Recluta a antiguos empleados de una empresa objetivo como expertos remunerados
Encuentra a personas que ocuparon un puesto concreto en una empresa concreta durante un periodo, verifícalo e invítalas a una llamada con expertos o a una entrevista dirigida por IA.
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Una selección de equipos que ejecutan este trabajo con Forager · y otros equipos que usan Forager
Usa POST /person_role_search/, POST /person_detail_lookup/ · Referencia de la API de búsqueda de personas
Cuánto cuesta: 5 créditos por email encontrado. Una consulta de móvil o de email que no devuelve nada cuesta 0 créditos. El enriquecimiento y la búsqueda se cobran por solicitud: precios de créditos.
- Feed de datos de personas
- Búsqueda de personas
- Emails personales
- Enriquecimiento de personas
- Feed de datos
- Licenciatario del feed
Cómo fluyen los datos
POST /person_role_search/ - candidatos a experto
- 2026-10-01
- historial de cargos verificado
- Responsable de operaciones
- email personal
- lee.s@example.net
- nombre
- Lee Sampler
- móvil
- +1 (312) 555-0107
- email corporativo
- lee@example.com
Pasos
- Busca cargos anteriores con
POST /person_role_search/(organizations,role_is_current= false, ventana derole_position_end_date) - Verifica el historial laboral con
POST /person_detail_lookup/antes del control de cumplimiento - Contacta a candidatos en
personal_email(ya han dejado la empresa) - Programa llamadas o entrevistas realizadas por IA y registra las credenciales
import json, os, requests BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage" HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]} body = json.load(open("request.json")) # request fields: see the API reference # 1. Search past roles with POST /person_role_search/ (organizations, # role_is_current = false, role_position_end_date window) r1 = requests.post(f"{BASE}/person_role_search/", headers=HEADERS, json=body) # 2. Verify employment history with POST /person_detail_lookup/ before # compliance screening r2 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_lookup/", headers=HEADERS, json=body) # 3. Reach candidates on personal_email (they have left the company) # 4. Schedule calls or AI-run interviews and record credentials
# 1. POST /person_role_search/ curl -X POST \ https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_role_search/ \ -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d @request.json # 2. POST /person_detail_lookup/ curl -X POST \ https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_lookup/ \ -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d @request.json
Pruébalo tú mismo: Referencia de la API de búsqueda de personas
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Entradas y salidas
| Datos de entrada | Resultados |
|---|---|
| empresa objetivo | expert candidates |
| cargo/función | verified role history |
| ventana de permanencia | personal_email |
Preguntas sobre este ejemplo práctico
¿Cómo encuentran las redes de expertos a exempleados de una empresa?
Busca cargos anteriores con POST /person_role_search/ (organizations, role_is_current = false, ventana de role_position_end_date). Contacta a los candidatos en personal_email (ya dejaron la empresa).
¿Cuánto cuesta captar a exempleados de una empresa objetivo como expertos remunerados?
Búsqueda de personas: la búsqueda de personas cuesta 1 crédito por solicitud y la búsqueda de personas: detalles de cargo cuesta 1 crédito por solicitud, cobrados se devuelvan datos o no. Emails personales: 5 créditos por email personal encontrado, y una consulta de email personal sin resultados cuesta 0 créditos. Enriquecimiento de personas: 1 crédito por solicitud, cobrado se devuelvan datos o no. El feed de datos de personas es una licencia anual de tarifa fija, global o regional, sin precio en créditos. Los 8.250 créditos mensuales de Growth cubren 1.650 emails u 8.250 solicitudes de búsqueda, o una combinación. Los planes de autoservicio son Starter, Growth, Pro y Scale. Ver planes y precios
¿Qué necesito para ejecutar este ejemplo práctico y qué devuelve?
Envías el cargo o función, la empresa objetivo y la ventana de permanencia. Recibes candidatos a experto, personal_email y el historial de cargos verificado, en JSON. También necesitas una clave de API de Forager, que viene con una cuenta gratuita.
¿Cómo puedo verificar el historial laboral de un experto antes de una llamada?
Verifica el historial laboral con POST /person_detail_lookup/ antes de la revisión de cumplimiento. Programa llamadas o entrevistas dirigidas por IA y registra las credenciales.
¿Hay una forma gratuita de probar Forager en este flujo de trabajo?
Sí. Solicita una muestra del feed de datos de personas en una llamada de 30 minutos y comprueba los campos con tus propios registros antes de licenciarlo.
¿Cuándo debería ejecutar este flujo de trabajo?
Cuando un consultor o inversor solicita expertos sobre una empresa o mercado. Consultores y analistas obtienen en cuestión de horas expertos relevantes que son exempleados.
¿Qué productos de Forager usa este ejemplo práctico?
Feed de datos de personas, búsqueda de personas, emails personales y enriquecimiento de personas. Feed de datos de personas: un archivo con licencia de 800M+ perfiles profesionales, actualizado de forma programada y entregado en Snowflake o S3. Búsqueda de personas: encuentra a las personas con un cargo determinado en empresas objetivo, filtradas por cargo, nivel jerárquico, departamento y ubicación.
¿Cómo se comprueba la calidad de los datos?
La prueba que cuenta es la tuya: envía una lista de perfiles que te interesen. La ejecutamos y te mostramos lo que encontramos, número por número, para que puedas medir tú la tasa de aciertos y la tasa de conexión.
¿Cómo encuentro a antiguos empleados de una empresa para llamadas con expertos?
Contacta a candidatos en personal_email (ya dejaron la empresa). Programa llamadas o entrevistas con IA y registra credenciales.
¿Qué herramientas pueden ejecutar este flujo de trabajo?
Nativo en Clay y Zapier, creado por socios en Deepline y Cargo, entregado como datos compartidos en Snowflake, Databricks y Amazon S3 y consultado mediante la API desde Google BigQuery, tu propio código, Make y n8n. O llama a los endpoints de los pasos anteriores desde tu propio código con una sola clave de API.
¿Cuántos pasos tiene este flujo de trabajo?
4 pasos: busca cargos anteriores con POST /person_role_search/ (organizations, role_is_current = false, ventana de role_position_end_date), verifica el historial laboral con POST /person_detail_lookup/ antes de la revisión de cumplimiento, contacta a los candidatos en personal_email (ya dejaron la empresa) y programa llamadas o entrevistas dirigidas por IA y registra las credenciales.
¿Hay contrato o compromiso mínimo?
Sin contrato para empezar: una cuenta gratuita incluye 5 $ en créditos. Para seguir usando Forager, elige un plan mensual o anual. Los planes mensuales se cancelan en cualquier momento y los créditos no usados se acumulan; los planes anuales conceden todos los créditos por adelantado y cuestan un 10 % menos. Los volúmenes mayores se acuerdan con nuestro equipo.
Las respuestas escritas no están disponibles ahora mismo. Las páginas de arriba siguen sirviendo, o reserva una demo y pregunta al equipo.
- 5 $ en créditos gratis
- Sin tarjeta de crédito
- Ejecuta tu muestra
Una selección de equipos que ejecutan este trabajo con Forager · y otros equipos que usan ForagerUna selección de equipos que usan Forager
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Clay - Creadores de flujos GTM
Caso de uso seleccionado: números de móvil, emails y datos de personas de Forager dentro de tablas de Clay.
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Juicebox
- Captación de candidatos con IA
Caso de uso seleccionado: datos de Forager detrás de su búsqueda PeopleGPT y sus agentes de captación.
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Nooks - Marcadores power y paralelos
Caso de uso seleccionado: números de móvil dentro de su marcador (dialer).
-
Evident
- Inteligencia de mercado
Editor del Evident AI Index, que clasifica bancos, aseguradoras y empresas de pagos según su madurez en IA.
-
Chamaeleon
- Investigación de VC y PE
Firma de capital riesgo en fase inicial que analiza empresas con su propio motor de IA y cuantitativo.
-
HubSpot
- Complementos de CRM
Caso de uso seleccionado: enriquecer registros de contactos y empresas con datos de personas, empresas y ofertas de empleo.
-
DealSource
- Investigación de VC y PE
Caso de uso seleccionado: datos de empresas y personas para perfiles de empresas privadas.
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QuruAI
- Investigación de VC y PE
Plataforma de investigación experta que conecta una tesis de investigación con operadores y profesionales para entrevistas dirigidas por IA.
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