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Treine modelos de normalização de cargos e de correspondência de empresas com perfis estruturados

Dê a uma equipe de IA ou de ferramentas de dados exemplos rotulados para treinar modelos que normalizam cargos em função e senioridade e associam nomes de empresas bagunçados a uma única empresa.

  • Chave de API gratuita
  • Sem cartão de crédito
  • Rode sua amostra

Quanto custa: cobrado por requisição: preços por crédito.

Como os dados fluem

3 entradas → Feed de dados de pessoas + Feed de dados de empresas → 3 campos dados de exemplo
01 · Entradas
feed de pessoas
people-feed-2026-10-01.jsonl
feed de empresas
company-feed-2026-10-01.jsonl
taxonomia de rótulos
linkedin.com/in/jane-example
02 · Forager
Feed de dados de pessoas + Feed de dados de empresas
Correspondência encontrada
03 · Saídas
Jane ExampleVP de Revenue Operations · Example Inc.
exemplos de cargos rotulados
VP de Revenue Operations
nome
Jane Example
celular
+1 (415) 555-0142
e-mail corporativo
jane@example.com
empresa
Example Inc.
3 campos na respostadados de exemplo

Passos

  1. Carregue os cargos de people_feed (role_title, organization_name, forager_organization_id) e company_feed (nome, domínio, linkedin_slug, setor)
  2. Monte exemplos de cargos rotulados com o mapeamento de função e senioridade definido pela equipe
  3. Monte pares de nomes de empresas que resolvem para o mesmo forager_id para treinar resolução de entidades
  4. Separe um conjunto de teste de uma entrega posterior e acompanhe a acurácia a cada atualização

Entradas e saídas

Dados de entradaSaídas
feed de pessoaslabelled title examples
feed de empresascompany name match pairs
taxonomia de rótulosevaluation set

Dúvidas sobre esta receita

Onde encontro dados de treinamento para um classificador de cargos?

Este exemplo prático usa o Feed de dados de pessoas e o Feed de dados de empresas da Forager. Feed de dados de pessoas: um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado em intervalos regulares e entregue no Snowflake ou no S3. Dê à sua equipe de IA ou de ferramentas de dados exemplos rotulados para treinar modelos que normalizam cargos em função e senioridade e associam nomes de empresa confusos a uma única empresa.

Quanto custa treinar modelos de normalização de cargos e associação de empresas com perfis estruturados?

O feed de dados de pessoas tem licença anual fixa, global ou regional, sem preço em créditos. Os planos self-service são Starter, Growth, Pro e Scale. Veja planos e preços

O que preciso para executar este exemplo prático e o que recebo de volta?

Você envia o feed de empresas, a taxonomia de rótulos e o feed de pessoas. Você recebe pares de nomes de empresa correspondentes, conjunto de avaliação e exemplos de cargos rotulados, em JSON. Você também precisa de uma chave de API da Forager, que vem com uma conta gratuita.

Qual conjunto de dados ajuda a treinar a associação de nomes de empresas?

Este exemplo prático usa o Feed de dados de pessoas e o Feed de dados de empresas da Forager. Feed de dados de pessoas: um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado em intervalos regulares e entregue no Snowflake ou no S3. Dê à sua equipe de IA ou de ferramentas de dados exemplos rotulados para treinar modelos que normalizam cargos em função e senioridade e associam nomes de empresa confusos a uma única empresa.

Existe um jeito gratuito de testar a Forager neste fluxo de trabalho?

Sim. Peça uma amostra do feed de dados de pessoas em uma call de 30 minutos e confira os campos com os seus próprios registros antes de licenciar.

Quando devo executar este fluxo de trabalho?

Quando uma equipe cria ou retreina um classificador de cargos ou um modelo de resolução de entidades. Os modelos aprendem com a variação real de cargos e empresas, em vez de uma amostra feita à mão.

Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?

Feed de dados de pessoas e feed de dados de empresas. Feed de dados de pessoas: um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado periodicamente e entregue no Snowflake ou S3. Feed de dados de empresas: um arquivo licenciado com 65M+ perfis de empresas e dados firmográficos, entregue periodicamente no Snowflake ou S3.

Qual é a precisão dos dados da Forager?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?

Entregue como compartilhamento de dados para Snowflake, Databricks e Amazon S3. Ou chame os endpoints dos passos acima no seu próprio código com uma chave de API.

Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?

4 etapas: carregue os cargos de people_feed (role_title, organization_name, forager_organization_id) e company_feed (name, domain, linkedin_slug, industry), monte exemplos de cargos rotulados com o mapeamento de função e senioridade que a equipe definir, monte pares de nomes de empresa que resolvem para o mesmo forager_id para treinar a resolução de entidades e reserve um conjunto de teste de uma entrega posterior e acompanhe a acurácia a cada atualização.

Existe contrato ou compromisso mínimo?

Os feeds de dados são licenciados por contrato anual, com prazo, volume e cronograma de atualização definidos nele. Não há planos self-service para feeds.

Podemos exibir os dados da Forager dentro do nosso produto?

Sim, nos termos da plataforma. Os planos self-service cobrem o uso interno pela sua própria equipe. Exibir dados da Forager aos seus usuários, ou repassar registros, é licenciado separadamente: fale com vendas sobre volume e sobre quais campos seus usuários precisam ver.

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