einer Person anhand von LinkedIn-URL, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer: Berufserfahrung, Ausbildung, Skills und Kontaktkanäle.

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Nativ in Clay, als Partner-Integration in Deepline und Cargo umgesetzt und per API aus Make, n8n und Ihrem eigenen Code aufrufbar. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel direkt aus Ihrem Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: Senden Sie jede E-Mail-Adresse (geschäftlich oder privat) an POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/, entnehmen Sie der Antwort die öffentliche Profilkennung und das aktuelle Unternehmen, laden Sie die abgeglichenen Profile zusammen mit den E-Mail-Adressen als Matched Audience hoch und vergleichen Sie die Match-Rate mit dem Upload nur mit E-Mail-Adressen.

Brauche ich ein Abonnement?

Zum Testen nicht: Ein kostenloses Konto enthält 5 $ in Credits. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar, und nicht genutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren Sie mit unserem Team.

Können unsere Nutzer Forager-Daten in unserem Produkt sehen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

Clay
- GTM-Workflow-Builder
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.
Juicebox
- KI-Kandidatensuche
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten hinter der PeopleGPT-Suche und den Sourcing-Agenten.
Nooks
- Power- & Parallel-Dialer
Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern direkt im Dialer.
Vieu
- ABM & Intent
Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.
HubSpot
- CRM-Add-ons
Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.
Cortex Intelligence
- ABM & Intent
GTM-Intelligence-Plattform für Account-Recherche und Outbound.
Epoch
- ABM & Intent
Plattform für B2B-Eventmarketing.
Eggi.io
- ABM & Intent
Startup, das das erweiterte Netzwerk eines Unternehmens mit dessen Zielkontakten verknüpft, damit Teams um Warm Introductions bitten können.

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E-Mail-Listen beruflichen Profilen zuordnen, um die Match-Rate bei Anzeigen zu steigern

So fließen die Daten

Schritte

Eingaben und Ausgaben

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Wie kann ich die Match-Rate meiner Zielgruppe verbessern?

Was kostet es, E-Mail-Listen zu Berufsprofilen aufzulösen, um die Ad-Match-Rate zu steigern?

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Kann ich eine Liste von E-Mail-Adressen in Berufsprofile umwandeln?

Kann ich die Reverse-E-Mail-Abfrage kostenlos testen?

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

Brauche ich ein Abonnement?

Können unsere Nutzer Forager-Daten in unserem Produkt sehen?

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