Mobilnummern vor dem Wählen nach Erreichbarkeitswahrscheinlichkeit bewerten
Geben Sie einer Phone-Intent- oder Scoring-Ebene Mobilnummern zum Ranken, damit Vertriebler zuerst die Nummern wählen, die am wahrscheinlichsten abgenommen werden.
- Kostenloser API-Schlüssel
- Keine Kreditkarte
- Testlauf starten
Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen
Verwendet POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/, POST /person_detail_lookup/ · API-Referenz für Mobilnummern
Kosten: 15 Credits pro gefundener Mobilnummer. Eine Abfrage nach Mobilnummer oder E-Mail-Adresse ohne Ergebnis kostet 0 Credits. Anreicherung und Suche werden pro Anfrage berechnet: Credit-Preise.
- Mobilnummern
- Personenanreicherung
- API
- In eine Plattform eingebettet
- Sales Tech
So fließen die Daten
POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/ - Telefonnummer
- +1 (416) 555-0186
- Connect-Score
- true
- Jobtitel
- VP Revenue Operations
- Name
- Kim Exemplar
- geschäftliche E-Mail
- kim@example.com
- Unternehmen
- Example Inc.
Schritte
- Kandidatennummern pro Kontakt von
POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/abrufen (Gold und Silver) - Ergänzen Sie Personenkontext aus
POST /person_detail_lookup/(role_title,role_is_current, Standort) als Scoring-Merkmale - Bewerten Sie jede Nummer mit dem eigenen Modell der Plattform (Nummerntyp, Aktualität, Anrufergebnisse)
- Wählliste nach Score sortieren und Nummern mit niedrigem Score ausschließen
- Connects pro Nummer protokollieren, um das Scoring neu zu trainieren
import json, os, requests BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage" HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]} body = json.load(open("request.json")) # request fields: see the API reference # 1. Retrieve candidate numbers per contact from POST # /person_contacts_lookup/phone_numbers/ (Gold and Silver) r1 = requests.post(f"{BASE}/person_contacts_lookup/phone_numbers/", headers=HEADERS, json=body) # 2. Attach person context from POST /person_detail_lookup/ (role_title, # role_is_current, location) as scoring features r2 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_lookup/", headers=HEADERS, json=body) # 3. Score each number using the platform's own model (line type, recency, # call outcomes) # 4. Order the dial list by score and suppress low-score numbers # 5. Log connects per number to retrain scoring
# 1. POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/ curl -X POST \ https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_contacts_lookup/phone_numbers/ \ -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d @request.json # 2. POST /person_detail_lookup/ curl -X POST \ https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_lookup/ \ -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d @request.json
Selbst ausprobieren: API-Referenz für Mobilnummern
- Kostenloser API-Schlüssel
- Keine Kreditkarte
- Testlauf starten
Eingaben und Ausgaben
| Eingaben | Ergebnisse |
|---|---|
| Anrufliste | phone_number |
| LinkedIn-Kennungen | connect score |
| bisherige Anrufergebnisse | dial order |
role_title |
Fragen zu diesem Praxisbeispiel
Woran erkenne ich, welche Telefonnummern in meiner Liste am wahrscheinlichsten angenommen werden?
Kandidatennummern pro Kontakt über POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/ abrufen (Gold und Silver). Wählliste nach Score sortieren und Nummern mit niedrigem Score ausschließen.
Was kostet es, Mobilnummern vor dem Wählen nach Erreichbarkeit zu bewerten?
Mobilnummern: 15 Credits pro gefundener Mobilnummer; eine Abfrage ohne Treffer kostet 0 Credits. Personenanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, egal ob Daten zurückkommen. Die 8.250 monatlichen Credits von Growth reichen für 550 Mobilnummern oder 8.250 Personenanreicherungen, oder eine Mischung. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen
Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?
Sie senden Anrufliste, bisherige Anrufergebnisse und LinkedIn-Kennungen. Sie erhalten Connect-Score, Wählreihenfolge, phone_number und role_title als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.
Was ist eine gute Connect-Rate bei Kaltakquise-Anrufen, und wie verbessern Teams sie?
Versorgen Sie eine Phone-Intent- oder Scoring-Ebene mit Mobilnummern, die sie ranken kann, damit Reps zuerst die Nummern wählen, die am wahrscheinlichsten angenommen werden. Reps erreichen pro hundert Anwahlen deutlich mehr Gespräche.
Kann ich Mobilnummern kostenlos testen?
Ja. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.forager.ai: Es enthält 5 $ an kostenlosen Credits und einen API-Schlüssel, und für die Anmeldung ist keine Kreditkarte nötig. Testen Sie es mit Datensätzen, die Sie bereits kennen, oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns eine Liste: Wir führen den Test durch und zeigen Ihnen, was wir finden.
Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?
Wenn ein Rep oder eine Agentur eine Kaltakquise-Liste lädt und eine Connect-Rate über dem Durchschnitt erreichen will, bevor Anwahlen verpuffen. Reps erreichen pro hundert Anwahlen deutlich mehr Gespräche.
Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?
Mobilnummern und Personenanreicherung. Mobilnummern: direkte Mobilnummern zu einer Person, per LinkedIn URL oder Forager-Personen-ID, geprüft, bevor sie bei Ihnen ankommen. Personenanreicherung: ein vollständiges Berufsprofil zu einer Person anhand einer LinkedIn URL, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer: Berufserfahrung, Ausbildung, Skills und Kontaktkanäle.
Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?
Forager belegte im Test 2026 von Clay unter Anbietern mobiler Daten Platz #1 von 10 nach Quality Score: dem Maß von Clay dafür, wie wahrscheinlich eine gewählte Nummer die richtige Person erreicht. Entscheidend ist Ihr eigener Test: Senden Sie eine Liste der Profile, die Ihnen wichtig sind. Wir führen ihn durch und zeigen Ihnen Nummer für Nummer, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeit selbst messen können.
Wie lassen sich Telefonnummern vor dem Cold Calling ranken?
Kandidatennummern pro Kontakt über POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/ abrufen (Gold und Silver). Wählliste nach Score sortieren und Nummern mit niedrigem Score ausschließen.
Welche Tools können diesen Workflow ausführen?
Nativ in Clay und Zapier, von Partnern umgesetzt in Deepline und Cargo und per API aus Make, n8n und Ihrem eigenen Code aufrufbar. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel direkt aus Ihrem Code auf.
Wie viele Schritte hat dieser Workflow?
5 Schritte: Kandidatennummern pro Kontakt über POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/ abrufen (Gold und Silver), Personenkontext aus POST /person_detail_lookup/ (role_title, role_is_current, location) als Scoring-Merkmale ergänzen, jede Nummer mit dem plattformeigenen Modell bewerten (Leitungstyp, Aktualität, Anrufergebnisse), die Wählliste nach Score sortieren, Nummern mit niedrigem Score ausblenden und Verbindungen pro Nummer protokollieren, um das Scoring neu zu trainieren.
Brauche ich ein Abonnement?
Zum Testen nicht: Ein kostenloses Konto enthält 5 $ in Credits. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar, und nicht genutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren Sie mit unserem Team.
Schriftliche Antworten sind gerade nicht verfügbar. Die passenden Seiten oben helfen trotzdem weiter, oder buchen Sie eine Demo und fragen Sie das Team.
- 5 $ gratis Credits
- Keine Kreditkarte
- Testlauf starten
Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-PlattformenEine Auswahl von Teams, die Forager nutzen
-
Clay - GTM-Workflow-Builder
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.
-
Juicebox - KI-Kandidatensuche
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten hinter der PeopleGPT-Suche und den Sourcing-Agenten.
-
Nooks - Power- & Parallel-Dialer
Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern direkt im Dialer.
-
Amplemarket - KI-SDRs
Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern in der Kontakt-Waterfall.
-
HubSpot - CRM-Add-ons
Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.
-
BetterContact - Wasserfall-Anreicherung
Ausgewählter Anwendungsfall: ein Forager-Schritt in dessen Wasserfall für Mobilnummern.
-
Klenty - Power- & Parallel-Dialer
Plattform für Sales Engagement und KI-Dialer.
-
Orbital - Lead-Datenbanken
Ausgewählter Anwendungsfall: Kontaktabfragen in der Anreicherungs-Waterfall, für Teams, die an lokale Unternehmen verkaufen.
Weitere Praxisbeispiele für Power- & Parallel-Dialer
-
Parallel-Dialer mit direkten Mobilnummern versorgen
-
Mobilnummern genau im Moment des Anrufs anreichern statt per Bulk-Aktualisierung
-
Mobilnummern mit einer Terminplanung für die beste Anrufzeit kombinieren
-
Einen Mobilnummern-Slot in einen Anreicherungs-Wasserfall mit mehreren Anbietern einbauen
-
CRM-Kontakte mit Jobwechsel erkennen und bei gewechselten Champions benachrichtigen
-
Eine Sales-Intelligence-Datenbank um eine zusätzliche Mobilnummern-Quelle ergänzen
