Entraînez des modèles de normalisation d’intitulés et de rapprochement d’entreprises sur des profils structurés
Donnez à une équipe IA ou data des exemples annotés pour entraîner des modèles qui normalisent les intitulés de poste en fonction et séniorité, et qui rapprochent des noms d’entreprise approximatifs d’une seule et même entreprise.
- Clé API gratuite
- Sans carte bancaire
- Lancez votre échantillon
Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.
- Flux de données de personnes
- Flux de données d’entreprises
- Flux de données
- Détenteur de licence du flux
- Agents IA et outils pour développeurs
Comment circulent les données
- exemples d’intitulés annotés
- VP Revenue Operations
- name
- Jane Example
- mobile
- +1 (415) 555-0142
- e-mail pro
- jane@example.com
- company
- Example Inc.
Étapes
- Chargez les postes
people_feed(role_title,organization_name,forager_organization_id) etcompany_feed(nom, domaine,linkedin_slug, secteur) - Créez des exemples d’intitulés de poste annotés avec la correspondance fonction et ancienneté définie par l’équipe
- Créez des paires nom d’entreprise qui se résolvent vers le même
forager_idpour l’entraînement à la résolution d’entités - Mettez de côté un jeu de test issu d’une livraison ultérieure et suivez la précision à chaque actualisation
Entrées et sorties
| Données d’entrée | Résultats |
|---|---|
| flux de personnes | labelled title examples |
| flux d’entreprises | company name match pairs |
| taxonomie des libellés | evaluation set |
Questions sur cet exemple pratique
Où trouver des données d’entraînement pour un classifieur d’intitulés de poste ?
Cet exemple pratique utilise le Flux de données de personnes et le Flux de données d’entreprises de Forager. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré vers Snowflake ou S3. Donnez à une équipe IA ou data des exemples annotés pour entraîner des modèles qui normalisent les intitulés en fonction et séniorité et rapprochent des noms d’entreprise approximatifs d’une seule entreprise.
Combien coûte l’entraînement de modèles de normalisation d’intitulés et de rapprochement d’entreprises sur des profils structurés ?
Le flux de données de personnes est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non tarifée en crédits. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs
Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?
Vous envoyez le flux d’entreprises, la taxonomie des étiquettes et le flux de personnes. Vous obtenez en retour des paires de noms d’entreprise, un jeu d’évaluation et des exemples d’intitulés annotés, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.
Quel jeu de données aide à entraîner le rapprochement de noms d’entreprise ?
Cet exemple pratique utilise le Flux de données de personnes et le Flux de données d’entreprises de Forager. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré vers Snowflake ou S3. Donnez à une équipe IA ou data des exemples annotés pour entraîner des modèles qui normalisent les intitulés en fonction et séniorité et rapprochent des noms d’entreprise approximatifs d’une seule entreprise.
Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?
Oui. Demandez un extrait d’échantillon du flux de données de personnes lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant d’acquérir la licence.
Quand exécuter ce parcours ?
Lorsqu’une équipe construit ou réentraîne un classifieur d’intitulés ou un modèle de résolution d’entités. Les modèles apprennent à partir de variations réelles d’intitulés et d’entreprises plutôt que d’un échantillon construit à la main.
Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?
Flux de données de personnes et flux de données d’entreprises. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré sur Snowflake ou S3. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier.
Quelle est la précision des données Forager ?
Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.
Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?
Livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.
Combien d’étapes compte ce parcours ?
4 étapes : chargez les postes de people_feed (role_title, organization_name, forager_organization_id) et company_feed (name, domain, linkedin_slug, industry), construisez des exemples d’intitulés annotés avec la correspondance fonction et séniorité définie par l’équipe, construisez des paires de noms d’entreprise qui renvoient au même forager_id pour l’entraînement de la résolution d’entités, puis mettez de côté un jeu de test issu d’une livraison ultérieure et suivez la précision à chaque actualisation.
Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?
Les flux de données sont acquis sous licence via un contrat annuel qui précise la durée, le volume et le calendrier d’actualisation. Il n’existe pas de forfait en libre-service pour les flux.
Pouvons-nous afficher les données Forager dans notre produit ?
Oui, selon les conditions de la plateforme. Les forfaits en libre-service couvrent l’usage interne par votre propre équipe. Afficher les données Forager à vos utilisateurs, ou transmettre des enregistrements, s’acquiert sous licence séparément : contactez l’équipe commerciale pour parler du volume et des champs que vos utilisateurs doivent voir.
Les réponses écrites ne sont pas disponibles pour le moment. Les pages ci-dessus restent utiles, ou réservez une démo pour poser la question à l’équipe.
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