Identifier d’anciens salariés d’une entreprise cible comme experts rémunérés

Trouvez les personnes qui ont occupé un poste précis dans une entreprise donnée sur une période donnée, vérifiez-le, et invitez-les à un appel d’expert ou à un entretien mené par IA.

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Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres équipes sur Forager

Utilise POST /person_role_search/, POST /person_detail_lookup/ · Référence de l’API de recherche de personnes

Coût : 5 crédits par e-mail trouvé. Une consultation de mobile ou d’e-mail sans résultat coûte 0 crédit. L’enrichissement et la recherche sont décomptés par requête : tarifs des crédits.

Comment circulent les données

3 entrées → Flux de données de personnes + Recherche de personnes + E-mails personnels + Enrichissement de personnes → 3 champs données d’exemple

01 · Entrées

Entreprise

Example Inc.

Poste

Responsable des opérations

période d’ancienneté

linkedin.com/in/lee-sampler

02 · Forager

Flux de données de personnes + Recherche de personnes + E-mails personnels + Enrichissement de personnes POST /person_role_search/

Correspondance trouvée

03 · Sorties

Lee SamplerResponsable des opérations · Example Inc.

candidats experts: 2026-10-01
historique de poste vérifié: Responsable des opérations
e-mail personnel: lee.s@example.net
name: Lee Sampler
mobile: +1 (312) 555-0107
e-mail pro: lee@example.com

3 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

Recherchez les anciens postes avec POST /person_role_search/ (entreprises, role_is_current = false, fenêtre role_position_end_date)
Vérifiez le parcours professionnel avec POST /person_detail_lookup/ avant le contrôle de conformité
Contactez les candidats sur personal_email (ils ont quitté l’entreprise)
Planifiez des appels ou des entretiens menés par IA et enregistrez les qualifications

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Search past roles with POST /person_role_search/ (organizations,
# role_is_current = false, role_position_end_date window)
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_role_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Verify employment history with POST /person_detail_lookup/ before
# compliance screening
r2 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_lookup/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Reach candidates on personal_email (they have left the company)

# 4. Schedule calls or AI-run interviews and record credentials

# 1. POST /person_role_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_role_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /person_detail_lookup/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_lookup/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Généré à partir des étapes de l’exemple pratiqueChamps de la requête : référence API

Essayez-le vous-même : Référence de l’API de recherche de personnes

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Entrées et sorties

Données d’entrée	Résultats
entreprise cible	`expert candidates`
poste/fonction	`verified role history`
fenêtre d’ancienneté	`personal_email`

Questions sur cet exemple pratique

Comment les réseaux d’experts trouvent-ils d’anciens salariés d’une entreprise ?

Recherchez les postes passés avec POST /person_role_search/ (organizations, role_is_current = false, fenêtre role_position_end_date). Contactez les candidats sur personal_email (ils ont quitté l’entreprise).

Combien coûte le sourcing d’anciens salariés d’une entreprise cible comme experts rémunérés ?

Recherche de personnes : recherche de personnes 1 crédit par requête et recherche de personnes : détails du poste 1 crédit par requête, décomptés que des données soient renvoyées ou non. E-mails personnels : 5 crédits par e-mail personnel trouvé, et une consultation d’e-mail personnel sans résultat coûte 0 crédit. Enrichissement de personnes : 1 crédit par requête, décompté que des données soient renvoyées ou non. Le flux de données de personnes est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non facturée en crédits. Les 8 250 crédits mensuels du forfait Growth couvrent 1 650 e-mails ou 8 250 requêtes de recherche, ou un mélange. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez le poste ou la fonction, l’entreprise cible et la période d’ancienneté. Vous recevez en retour des candidats experts, personal_email et l’historique de poste vérifié, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Comment vérifier le parcours professionnel d’un expert avant un appel ?

Vérifiez le parcours professionnel avec POST /person_detail_lookup/ avant le filtrage de conformité. Planifiez des appels ou des entretiens menés par IA et enregistrez les qualifications.

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?

Oui. Demandez un extrait d’échantillon du flux de données de personnes lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant d’acquérir la licence.

Quand exécuter ce parcours ?

Quand un consultant ou un investisseur demande des experts sur une entreprise ou un marché. Consultants et analystes obtiennent en quelques heures des experts pertinents parmi d’anciens salariés.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Flux de données de personnes, recherche de personnes, e-mails personnels et enrichissement de personnes. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré vers Snowflake ou S3. Recherche de personnes : trouvez les personnes qui occupent un poste dans des entreprises cibles, filtrées par intitulé, séniorité, service et lieu.

Comment vérifiez-vous la qualité des données ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Comment trouver d’anciens salariés d’une entreprise pour des appels d’experts ?

Contactez les candidats sur personal_email (ils ont quitté l’entreprise). Planifiez des appels ou des entretiens menés par IA et enregistrez les références.

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Natif dans Clay et Zapier, intégré par des partenaires dans Deepline et Cargo, livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3, et appelé via l’API depuis Google BigQuery, votre propre code, Make et n8n. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

4 étapes : recherchez les postes passés avec POST /person_role_search/ (organizations, role_is_current = false, fenêtre role_position_end_date), vérifiez le parcours professionnel avec POST /person_detail_lookup/ avant le filtrage de conformité, contactez les candidats sur personal_email (ils ont quitté l’entreprise), puis planifiez des appels ou des entretiens menés par IA et enregistrez les qualifications.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Aucun engagement pour démarrer : un compte gratuit inclut 5 $ de crédits. Pour continuer à utiliser Forager, choisissez un plan mensuel ou annuel. Les plans mensuels sont résiliables à tout moment et les crédits inutilisés sont reportés ; les plans annuels accordent tous les crédits d’emblée et coûtent 10 % de moins. Les volumes plus importants se définissent avec notre équipe.

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres équipes sur Forager

Clay
- Constructeurs de workflows GTM
Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.
Juicebox
- Sourcing de candidats par IA
Cas d’usage sélectionné : les données Forager derrière sa recherche PeopleGPT et ses agents de sourcing.
Nooks
- Power et parallel dialers
Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).
Evident
- Veille de marché
Éditeur de l’Evident AI Index, qui classe les banques, les assureurs et les entreprises de paiement selon leur maturité en IA.
Chamaeleon
- Recherche VC et PE
Fonds de capital-risque en phase d’amorçage qui analyse les entreprises avec son propre moteur d’IA et d’analyse quantitative.
HubSpot
- Modules CRM
Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.
DealSource
- Recherche VC et PE
Cas d’usage sélectionné : données d’entreprises et de personnes pour des profils d’entreprises privées.
QuruAI
- Recherche VC et PE
Plateforme de recherche d’experts qui met en relation une thèse de recherche avec des opérationnels et des praticiens pour des entretiens menés par IA.

Voir aussi

Identifier d’anciens salariés d’une entreprise cible comme experts rémunérés

Comment circulent les données

Étapes

Entrées et sorties

Questions sur cet exemple pratique

Comment les réseaux d’experts trouvent-ils d’anciens salariés d’une entreprise ?

Combien coûte le sourcing d’anciens salariés d’une entreprise cible comme experts rémunérés ?

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Comment vérifier le parcours professionnel d’un expert avant un appel ?

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?

Quand exécuter ce parcours ?

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Comment vérifiez-vous la qualité des données ?

Comment trouver d’anciens salariés d’une entreprise pour des appels d’experts ?

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Combien d’étapes compte ce parcours ?

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Autres exemples pratiques pour les produits de recherche de personnes

Recrutez des experts métier pour l’évaluation de modèles IA et les données d’entraînement

Détecter les contacts CRM qui ont changé de poste et alerter sur les champions partis ailleurs

Compléter une base de sales intelligence avec une source de mobiles supplémentaire

Créer une recherche de candidats en langage naturel sur un flux de personnes sous licence

Proposer l’enrichissement de mobiles et d’e-mails en actions natives dans un constructeur de workflows GTM

Alimenter la cascade d’enrichissement e-mail et téléphone d’un SDR IA depuis un prompt de chat

Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter