Embase agentes de IA de CRM com registros atualizados de empresas e pessoas

Mantenha atualizados os registros de empresas e contatos de um CRM de IA para que seus agentes pontuem leads inbound, preencham o onboarding e sinalizem risco de churn com precisão.

Ganhe uma chave de API grátis + US$ 5 Peça uma amostra

Chave de API gratuita
Sem cartão de crédito
Rode sua amostra

Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras equipes que usam a Forager

Usa POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/, POST /organization_search/ · Referência da API de consulta reversa de e-mail

Quanto custa: cobrado por requisição: preços por crédito.

Como os dados fluem

3 entradas → Feed de dados de empresas + Feed de dados de pessoas + Feed de vagas + Consulta reversa de e-mail + Enriquecimento de empresas → 4 campos dados de exemplo

01 · Entradas

feeds

linkedin.com/in/jane-example

e-mail de cadastro

linkedin.com/in/jane-example

registros do CRM

linkedin.com/in/jane-example

02 · Forager

Feed de dados de empresas + Feed de dados de pessoas + Feed de vagas + Consulta reversa de e-mail + Enriquecimento de empresas POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/

Correspondência encontrada

03 · Saídas

Jane ExampleVP de Revenue Operations · Example Inc.

registro de empresa atualizado: Example Inc.
nome: Jane Example
title: VP de Revenue Operations
celular: +1 (415) 555-0142
e-mail corporativo: jane@example.com

4 campos na respostadados de exemplo

Passos

Carregue os deltas de company_feed e people_feed no repositório de registros do CRM
Preencha previamente o onboarding a partir do e-mail corporativo de um cadastro via POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ e POST /organization_search/
Exponha os registros aos agentes como contexto de recuperação, com timestamps por campo
Use job_postings_feed e mudanças de pessoas como sinais de pontuação e de risco de churn

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Load company_feed and people_feed deltas into the CRM's records store

# 2. Prefill onboarding from a sign-up's work email via POST
# /person_detail_reverse_lookup/by_email/ and POST /organization_search/
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_reverse_lookup/by_email/", headers=HEADERS, json=body)
r2 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Expose records to agents as retrieval context with field-level
# timestamps

# 4. Use job_postings_feed and people changes as scoring and churn-risk
# signals

# 1. POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_reverse_lookup/by_email/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Gerado a partir das etapas do exemplo práticoCampos da requisição: referência da API

Rode você mesmo: Referência da API de consulta reversa de e-mail

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Entradas e saídas

Dados de entrada	Saídas
feeds	`fresh company record`
e-mail de cadastro	`prefilled onboarding fields`
registros do CRM	`agent context`
	`risk signals`

Dúvidas sobre esta receita

Como os CRMs de IA mantêm os dados de empresas atualizados para seus agentes?

Carregue os deltas de company_feed e people_feed no repositório de registros do CRM. Exponha os registros aos agentes como contexto de recuperação, com timestamps por campo.

Quanto custa fundamentar agentes de CRM com IA em registros atuais de empresas e pessoas?

Consulta reversa de e-mail: 5 créditos por requisição, cobrados mesmo que nenhum dado seja retornado. Enriquecimento de empresas: 1 crédito por requisição, cobrado mesmo que nenhum dado seja retornado. O feed de dados de empresas é uma licença anual fixa, global ou regional, sem preço em créditos. Os 8.250 créditos mensais do Growth cobrem 8.250 consultas de empresas, ou uma combinação. Os planos self-service são Starter, Growth, Pro e Scale. Veja planos e preços

O que preciso para executar este exemplo prático e o que recebo de volta?

Você envia registros do CRM, feeds e e-mail de cadastro. Você recebe contexto para o agente, registro de empresa atualizado, campos de onboarding preenchidos e sinais de risco, em JSON. Você também precisa de uma chave de API da Forager, que vem com uma conta gratuita.

Posso preencher um formulário de cadastro só com o e-mail corporativo?

Mantenha atualizados os registros de empresas e contatos de um CRM com IA para que os agentes pontuem leads inbound, preencham o onboarding e sinalizem risco de churn com precisão. Usuários de CRM com IA têm pontuação de inbound precisa, onboarding mais rápido e sinais de risco de churn.

Existe um jeito gratuito de testar a Forager neste fluxo de trabalho?

Sim. Peça uma amostra do feed de dados de empresas em uma chamada de 30 minutos e confira os campos com seus próprios registros antes de licenciar.

Quando devo executar este fluxo de trabalho?

Quando um novo cadastro, lead inbound ou atualização agendada do universo de empresas do CRM. Usuários de CRM com IA têm pontuação de inbound precisa, onboarding mais rápido e sinais de risco de churn.

Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?

Feed de dados de empresas, feed de dados de pessoas, feed de vagas, consulta reversa de e-mail e enriquecimento de empresas. Feed de dados de empresas: um arquivo licenciado com 65M+ perfis de empresas e dados firmográficos, entregue no Snowflake ou no S3 de forma agendada. Feed de dados de pessoas: um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado de forma agendada e entregue no Snowflake ou no S3.

Como sei que os dados estão corretos?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?

Nativo no Clay, criado por parceiros na Deepline e na Cargo, entregue como compartilhamento de dados no Snowflake, Databricks e Amazon S3 e chamado pela API a partir do Google BigQuery, Make, n8n e do seu próprio código. Ou chame os endpoints das etapas acima do seu código com uma única chave de API.

Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?

4 etapas: carregue os deltas de company_feed e people_feed no repositório de registros do CRM, preencha o onboarding a partir do e-mail corporativo de um cadastro via POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ e POST /organization_search/, exponha os registros aos agentes como contexto de recuperação com timestamps por campo e use job_postings_feed e mudanças de pessoas como sinais de pontuação e de risco de churn.

Existe contrato ou compromisso mínimo?

Sem contrato para começar: uma conta gratuita vem com US$ 5 em créditos. Para continuar usando a Forager, escolha um plano mensal ou anual. Os planos mensais podem ser cancelados a qualquer momento e os créditos não usados são acumulados; os planos anuais liberam todos os créditos de uma vez e custam 10% menos. Volumes maiores são combinados com nossa equipe.

Podemos exibir os dados da Forager dentro do nosso produto?

Sim, nos termos da plataforma. Os planos self-service cobrem o uso interno pela sua própria equipe. Exibir dados da Forager aos seus usuários, ou repassar registros, é licenciado separadamente: fale com vendas sobre volume e sobre quais campos seus usuários precisam ver.

Uma seleção de equipes que executam esse trabalho na Forager · e outras equipes que usam a Forager

Clay
- Construtores de workflows de GTM
Caso de uso selecionado: números de celular, e-mails e dados de pessoas da Forager dentro de tabelas do Clay.
Juicebox
- Sourcing de candidatos com IA
Caso de uso selecionado: dados da Forager por trás da busca PeopleGPT e dos agentes de sourcing.
Nooks
- Discadores power e paralelos
Caso de uso selecionado: números de celular dentro do próprio discador (dialer).
Emergent Labs
- Criadores de agentes
Plataforma de criação de apps com IA em que agentes projetam, programam e fazem o deploy de apps full-stack.
Airscale
- Enriquecimento em cascata (waterfall)
Caso de uso selecionado: uma etapa da Forager na cascata (waterfall) de números de celular.
HubSpot
- Complementos de CRM
Caso de uso selecionado: enriquecer registros de contatos e empresas com dados de pessoas, empresas e vagas de emprego.
item
- Complementos de CRM
CRM nativo de IA em que equipes e agentes trabalham lado a lado.
Orbital
- Bases de leads
Caso de uso selecionado: consultas de contatos na sua cascata de enriquecimento, para equipes que vendem para negócios locais.

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O que preciso para executar este exemplo prático e o que recebo de volta?

Posso preencher um formulário de cadastro só com o e-mail corporativo?

Existe um jeito gratuito de testar a Forager neste fluxo de trabalho?

Quando devo executar este fluxo de trabalho?

Quais produtos da Forager este exemplo prático usa?

Como sei que os dados estão corretos?

Quais ferramentas podem executar este fluxo de trabalho?

Quantas etapas tem este fluxo de trabalho?

Existe contrato ou compromisso mínimo?

Podemos exibir os dados da Forager dentro do nosso produto?

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