Treine modelos de normalização de cargos e de correspondência de empresas com perfis estruturados
Dê a uma equipe de IA ou de ferramentas de dados exemplos rotulados para treinar modelos que normalizam cargos em função e senioridade e associam nomes de empresas bagunçados a uma única empresa.
- Chave de API gratuita
- Sem cartão de crédito
- Rode sua amostra
Quanto custa: cobrado por requisição: preços por crédito.
- Feed de dados de pessoas
- Feed de dados de empresas
- Feed de dados
- Licenciado do feed
- Agentes de IA e ferramentas para devs
Como os dados fluem
- exemplos de cargos rotulados
- VP de Revenue Operations
- nome
- Jane Example
- celular
- +1 (415) 555-0142
- e-mail corporativo
- jane@example.com
- empresa
- Example Inc.
Passos
- Carregue os cargos de
people_feed(role_title,organization_name,forager_organization_id) ecompany_feed(nome, domínio,linkedin_slug, setor) - Monte exemplos de cargos rotulados com o mapeamento de função e senioridade definido pela equipe
- Monte pares de nomes de empresas que resolvem para o mesmo
forager_idpara treinar resolução de entidades - Separe um conjunto de teste de uma entrega posterior e acompanhe a acurácia a cada atualização
Entradas e saídas
| Dados de entrada | Saídas |
|---|---|
| feed de pessoas | labelled title examples |
| feed de empresas | company name match pairs |
| taxonomia de rótulos | evaluation set |
Dúvidas sobre esta receita
Onde encontro dados de treinamento para um classificador de cargos?
Este exemplo prático usa o Feed de dados de pessoas e o Feed de dados de empresas da Forager. Feed de dados de pessoas: um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado em intervalos regulares e entregue no Snowflake ou no S3. Dê à sua equipe de IA ou de ferramentas de dados exemplos rotulados para treinar modelos que normalizam cargos em função e senioridade e associam nomes de empresa confusos a uma única empresa.
Quanto custa treinar modelos de normalização de cargos e associação de empresas com perfis estruturados?
O feed de dados de pessoas tem licença anual fixa, global ou regional, sem preço em créditos. Os planos self-service são Starter, Growth, Pro e Scale. Veja planos e preços
O que preciso para executar este exemplo prático e o que recebo de volta?
Você envia o feed de empresas, a taxonomia de rótulos e o feed de pessoas. Você recebe pares de nomes de empresa correspondentes, conjunto de avaliação e exemplos de cargos rotulados, em JSON. Você também precisa de uma chave de API da Forager, que vem com uma conta gratuita.
Qual conjunto de dados ajuda a treinar a associação de nomes de empresas?
Este exemplo prático usa o Feed de dados de pessoas e o Feed de dados de empresas da Forager. Feed de dados de pessoas: um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado em intervalos regulares e entregue no Snowflake ou no S3. Dê à sua equipe de IA ou de ferramentas de dados exemplos rotulados para treinar modelos que normalizam cargos em função e senioridade e associam nomes de empresa confusos a uma única empresa.
Existe um jeito gratuito de testar a Forager neste fluxo de trabalho?
Sim. Peça uma amostra do feed de dados de pessoas em uma call de 30 minutos e confira os campos com os seus próprios registros antes de licenciar.
Quando devo executar este fluxo de trabalho?
Quando uma equipe cria ou retreina um classificador de cargos ou um modelo de resolução de entidades. Os modelos aprendem com a variação real de cargos e empresas, em vez de uma amostra feita à mão.
Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?
Feed de dados de pessoas e feed de dados de empresas. Feed de dados de pessoas: um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado periodicamente e entregue no Snowflake ou S3. Feed de dados de empresas: um arquivo licenciado com 65M+ perfis de empresas e dados firmográficos, entregue periodicamente no Snowflake ou S3.
Qual é a precisão dos dados da Forager?
O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.
Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?
Entregue como compartilhamento de dados para Snowflake, Databricks e Amazon S3. Ou chame os endpoints dos passos acima no seu próprio código com uma chave de API.
Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?
4 etapas: carregue os cargos de people_feed (role_title, organization_name, forager_organization_id) e company_feed (name, domain, linkedin_slug, industry), monte exemplos de cargos rotulados com o mapeamento de função e senioridade que a equipe definir, monte pares de nomes de empresa que resolvem para o mesmo forager_id para treinar a resolução de entidades e reserve um conjunto de teste de uma entrega posterior e acompanhe a acurácia a cada atualização.
Existe contrato ou compromisso mínimo?
Os feeds de dados são licenciados por contrato anual, com prazo, volume e cronograma de atualização definidos nele. Não há planos self-service para feeds.
Podemos exibir os dados da Forager dentro do nosso produto?
Sim, nos termos da plataforma. Os planos self-service cobrem o uso interno pela sua própria equipe. Exibir dados da Forager aos seus usuários, ou repassar registros, é licenciado separadamente: fale com vendas sobre volume e sobre quais campos seus usuários precisam ver.
As respostas escritas não estão disponíveis agora. As páginas acima ainda ajudam, ou agende uma demo e pergunte ao time.
- US$ 5 em créditos grátis
- Sem cartão de crédito
- Rode sua amostra
Mais exemplos práticos para apps de LLM
-
Licencie um feed de pessoas para recuperação sobre registros de pessoas e empresas
-
Embase agentes de IA de CRM com registros atualizados de empresas e pessoas
-
Informe os usuários sobre as pessoas que vão encontrar, a partir de um endereço de e-mail
-
Atualize os dados de contato antes de um agente gravar no CRM
-
Identifique uma pessoa a partir do e-mail de cadastro dentro de um copilot
-
Responda a perguntas sobre contratação e mercado de trabalho em um analista de IA a partir de um feed de vagas