Modelle für Titelnormalisierung und Unternehmens-Matching mit strukturierten Profilen trainieren

Dieses Praxisbeispiel nutzt Forager Personen-Datenfeed und Unternehmens-Datenfeed. Personen-Datenfeed: Eine lizenzierte Datei mit 800M+ professionellen Profilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Geben Sie KI- oder Datentool-Teams gelabelte Beispiele, um Modelle zu trainieren, die Jobtitel nach Funktion und Seniorität normalisieren und unscharfe Firmennamen einem Unternehmen zuordnen.

Der Personen-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits berechnet. Self-Serve-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Sie senden Unternehmens-Feed, Label-Taxonomie und Personen-Feed. Sie erhalten Paare passender Firmennamen, ein Evaluierungsset und gelabelte Titelbeispiele als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Dieses Praxisbeispiel nutzt Forager Personen-Datenfeed und Unternehmens-Datenfeed. Personen-Datenfeed: Eine lizenzierte Datei mit 800M+ professionellen Profilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Geben Sie KI- oder Datentool-Teams gelabelte Beispiele, um Modelle zu trainieren, die Jobtitel nach Funktion und Seniorität normalisieren und unscharfe Firmennamen einem Unternehmen zuordnen.

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Personen-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie lizenzieren.

Wenn ein Team einen Titel-Klassifikator oder ein Entity-Resolution-Modell aufbaut oder neu trainiert. Modelle lernen aus realer Titel- und Unternehmensvariation statt aus einer handgebauten Stichprobe.

Personen-Datenfeed und Unternehmens-Datenfeed. Personen-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 800M+ professionellen Profilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Unternehmens-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografiken, planmäßig an Snowflake oder S3 geliefert.

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.

4 Schritte: Laden Sie people_feed-Positionen (role_title, organization_name, forager_organization_id) und company_feed (name, domain, linkedin_slug, industry), erstellen Sie Titelbeispiele, die mit der vom Team definierten Zuordnung von Funktion und Seniorität gelabelt sind, erstellen Sie Firmennamen-Paare, die für das Entity-Resolution-Training auf dieselbe forager_id aufgelöst werden, und halten Sie aus einer späteren Lieferung ein Testset zurück und verfolgen Sie die Genauigkeit bei jedem Refresh.

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.