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Enrichissez les comptes CRM avec des données firmographiques dans un pipeline BI ou data warehouse

Faites la jointure entre vos comptes CRM et produit et un flux d’entreprises sous licence dans le data warehouse, pour segmenter pipeline et revenus par secteur, taille, localisation et croissance des effectifs dans vos tableaux de bord.

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Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres équipes sur Forager

  • Clay
  • Juicebox
  • HubSpot
  • Evident
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  • Myko AI

Utilise POST /organization_search/ · Référence de l’API d’enrichissement d’entreprises

Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.

Comment circulent les données

2 entrées → Flux de données d’entreprises + Enrichissement d’entreprises + Flux de données de personnes → 4 champs données d’exemple
01 · Entrées
Export des comptes CRM
people-feed-2026-10-01.jsonl
Domaine de l’entreprise
exampleinsights.example
02 · Forager
Flux de données d’entreprises + Enrichissement d’entreprises + Flux de données de personnes POST /organization_search/
Correspondance trouvée
03 · Sorties
Kim ExemplarResponsable de la recherche · Example Insights
industry
Logiciels
employés
120
localisations
Toronto, ON
name
Kim Exemplar
title
Head of Research
mobile
+1 (416) 555-0186
4 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

  1. Chargez company_feed dans l’entrepôt à chaque livraison
  2. Rapprochez les comptes du CRM par domaine ; résolvez les domaines sans correspondance avec POST /organization_search/
  3. Ajoutez les effectifs par fonction et la croissance à partir des agrégats people_feed
  4. Exposez les tables de comptes enrichis aux tableaux de bord BI et aux modèles de territoires
import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Load company_feed into the warehouse on each delivery

# 2. Match CRM accounts by domain; resolve unmatched domains with POST
# /organization_search/
r1 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Add headcount by function and growth from people_feed aggregates

# 4. Expose enriched account tables to BI dashboards and territory models
Généré à partir des étapes de l’exemple pratiqueChamps de la requête : référence API

Testez-le vous-même : Référence API de l’enrichissement d’entreprises

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Entrées et sorties

Données d’entréeRésultats
Export des comptes CRMindustry
domaines d’entreprisesemployees
locations
headcount growth

Questions sur cet exemple pratique

Comment enrichir les comptes CRM avec des données firmographiques dans mon entrepôt de données ?

Chargez company_feed dans l’entrepôt de données à chaque livraison. Faites correspondre les comptes CRM par domaine ; résolvez les domaines sans correspondance avec POST /organization_search/.

Combien coûte l’enrichissement des comptes CRM avec des données firmographiques dans un pipeline BI ou un entrepôt de données ?

Enrichissement d’entreprises : 1 crédit par requête, décompté que des données soient renvoyées ou non. Le flux de données d’entreprises est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non tarifée en crédits. Les 8 250 crédits mensuels du plan Growth couvrent 8 250 consultations d’entreprises, ou un mélange. Les plans en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les plans et tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez des domaines d’entreprises et l’export des comptes CRM. Vous recevez en retour les effectifs, la croissance des effectifs, le secteur et les implantations, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Quel flux de données d’entreprises convient à la BI et à la planification des territoires ?

Cet exemple pratique utilise le flux de données d’entreprises, l’enrichissement d’entreprises et le flux de données de personnes de Forager. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et de données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier défini. Faites la jointure de vos comptes CRM et produit avec un flux d’entreprises sous licence dans l’entrepôt pour segmenter le pipeline et le chiffre d’affaires par secteur, taille, localisation et croissance des effectifs.

Les équipes qui appliquent ce parcours peuvent-elles voir un échantillon du flux de données d’entreprises avant de l’acquérir sous licence ?

Oui. Demandez un échantillon du flux de données d’entreprises lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant de l’acquérir sous licence.

Quand exécuter ce parcours ?

Quand une équipe RevOps ou data crée des tableaux de bord de territoires, d’ICP ou de parts de marché et que les données firmographiques du CRM sont absentes ou périmées. Les équipes revenue et data segmentent le pipeline avec précision et planifient les territoires sur des données firmographiques complètes.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Flux de données d’entreprises, enrichissement d’entreprises et flux de données de personnes. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et de données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier défini. Enrichissement d’entreprises : données firmographiques d’une entreprise à partir de son domaine ou de son nom : secteur, effectifs, implantations, croissance et postes ouverts.

Comment savoir si les données sont justes ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Comment enrichir les comptes CRM dans Snowflake ?

Chargez company_feed dans l’entrepôt de données à chaque livraison. Faites correspondre les comptes CRM par domaine ; résolvez les domaines sans correspondance avec POST /organization_search/.

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Natif dans Clay, développé en partenariat dans Deepline et Cargo, livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3, et appelé via l’API depuis Google BigQuery, Make, n8n et votre propre code. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

4 étapes : chargez company_feed dans l’entrepôt à chaque livraison, rapprochez les comptes CRM par domaine ; traitez les domaines sans correspondance avec POST /organization_search/, ajoutez les effectifs par fonction et la croissance à partir des agrégats people_feed, puis exposez les tables de comptes enrichies aux tableaux de bord BI et aux modèles de territoires.

Faut-il un abonnement ?

Pas pour tester : un compte gratuit inclut 5 $ de crédits. Pour continuer à utiliser Forager, choisissez un forfait mensuel ou annuel. Les forfaits mensuels sont résiliables à tout moment et les crédits inutilisés sont reportés ; les forfaits annuels accordent tous les crédits d'emblée et coûtent 10 % moins cher. Les volumes plus importants se définissent avec notre équipe.

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres équipes sur Forager

  • Clay
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.

  • Juicebox
    • Sourcing de candidats par IA

    Cas d’usage sélectionné : les données Forager derrière sa recherche PeopleGPT et ses agents de sourcing.

  • HubSpot
    • Modules CRM

    Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.

  • Evident
    • Veille de marché

    Éditeur de l’Evident AI Index, qui classe les banques, les assureurs et les entreprises de paiement selon leur maturité en IA.

  • Chamaeleon
    • Recherche VC et PE

    Fonds de capital-risque en phase d’amorçage qui analyse les entreprises avec son propre moteur d’IA et d’analyse quantitative.

  • Cortex Intelligence
    • ABM et intent

    Plateforme d’intelligence GTM pour la recherche de comptes et l’outbound.

  • DealSource
    • Recherche VC et PE

    Cas d’usage sélectionné : données d’entreprises et de personnes pour des profils d’entreprises privées.

  • Myko AI
    • Modules CRM

    Outil vocal qui permet aux commerciaux terrain de mettre à jour Salesforce, Veeva et Dynamics.

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