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Entraînez des modèles de normalisation d’intitulés et de rapprochement d’entreprises sur des profils structurés

Donnez à une équipe IA ou data des exemples annotés pour entraîner des modèles qui normalisent les intitulés de poste en fonction et séniorité, et qui rapprochent des noms d’entreprise approximatifs d’une seule et même entreprise.

  • Clé API gratuite
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon

Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.

Comment circulent les données

3 entrées → Flux de données de personnes + Flux de données d’entreprises → 3 champs données d’exemple
01 · Entrées
flux de personnes
people-feed-2026-10-01.jsonl
flux d’entreprises
company-feed-2026-10-01.jsonl
taxonomie des étiquettes
linkedin.com/in/jane-example
02 · Forager
Flux de données de personnes + Flux de données d’entreprises
Correspondance trouvée
03 · Sorties
Jane ExampleVP Revenue Operations · Example Inc.
exemples d’intitulés annotés
VP Revenue Operations
name
Jane Example
mobile
+1 (415) 555-0142
e-mail pro
jane@example.com
company
Example Inc.
3 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

  1. Chargez les postes people_feed (role_title, organization_name, forager_organization_id) et company_feed (nom, domaine, linkedin_slug, secteur)
  2. Créez des exemples d’intitulés de poste annotés avec la correspondance fonction et ancienneté définie par l’équipe
  3. Créez des paires nom d’entreprise qui se résolvent vers le même forager_id pour l’entraînement à la résolution d’entités
  4. Mettez de côté un jeu de test issu d’une livraison ultérieure et suivez la précision à chaque actualisation

Entrées et sorties

Données d’entréeRésultats
flux de personneslabelled title examples
flux d’entreprisescompany name match pairs
taxonomie des libellésevaluation set

Questions sur cet exemple pratique

Où trouver des données d’entraînement pour un classifieur d’intitulés de poste ?

Cet exemple pratique utilise le Flux de données de personnes et le Flux de données d’entreprises de Forager. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré vers Snowflake ou S3. Donnez à une équipe IA ou data des exemples annotés pour entraîner des modèles qui normalisent les intitulés en fonction et séniorité et rapprochent des noms d’entreprise approximatifs d’une seule entreprise.

Combien coûte l’entraînement de modèles de normalisation d’intitulés et de rapprochement d’entreprises sur des profils structurés ?

Le flux de données de personnes est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non tarifée en crédits. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez le flux d’entreprises, la taxonomie des étiquettes et le flux de personnes. Vous obtenez en retour des paires de noms d’entreprise, un jeu d’évaluation et des exemples d’intitulés annotés, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Quel jeu de données aide à entraîner le rapprochement de noms d’entreprise ?

Cet exemple pratique utilise le Flux de données de personnes et le Flux de données d’entreprises de Forager. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré vers Snowflake ou S3. Donnez à une équipe IA ou data des exemples annotés pour entraîner des modèles qui normalisent les intitulés en fonction et séniorité et rapprochent des noms d’entreprise approximatifs d’une seule entreprise.

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?

Oui. Demandez un extrait d’échantillon du flux de données de personnes lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant d’acquérir la licence.

Quand exécuter ce parcours ?

Lorsqu’une équipe construit ou réentraîne un classifieur d’intitulés ou un modèle de résolution d’entités. Les modèles apprennent à partir de variations réelles d’intitulés et d’entreprises plutôt que d’un échantillon construit à la main.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Flux de données de personnes et flux de données d’entreprises. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré sur Snowflake ou S3. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier.

Quelle est la précision des données Forager ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

4 étapes : chargez les postes de people_feed (role_title, organization_name, forager_organization_id) et company_feed (name, domain, linkedin_slug, industry), construisez des exemples d’intitulés annotés avec la correspondance fonction et séniorité définie par l’équipe, construisez des paires de noms d’entreprise qui renvoient au même forager_id pour l’entraînement de la résolution d’entités, puis mettez de côté un jeu de test issu d’une livraison ultérieure et suivez la précision à chaque actualisation.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Les flux de données sont acquis sous licence via un contrat annuel qui précise la durée, le volume et le calendrier d’actualisation. Il n’existe pas de forfait en libre-service pour les flux.

Pouvons-nous afficher les données Forager dans notre produit ?

Oui, selon les conditions de la plateforme. Les forfaits en libre-service couvrent l’usage interne par votre propre équipe. Afficher les données Forager à vos utilisateurs, ou transmettre des enregistrements, s’acquiert sous licence séparément : contactez l’équipe commerciale pour parler du volume et des champs que vos utilisateurs doivent voir.

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Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter

Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

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