API de données B2B pour applications LLM
Répondez aux questions sur les personnes avec des données sous licence, pas avec des pages scrapées.
Donnez à un produit qui répond à des questions sur des personnes et des entreprises un jeu de données sous licence à indexer et à interroger, au lieu d’appeler une API par question ou de scraper des profils.
- 5 $ de crédits offerts
- 800M+ personnes
- 65M+ entreprises
Une sélection d’applications LLM qui utilisent Forager · et d’autres équipes sur Forager
Les outils des applications LLM qui ont besoin de données de personnes sont jugés sur la capacité de l’agent à joindre la bonne personne
Un contact qui joint la mauvaise personne, ou personne, est un échec que vos utilisateurs voient dans votre produit, pas dans le nôtre.
- Est-il en service ? Un numéro mort ou hors service fait perdre l'appel.
- Le nom correspond-il ? Un numéro en service qui appartient à quelqu’un d’autre est pire que pas de numéro.
- Est-ce le profil que vous cherchiez ? Pas un homonyme, ni un ancien titulaire du numéro.
7 tâches que les applications LLM confient à Forager
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Acquérez sous licence un flux de données de personnes pour interroger des enregistrements de personnes et d’entreprises
Donnez à un produit qui répond à des questions sur des personnes et des entreprises un jeu de données sous licence à indexer et à interroger, au lieu d’appeler une API par question ou de scraper des profils.
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Ancrez les agents IA d’un CRM dans des données d’entreprises et de personnes à jour
Gardez à jour les enregistrements d’entreprises et de contacts d’un CRM IA pour que ses agents scorent les leads entrants, préremplissent l’onboarding et signalent les risques d’attrition avec précision.
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Préparez vos utilisateurs aux personnes qu’ils vont rencontrer, à partir d’une adresse e-mail
Permettez à un produit de préparation de réunions ou d’agenda de briefer son utilisateur sur les personnes qu’il va rencontrer ou à qui il va écrire : poste, employeur, parcours et contexte de l’entreprise.
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Actualisez les données de contact avant qu’un agent n’écrive dans le CRM
Laissez un copilote CRM ou un agent vérifier que le poste, l’employeur et l’e-mail professionnel d’un contact sont à jour avant de créer ou de mettre à jour l’enregistrement, pour qu’il n’écrive jamais un e-mail périmé ou un ancien intitulé de poste.
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Identifiez une personne à partir d’un e-mail d’inscription dans un copilote
Permettez à un copilote intégré au produit de transformer une inscription ou un e-mail entrant en la personne et l’entreprise correspondantes, pour qu’il route, qualifie ou personnalise sa première réponse.
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Répondez aux questions sur l’embauche et le marché du travail dans un analyste IA, à partir d’un flux d’offres d’emploi
Permettez à un analyste IA de recherche ou RH de répondre à des questions comme « qui recrute des data engineers à Austin » à partir d’offres d’emploi sous licence, avec les liens vers les offres utilisées.
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Entraînez des modèles de normalisation d’intitulés et de rapprochement d’entreprises sur des profils structurés
Donnez à une équipe IA ou data des exemples annotés pour entraîner des modèles qui normalisent les intitulés de poste en fonction et séniorité, et qui rapprochent des noms d’entreprise approximatifs d’une seule et même entreprise.
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Approfondir par produit
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Applications LLM × Recherche inversée par e-mail
Ancrez les agents IA d’un CRM dans des données d’entreprises et de personnes à jour
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Applications LLM × Flux de données d’entreprises
Ancrez les agents IA d’un CRM dans des données d’entreprises et de personnes à jour
Voir 4 exemples pratiques -
Applications LLM × Enrichissement d’entreprises
Ancrez les agents IA d’un CRM dans des données d’entreprises et de personnes à jour
Voir 3 exemples pratiques -
Applications LLM × Flux de données de personnes
Ancrez les agents IA d’un CRM dans des données d’entreprises et de personnes à jour
Voir 3 exemples pratiques -
Applications LLM × Enrichissement de personnes
Préparez vos utilisateurs aux personnes qu’ils vont rencontrer, à partir d’une adresse e-mail
Voir les 2 exemples pratiques -
Applications LLM × Flux d’offres d’emploi
Ancrez les agents IA d’un CRM dans des données d’entreprises et de personnes à jour
Voir les 2 exemples pratiques
Une sélection d’applications LLM qui utilisent Forager · et d’autres équipes sur ForagerUne sélection d’applications LLM qui utilisent Forager
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Clay - Constructeurs de workflows GTM
Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.
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Emergent Labs
- Créateurs d’agents
Plateforme de création d’applications IA où des agents conçoivent, codent et déploient des applications full-stack.
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Nooks - Power et parallel dialers
Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).
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Andela
- Client
Cas d’usage sélectionné : les données Forager pour l’équipe go-to-market d’une place de marché mondiale de talents.
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Amplemarket
- SDR IA
Cas d’usage retenu : numéros de mobile dans son enrichissement en cascade de contacts.
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HubSpot
- Modules CRM
Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.
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Airscale
- Enrichissement en cascade (waterfall)
Cas d’usage sélectionné : une étape Forager dans son enrichissement en cascade (waterfall) de numéros de mobile.
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SeekOut
- Talent intelligence
Cas d’usage sélectionné : le flux de données de personnes de Forager, utilisé pour garder à jour les profils de candidats.
2–3 ans sur le flux de données de personnes de Forager, selon SeekOut lui-même1
Sources
1 SeekOut : SeekOut, entretien client, septembre 2026.
“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
Questions des équipes d’applications LLM
Quelles données Forager fournit-il aux applications LLM ?
Forager est une API de données B2B et un flux de données sur les personnes, les entreprises et les offres d’emploi, couvrant 800M+ personnes et 65M+ entreprises. Les applications LLM utilisent surtout la recherche inversée par e-mail, le flux de données d’entreprises, l’enrichissement d’entreprises et le flux de données de personnes, par API ou flux de données. Les produits comme le vôtre sont jugés sur la capacité de l’agent à joindre la bonne personne : chaque résultat vise donc à joindre la bonne personne.
Où un produit d’IA peut-il acquérir sous licence des enregistrements de personnes et d’entreprises à interroger ?
Le parcours utilise le Flux de données de personnes et le Flux de données d’entreprises de Forager. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré sur Snowflake ou S3. Donnez à un produit qui répond à des questions sur des personnes et des entreprises un jeu de données sous licence à indexer et à interroger, au lieu d’appeler une API à chaque question ou de scraper des profils.
Combien coûte Forager pour les applications LLM ?
Tous les produits puisent dans un même solde de crédits. Recherche inversée par e-mail : 5 crédits par requête, décomptés que des données soient renvoyées ou non. Enrichissement d’entreprises : 1 crédit par requête, décompté que des données soient renvoyées ou non. Les 8 250 crédits mensuels de Growth couvrent 1 650 e-mails ou 8 250 consultations d’entreprises, ou un mélange. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs
Nos utilisateurs peuvent-ils voir les données Forager dans notre produit ?
Oui, selon les conditions de la plateforme. Les offres en libre-service couvrent l’usage interne par votre propre équipe. Afficher les contacts Forager à vos utilisateurs, ou transmettre les enregistrements, s’acquiert sous licence séparée : contactez l’équipe commerciale pour parler volume et champs que vos utilisateurs doivent voir.
Comment les CRM IA gardent-ils les données d’entreprises à jour pour leurs agents ?
Chargez les deltas de company_feed et people_feed dans le magasin d’enregistrements du CRM. Exposez les enregistrements aux agents comme contexte de récupération, avec des horodatages au niveau du champ.
Les applications LLM peuvent-elles tester gratuitement la recherche inversée par e-mail ?
Oui. Créez un compte gratuit sur app.forager.ai : il inclut 5 $ de crédits gratuits et une clé API, sans carte bancaire pour vous inscrire. Testez-le sur des enregistrements que vous connaissez déjà, ou réservez une démo et envoyez-nous une liste : nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons.
Quels produits Forager les applications LLM utilisent-elles le plus ?
Recherche inversée par e-mail (4 exemples pratiques), flux de données d’entreprises (4 exemples pratiques), enrichissement d’entreprises (3 exemples pratiques) et flux de données de personnes (3 exemples pratiques), comptés sur l’ensemble des exemples pratiques de cette page. Tous les produits puisent dans un même solde de crédits : vous pouvez donc les combiner dans un seul forfait.
Comment vérifiez-vous la qualité des données ?
Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.
Avec quels outils Forager fonctionne-t-il pour les applications LLM ?
Natif dans Clay et Zapier, développé par des partenaires dans Deepline et Cargo, livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3, et appelé via l’API depuis Make, n8n, votre propre code et Google BigQuery. Tout le reste se connecte via l’API REST avec une seule clé API.
Comment enrichir les participants d’un calendrier avec leur intitulé de poste ?
Identifiez chaque nouvelle adresse e-mail avec POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/. Récupérez l’historique de carrière complet avec POST /person_detail_lookup/.
Faut-il un abonnement ?
Pas pour tester : un compte gratuit inclut 5 $ de crédits. Pour continuer à utiliser Forager, choisissez un forfait mensuel ou annuel. Les forfaits mensuels sont résiliables à tout moment et les crédits inutilisés sont reportés ; les forfaits annuels accordent tous les crédits d'emblée et coûtent 10 % moins cher. Les volumes plus importants se définissent avec notre équipe.
Les applications LLM doivent-elles appeler l’API ou acquérir un flux de données sous licence ?
Appelez l’API quand votre produit a besoin d’une personne ou d’une entreprise à la fois, quand un utilisateur ouvre une fiche ou qu’un agent pose la question. Acquérez un flux sous licence quand il vous faut des couches entières (personnes, entreprises ou offres d’emploi) dans votre propre entrepôt de données ou index. Les champs de contact (mobiles et e-mails) restent dans l’API, payés par résultat trouvé.
Les réponses écrites ne sont pas disponibles pour le moment. Les pages ci-dessus restent utiles, ou réservez une démo pour poser la question à l’équipe.
- 5 $ de crédits offerts
- Sans carte bancaire
- Lancez votre échantillon
Autres segments SDR IA et créateurs d’agents
Que construirez-vous ensuite ?
Des exemples pratiques qui reposent sur les mêmes données, ou votre propre parcours sur un échantillon de vos enregistrements.
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Enrichissez les comptes CRM avec des données firmographiques dans un pipeline BI ou data warehouse
Mêmes données : Flux de données d’entreprises, Enrichissement d’entreprises
Voir l'exemple pratique -
Créer une recherche de candidats en langage naturel sur un flux de personnes sous licence
Mêmes données : Flux de données d’entreprises, Flux de données de personnes
Voir l'exemple pratique -
Créez le vôtre
Envoyez-nous votre parcours et un échantillon d'enregistrements. Nous l'exécutons et vous montrons ce que nous trouvons.
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