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Branche · B2B-Datenanbieter

Unternehmens-Datenfeed für B2B-Datenanbieter

Schluss mit Scraping.

Was Teams von B2B-Datenanbietern vom Unternehmens-Datenfeed brauchen, was Forager liefert und wie Teams wie Ihres ihn testen.

5 Praxisbeispiele nutzen den Unternehmens-Datenfeed für Teams von B2B-Datenanbietern.

  • 5 $ gratis Credits
  • 800M+ Personen
  • 65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von Teams bei B2B-Datenanbietern, die Forager für den Unternehmens-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams, die Forager einsetzen

  • SeekOut
  • Vieu
  • MarketMapr
  • Adzact
  • Evident
  • SBR2TH
  • Chamaeleon
  • DealSource
Für Teams von B2B-Datenanbietern
Die Aufgabe
Bauen Sie ein regionales (z. B. nordisches) Vertriebsdatenprodukt mit Personen, Unternehmen und Einstellungssignalen auf, ohne die Datenerhebung selbst aufzubauen.
Wann
Ein regionaler Datenanbieter möchte in den CRMs seiner Kunden eine nahezu vollständige Sicht auf seinen Heimatmarkt bieten.
Ergebnis
Lokale Vertriebsteams erhalten eine nahezu vollständige Sicht auf ihren ICP-Markt und finden Entscheider, die andere Quellen übersehen.
Lead-Praxisbeispiel 1

Eine regionale B2B-Kontaktdatenbank auf Basis lizenzierter Personen- und Stellenanzeigen-Feeds starten

Wann sinnvoll: Ein regionaler Datenanbieter möchte in den CRMs seiner Kunden eine nahezu vollständige Sicht auf seinen Heimatmarkt bieten.

  1. Lizenzieren Sie people_feed, company_feed und job_postings_feed, gefiltert nach Region
  2. Mit lokalen Register- und Telefonquellen zusammenführen, die der Anbieter bereits besitzt
  3. Pushen Sie Datensätze und Job-Signal-Trigger in die CRMs Ihrer Kunden
  4. Füllen Sie fehlende Kontaktfelder mit der Kontakt-API
EingabenErgebnisse
regionaler Umfangregional people + company database
Feedsjob-signal triggers
lokale QuellenCRM sync
Lead-Praxisbeispiel 2

Eine Self-Service-Kontaktdatenbank mit Abrechnung pro gefundenem Kontakt auf Basis eines lizenzierten Personenfeeds betreiben

Wann sinnvoll: Ein Self-Service-Datenanbieter möchte eine breitere Suchabdeckung, ohne selbst zu crawlen.

Schritte anzeigen
  1. Laden Sie people_feed und company_feed in den Suchindex
  2. Stellen Sie Filter für Branche, Größe, Jobtitel und Standort bereit
  3. Rufen Sie beim Aufdecken /personal_emails/ und /phone_numbers/ auf und berechnen Sie Credits nur bei Treffer
  4. Index bei jeder Feed-Lieferung aktualisieren
EingabenErgebnisse
Personen- + Unternehmensfeedprospect list
Suchfilter der Nutzerrevealed personal_email
phone_number
Praxisbeispiel öffnen: Eine Self-Service-Kontaktdatenbank mit Bezahlung pro gefundenem Kontakt über einen lizenzierten Personen-Datenfeed betreiben
Lead-Praxisbeispiel 3

Kaufsignale aus Stellenanzeigen in ein B2B-Datenprodukt einbinden

Wann einsetzen: Der Kunde eines Anbieters abonniert Signal-Benachrichtigungen für sein Gebiet.

Schritte anzeigen
  1. job_postings_feed einlesen und nach Organisation mit company_feed verknüpfen
  2. Ordnen Sie Stellenanzeigen Signaltypen zu (neues Team, Expansion, neues Tool, Führungskraft eingestellt)
  3. Signale dem Gebiet und ICP jedes Kunden zuordnen
  4. Pushen Sie Alerts und vorgeschlagene Kontakte ins CRM des Kunden
EingabenErgebnisse
Stellenanzeigen-Feedsignal alerts
Kunden-ICP + Gebietsignal type
organization
suggested contacts
Praxisbeispiel öffnen: Kaufsignale aus Stellenanzeigen in ein B2B-Datenprodukt bündeln
Felder

Felder in der Antwort

  • regional people + company database
  • job-signal triggers
  • CRM sync
  • prospect list
  • revealed personal_email
  • phone_number
  • signal alerts
  • signal type
  • organization
  • suggested contacts

Aus den obigen Workflows. Vollständige Feldreferenz: Unternehmens-Datenfeed und die Dokumentation zum Unternehmens-Datenfeed.

Wer zuständig ist

Wer bei Teams von B2B-Datenanbietern den Unternehmens-Datenfeed bewertet und woran er gemessen wird

  • Data-Engineering-Lead, der den Feed einliest: bewertet nach Feldern und Aktualität
  • Leitung Datenbeschaffung oder Partnerschaften: bewertet nach Lizenzbedingungen und Kosten
  • Product Owner des Such- oder Intelligence-Produkts: bewertet danach, was Nutzer finden

Eine Auswahl von Teams bei B2B-Datenanbietern, die Forager für den Unternehmens-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams, die Forager nutzen

  • SeekOut
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

    2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1

  • Vieu
    • ABM & Intent

    Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.

  • MarketMapr
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.

  • Adzact
    • ABM & Intent

    B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.

  • Evident
    • Marktintelligenz

    Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.

  • SBR2TH
    • Personaldienstleister

    Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.

  • Chamaeleon
    • VC- & PE-Recherche

    Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.

  • DealSource
    • VC- & PE-Recherche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.

Quellen

1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
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65M+Unternehmen
So testen Sie es

Den Unternehmens-Datenfeed an Ihrer eigenen Stichprobe testen

  1. Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
  2. Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
  3. Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie nutzen B2B-Datenanbieter den Unternehmens-Datenfeed?

Bauen Sie ein regionales (z. B. nordisches) Vertriebsdatenprodukt mit Personen, Unternehmen und Einstellungssignalen auf, ohne die Datenerhebung selbst aufzubauen. Eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografiken, planmäßig an Snowflake oder Amazon S3 geliefert. Diese Seite führt Sie mit den genauen Schritten durch 3 Workflows.

Was kostet der Unternehmens-Datenfeed für B2B-Datenanbieter?

Der Unternehmens-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits bepreist. Der Preis hängt von den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus ab, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, und wir erstellen Ihnen ein Angebot.

Welche Workflows von B2B-Datenanbietern nutzen den Unternehmens-Datenfeed?

Eine regionale B2B-Kontaktdatenbank auf Basis lizenzierter Personen- und Stellenanzeigen-Feeds starten, eine Self-Service-Kontaktdatenbank mit Bezahlung pro gefundenem Kontakt über einen lizenzierten Personen-Datenfeed betreiben und Kaufsignale aus Stellenanzeigen in ein B2B-Datenprodukt bündeln. Jedes Praxisbeispiel steht mit Auslöser, Schritten und Ergebnis auf dieser Seite.

Wie baue ich ein regionales B2B-Datenprodukt auf?

Lizenzieren Sie people_feed, company_feed und job_postings_feed, gefiltert auf die Region. Führen Sie sie mit lokalen Register- und Telefonquellen zusammen, die der Anbieter bereits besitzt.

Können B2B-Datenanbieter ein Muster des Unternehmens-Datenfeeds sehen, bevor sie ihn lizenzieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Unternehmens-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie ihn lizenzieren.

Wie baue ich ein B2B-Kontaktdatenbank-Produkt auf?

Laden Sie people_feed und company_feed in den Suchindex. Stellen Sie Filter für Branche, Größe, Jobtitel und Standort bereit.

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Sollte ich den Unternehmens-Datenfeed oder die API zur Unternehmensanreicherung nutzen?

Nutzen Sie die Unternehmensanreicherungs-API, um einen Datensatz zu füllen, wenn ein Nutzer danach fragt. Lizenzieren Sie den Unternehmens-Datenfeed, wenn Ihr Produkt über viele Unternehmen hinweg sucht, bewertet oder ordnet und die Firmendaten im eigenen Data Warehouse braucht.

Wohin kann der Unternehmens-Datenfeed geliefert werden?

Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3. Alles andere läuft über die REST-API mit einem API-Schlüssel.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Was, wenn wir mehr als den größten Tarif benötigen?

Pro, der größte Self-Serve-Plan, enthält 22.500 Credits pro Monat (1.500 Mobilnummern oder 4.500 E-Mail-Adressen). Darüber hinaus vereinbaren wir Enterprise-Pläne mit Mengenpreisen mit unserem Team, und die Jahresabrechnung kostet bei jedem Self-Serve-Plan 10 % weniger als die monatliche. Plattformen, die Forager in ihr Produkt einbetten, zahlen bei hohem Volumen pro Datensatz.

Woher stammen die Daten, und wie steht es um den Datenschutz?

B2B-Datenanbieter müssen ihren eigenen Kunden oft erklären, woher ihre Daten stammen. Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team ein: Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen für den Unternehmens-Datenfeed für B2B-Datenanbieter gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Verbraucherrechte auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.

Jetzt loslegen

Bringen Sie Personen-, Unternehmens- und Jobdaten, mit denen Ihre Nutzer arbeiten können, in Ihr Produkt

Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

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Plattformen und Teams, die auf Forager aufbauen
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