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Plataformas de sales tech e GTM · ABM, intenção, visitor-ID

Feed de dados de empresas para ferramentas de ABM, intenção e visitor-ID

Chega de scraping.

O que ABM e intenção precisam do feed de dados de empresas, o que a Forager retorna e como equipes como a sua fazem testes.

4 exemplos práticos usam o feed de dados de empresas para ABM, intenção e visitor-ID.

  • US$ 5 em créditos grátis
  • 800M+ pessoas
  • 65M+ empresas

Uma seleção de plataformas de ABM e intenção que usam a Forager para o feed de dados de empresas · e outras equipes que usam a Forager

  • SeekOut
  • Vieu
  • MarketMapr
  • Adzact
  • Evident
  • SBR2TH
  • Chamaeleon
  • DealSource
Para ABM, intenção e visitor-ID
A tarefa
Crie audiências de anúncios com os cargos do comitê de compra nas contas do ICP, em vez de segmentos firmográficos amplos.
Quando
Um anunciante B2B lança uma campanha baseada em contas.
Resultado
Os anúncios chegam aos cargos do comitê de compra, e não a cliques aleatórios, reduzindo o custo por reunião.
Exemplo prático de leads 1

Direcione audiências de anúncios B2B por cargos de tomadores de decisão nas contas-alvo

Quando usar: Um anunciante B2B lança uma campanha baseada em contas (account-based).

  1. Filtre o feed de pessoas por organização (join com company_feed) e padrões de role_title
  2. Expanda variações de cargo com POST /person_role_search/ para cargos de cauda longa
  3. Crie segmentos de audiência por cargo e senioridade
  4. Sincronize os segmentos com as plataformas de anúncios e atualize a cada entrega do feed
Dados de entradaSaídas
lista de contas-alvoaudience segment
definições de cargosperson count per role
feed de pessoas + empresasaccount coverage
Receita de leads 2

Alimente a camada de contatos de uma plataforma de ABM com um feed de pessoas licenciado

Quando usar: Uma plataforma de ABM ou de pontuação de contas precisa de um recurso "encontrar contatos nesta conta".

Mostrar as etapas
  1. Ingira as entregas de people_feed e company_feed (S3 ou Snowflake) no índice da plataforma
  2. Junte pessoas às contas por id/domínio da organização
  3. Exponha filtros de persona (role_title, senioridade, localização) na visão da conta
  4. Chame os endpoints de contato apenas para as pessoas selecionadas, para revelar e-mail ou celular
Dados de entradaSaídas
feed de pessoaspersona list per account
feed de empresasrole_title
listas de contas de clientesLinkedIn identifier
revealed contact fields
Abra o exemplo prático: Alimente a camada de contatos de uma plataforma de ABM com um feed de pessoas licenciado
Exemplo prático de leads 3

Modele audiências B2B look-alike a partir de sinais firmográficos e de contratação

Quando usar: Um anunciante fornece uma lista inicial dos melhores clientes.

Mostrar as etapas
  1. Faça o join das contas iniciais com os atributos de company_feed (setor, funcionários, locais, tecnologias)
  2. Adicione atributos de contratação de job_postings_feed (mix de cargos, ritmo de publicação de vagas)
  3. Treine um modelo look-alike e pontue todas as empresas do feed
  4. Exporte as contas com maior pontuação como audiências e atualize a cada entrega
Dados de entradaSaídas
lista inicial de clienteslook-alike score
feed de empresasin-market company list
feed de vagashiring features
Abrir a receita: Modele audiências B2B look-alike a partir de sinais firmográficos e de contratação
Campos

Campos retornados

  • audience segment
  • person count per role
  • account coverage
  • persona list per account
  • role_title
  • LinkedIn identifier
  • revealed contact fields
  • look-alike score
  • in-market company list
  • hiring features

Nos fluxos de trabalho acima. Referência completa dos campos: Feed de dados de empresas e a documentação do feed de dados de empresas.

Quem é o responsável

Quem avalia o feed de dados de empresas em ABM, intenção e visitor-ID, e pelo que essas pessoas são avaliadas

  • Líder de engenharia de dados que ingere o feed: avaliado por campos e atualização
  • Responsável por aquisição de dados ou parcerias: avaliado pelos termos de licenciamento e pelo custo
  • Product owner do produto de busca ou inteligência: avaliado pelo que os usuários encontram

Uma seleção de plataformas de ABM e intenção que usam a Forager para o feed de dados de empresas · e outras equipes que usam a Forager

  • SeekOut
    • Inteligência de talentos

    Caso de uso selecionado: o feed de dados de pessoas da Forager, usado para manter perfis de candidatos atualizados.

    2–3 anos no feed de dados de pessoas da Forager, segundo a própria SeekOut1

  • Vieu
    • ABM e intenção

    Plataforma de mapeamento de relacionamentos que ajuda equipes de vendas e agentes de IA a encontrar introduções calorosas.

  • MarketMapr
    • Inteligência de talentos

    Caso de uso selecionado: feeds licenciados de pessoas e empresas que permitem aos recrutadores mapear um nicho inteiro.

  • Adzact
    • ABM e intenção

    Plataforma de publicidade B2B que modela compradores ideais a partir de sinais de negócios.

  • Evident
    • Inteligência de mercado

    Editora do Evident AI Index, que classifica bancos, seguradoras e empresas de pagamentos por maturidade em IA.

  • SBR2TH
    • Empresas de staffing

    Caso de uso selecionado: feeds de pessoas e de vagas de emprego carregados no próprio data lake para busca com IA.

  • Chamaeleon
    • Pesquisa de VC e PE

    Gestora de venture capital em estágio inicial que analisa empresas com seu próprio motor de IA e análise quantitativa.

  • DealSource
    • Pesquisa de VC e PE

    Caso de uso selecionado: dados de empresas e pessoas para perfis de empresas privadas.

Fontes

1 SeekOut: SeekOut, entrevista com cliente, setembro de 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+pessoas
65M+empresas
Como testar

Teste o feed de dados de empresas com sua própria amostra

  1. Puxe uma amostra. Pegue perfis que seus usuários consultaram na semana passada.
  2. Rode o teste. Use uma chave self-service ou agende uma demo e envie sua lista para nós.
  3. Meça o que seus usuários sentem. Taxa de conexão para celulares, bounces para e-mails e se a pessoa certa atende.
  • US$ 5 em créditos grátis
  • Sem cartão de crédito
  • Rode sua amostra
FAQ

Perguntas frequentes

Como ferramentas de ABM, intenção e visitor-ID usam o feed de dados de empresas?

Crie públicos de anúncios com cargos do comitê de compra em contas do ICP, em vez de segmentos firmográficos amplos. Um arquivo licenciado com 65M+ perfis de empresas e dados firmográficos, entregue no Snowflake ou no S3 de forma agendada. Esta página mostra 3 fluxos de trabalho com os passos exatos.

Quanto custa o feed de dados de empresas para ferramentas de ABM, intenção e visitor-ID?

O feed de dados de empresas é uma licença anual fixa, global ou regional, e não é precificado em créditos. O preço depende dos registros, campos e frequência de atualização que você licencia; fale com vendas com seu caso de uso e enviamos uma cotação.

Por que ferramentas de ABM, intenção e visitor-ID adotam o feed de dados de empresas?

Transforme a intenção da conta em uma pessoa para quem você pode ligar. Produtos como o seu são avaliados pela taxa de conexão e pelo custo por resultado válido, e por isso o custo que conta é o de cada resultado que chega à pessoa certa. Faça sua própria amostra para ver o que o feed de dados de empresas retorna para seus usuários antes de desenvolver sobre ele.

Como crio uma audiência ABM de tomadores de decisão?

Filtre o feed de pessoas por organização (join com company_feed) e padrões de role_title. Crie segmentos de audiência por cargo e senioridade.

Nossos usuários podem ver os dados da Forager no nosso produto?

Sim, nos termos da plataforma. Os planos self-service cobrem o uso interno pela sua própria equipe. Exibir dados da Forager aos seus usuários, ou repassar registros, é licenciado separadamente: fale com vendas sobre volume e sobre quais campos seus usuários precisam ver.

Ferramentas de ABM, intenção e visitor-ID podem ver uma amostra do feed de dados de empresas antes de licenciar?

Sim. Peça uma amostra do feed de dados de empresas em uma chamada de 30 minutos e confira os campos com seus próprios registros antes de licenciar.

Como encontro contatos em contas-alvo para um recurso do produto?

Junte pessoas às contas por id/domínio da organização. Exponha filtros de persona (role_title, seniority, location) na visão da conta.

Como vocês verificam a qualidade dos dados?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Devo usar o feed de dados de empresas ou a API de enriquecimento de empresas?

Use a API de enriquecimento de empresas para preencher um registro quando um usuário pedir. Licencie o feed de dados de empresas quando seu produto buscar, pontuar ou classificar muitas empresas e precisar dos dados firmográficos no seu próprio data warehouse.

Onde o feed de dados de empresas pode ser entregue?

Entregue como compartilhamento de dados (data share) para Snowflake, Databricks e Amazon S3. Todo o resto se conecta pela API REST com uma única chave de API.

Existe contrato ou compromisso mínimo?

Os feeds de dados são licenciados por contrato anual, com prazo, volume e cronograma de atualização definidos nele. Não há planos self-service para feeds.

Qual a origem dos dados e como fica a privacidade?

Ferramentas de ABM, intenção e visitor-ID costumam precisar explicar a origem dos dados aos próprios clientes. Leve suas dúvidas jurídicas e de segurança para uma conversa com nossa equipe, e mostramos como os dados da Forager são obtidos e quais termos cobrem o feed de dados de empresas para ferramentas de ABM, intenção e visitor-ID. A política de privacidade da Forager é pública, e qualquer pessoa pode enviar uma solicitação sobre seus próprios dados pessoais pelo formulário de direitos do consumidor em forager.ai.

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Envie uma lista. Nós a processamos, mostramos o que encontramos e depois conversamos sobre volume e condições.

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