Ancrez les agents IA d’un CRM dans des données d’entreprises et de personnes à jour

Gardez à jour les enregistrements d’entreprises et de contacts d’un CRM IA pour que ses agents scorent les leads entrants, préremplissent l’onboarding et signalent les risques d’attrition avec précision.

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Clé API gratuite
Sans carte bancaire
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Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres équipes sur Forager

Utilise POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/, POST /organization_search/ · Référence de l’API de recherche inversée par e-mail

Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.

Comment circulent les données

3 entrées → Flux de données d’entreprises + Flux de données de personnes + Flux d’offres d’emploi + Recherche inversée par e-mail + Enrichissement d’entreprises → 4 champs données fictives

01 · Entrées

flux

linkedin.com/in/jane-example

e-mail d’inscription

linkedin.com/in/jane-example

enregistrements CRM

linkedin.com/in/jane-example

02 · Forager

Flux de données d’entreprises + Flux de données de personnes + Flux d’offres d’emploi + Recherche inversée par e-mail + Enrichissement d’entreprises POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/

Correspondance trouvée

03 · Sorties

Jane ExampleVP Revenue Operations · Example Inc.

enregistrement d’entreprise à jour: Example Inc.
name: Jane Example
title: VP Revenue Operations
mobile: +1 (415) 555-0142
e-mail pro: jane@example.com

4 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

Chargez les deltas company_feed et people_feed dans la base d’enregistrements du CRM
Préremplissez l’onboarding à partir de l’e-mail professionnel d’une inscription via POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ et POST /organization_search/
Exposez les enregistrements aux agents comme contexte de récupération, avec des horodatages au niveau du champ
Utilisez job_postings_feed et les changements de personnes comme signaux de scoring et de risque de churn

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Load company_feed and people_feed deltas into the CRM's records store

# 2. Prefill onboarding from a sign-up's work email via POST
# /person_detail_reverse_lookup/by_email/ and POST /organization_search/
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_reverse_lookup/by_email/", headers=HEADERS, json=body)
r2 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Expose records to agents as retrieval context with field-level
# timestamps

# 4. Use job_postings_feed and people changes as scoring and churn-risk
# signals

# 1. POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_reverse_lookup/by_email/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Généré à partir des étapes de l’exemple pratiqueChamps de la requête : référence API

Essayez vous-même : Référence de l’API de recherche inversée par e-mail

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Entrées et sorties

Données d’entrée	Résultats
flux	`fresh company record`
e-mail d’inscription	`prefilled onboarding fields`
enregistrements CRM	`agent context`
	`risk signals`

Questions sur cet exemple pratique

Comment les CRM IA gardent-ils les données d’entreprises à jour pour leurs agents ?

Chargez les deltas de company_feed et people_feed dans le magasin d’enregistrements du CRM. Exposez les enregistrements aux agents comme contexte de récupération, avec des horodatages au niveau du champ.

Combien coûte d’alimenter des agents CRM IA avec des enregistrements d’entreprises et de personnes à jour ?

Recherche inversée par e-mail : 5 crédits par requête, décomptés même si aucune donnée n’est renvoyée. Enrichissement d’entreprises : 1 crédit par requête, décompté même si aucune donnée n’est renvoyée. Le flux de données d’entreprises est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non tarifée en crédits. Les 8 250 crédits mensuels du plan Growth couvrent 8 250 consultations d’entreprises, ou un mélange. Les formules en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les formules et les tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez des enregistrements CRM, des flux et l’e-mail d’inscription. Vous recevez en retour le contexte pour l’agent, un enregistrement d’entreprise à jour, des champs d’onboarding préremplis et des signaux de risque, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Puis-je préremplir un formulaire d’inscription à partir d’un simple e-mail professionnel ?

Gardez à jour les enregistrements d’entreprises et de contacts d’un CRM IA pour que ses agents scorent les leads entrants, préremplissent l’onboarding et signalent le risque de churn avec précision. Les utilisateurs de CRM IA obtiennent un scoring des leads entrants fiable, un onboarding plus rapide et des signaux de risque de churn.

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?

Oui. Demandez un échantillon du flux de données d’entreprises lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant de l’acquérir sous licence.

Quand exécuter ce parcours ?

Lors d’une nouvelle inscription, d’un lead entrant ou d’une actualisation planifiée de l’univers d’entreprises du CRM. Les utilisateurs de CRM IA obtiennent un scoring des leads entrants fiable, un onboarding plus rapide et des signaux de risque de churn.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Flux de données d’entreprises, flux de données de personnes, flux d’offres d’emploi, recherche inversée par e-mail et enrichissement d’entreprises. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré sur Snowflake ou S3.

Comment savoir si les données sont justes ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Natif dans Clay, développé en partenariat dans Deepline et Cargo, livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3, et appelé via l’API depuis Google BigQuery, Make, n8n et votre propre code. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

4 étapes : chargez les deltas company_feed et people_feed dans la base d’enregistrements du CRM, préremplissez l’onboarding à partir de l’e-mail professionnel d’une inscription via POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ et POST /organization_search/, exposez les enregistrements aux agents comme contexte de récupération avec des horodatages par champ, et utilisez job_postings_feed et les changements de personnes comme signaux de scoring et de risque de churn.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Aucun engagement pour démarrer : un compte gratuit inclut 5 $ de crédits. Pour continuer à utiliser Forager, choisissez un plan mensuel ou annuel. Les plans mensuels sont résiliables à tout moment et les crédits inutilisés sont reportés ; les plans annuels accordent tous les crédits d’emblée et coûtent 10 % de moins. Les volumes plus importants se définissent avec notre équipe.

Pouvons-nous afficher les données Forager dans notre produit ?

Oui, selon les conditions de la plateforme. Les forfaits en libre-service couvrent l’usage interne par votre propre équipe. Afficher les données Forager à vos utilisateurs, ou transmettre des enregistrements, s’acquiert sous licence séparément : contactez l’équipe commerciale pour parler du volume et des champs que vos utilisateurs doivent voir.

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres équipes sur Forager

Clay
- Constructeurs de workflows GTM
Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.
Juicebox
- Sourcing de candidats par IA
Cas d’usage sélectionné : les données Forager derrière sa recherche PeopleGPT et ses agents de sourcing.
Nooks
- Power et parallel dialers
Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).
Emergent Labs
- Créateurs d’agents
Plateforme de création d’applications IA où des agents conçoivent, codent et déploient des applications full-stack.
Airscale
- Enrichissement en cascade (waterfall)
Cas d’usage sélectionné : une étape Forager dans son enrichissement en cascade (waterfall) de numéros de mobile.
HubSpot
- Modules CRM
Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.
item
- Modules CRM
CRM natif IA où équipes et agents travaillent côte à côte.
Orbital
- Bases de leads
Cas d’usage retenu : consultations de contacts dans son enrichissement en cascade, pour les équipes qui vendent aux entreprises locales.

Voir aussi

Ancrez les agents IA d’un CRM dans des données d’entreprises et de personnes à jour

Comment circulent les données

Étapes

Entrées et sorties

Questions sur cet exemple pratique

Comment les CRM IA gardent-ils les données d’entreprises à jour pour leurs agents ?

Combien coûte d’alimenter des agents CRM IA avec des enregistrements d’entreprises et de personnes à jour ?

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Puis-je préremplir un formulaire d’inscription à partir d’un simple e-mail professionnel ?

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?

Quand exécuter ce parcours ?

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Comment savoir si les données sont justes ?

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Combien d’étapes compte ce parcours ?

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Pouvons-nous afficher les données Forager dans notre produit ?

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Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter