Branche · HR-Tech

Unternehmens-Datenfeed für HR-Tech

Schluss mit Scraping.

Was HR-Tech-Teams vom Unternehmens-Datenfeed brauchen, was Forager liefert und wie Teams wie Ihres ihn testen.

3 Praxisbeispiele nutzen den Unternehmens-Datenfeed für HR-Tech-Teams.

5 $ an kostenlosen Daten erhalten Testlauf starten

5 $ gratis Credits
800M+ Personen
65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von Teams im Bereich HR-Tech, die Forager für den Unternehmens-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams, die Forager nutzen

Für HR-Tech-Teams

Die Aufgabe: Globale Profile indexieren, damit Recruiter 'Java-Entwickler in Oslo, die B2B-Software verkauft haben' eingeben und nicht naheliegende Treffer erhalten.
Wann: Eine Recruiting-Plattform baut ihren eigenen Kandidatenindex auf oder erweitert ihn.
Ergebnis: Recruiter finden Nischenprofile von Nicht-Bewerbern und verkürzen die Sourcing-Zeit.

Lead-Praxisbeispiel 1

Natürlichsprachliche Kandidatensuche auf einem lizenzierten Personen-Datenfeed aufbauen

Wann einsetzen: Eine Recruiting-Plattform baut ihren eigenen Kandidatenindex auf oder erweitert ihn.

people_feed (Erfahrung, Ausbildung, Skills, Standort) und company_feed einlesen
Jobtitel und Arbeitgeber normalisieren; Profile für die semantische Suche einbetten
Unternehmen taggen (Phase, Branche), um Suchanfragen wie 'Personen aus Unternehmen wie X' zu unterstützen
Index bei jeder Lieferung aktualisieren und beim Öffnen mit POST /person_detail_lookup/ anreichern

Eingaben	Ergebnisse
Personen-Datenfeed	`searchable candidate index`
Unternehmensfeed	`semantic match`
	`company tags`

Lead-Praxisbeispiel 2

Veröffentlichte Gehaltsspannen nach Position und Stadt benchmarken

Wann einsetzen: Ein Kunde legt das Gehalt für eine neue Position fest, eröffnet ein Büro in einer neuen Stadt oder bereitet eine Gehaltsüberprüfung vor.

Schritte anzeigen

job_postings_feed laden und Stellenanzeigen behalten, bei denen salary_details vorhanden ist
salary_details in Spanne und Zeitraum zerlegen und Jobtitel zu Berufsfamilien normalisieren
Join von company_feed über organization_forager_id für employees_range und Branche
Veröffentlichen Sie Gehaltsspannen nach Position, parsed_location, Unternehmensgröße und Branche, mit der Anzahl der Stellenanzeigen hinter jeder Zelle

Eingaben	Ergebnisse
Stellenanzeigen-Feed	`advertised pay range by role and city`
Unternehmensfeed	`posting count per cell`
Zuordnung zu Berufsfamilien	`company size and industry cuts`

Praxisbeispiel öffnen: Ausgeschriebene Gehaltsspannen nach Position und Stadt benchmarken

Lead-Praxisbeispiel 3

Skills-Mix eines Unternehmens mit dem der Wettbewerber vergleichen

Wann einsetzen: Ein HR- oder Workforce-Planning-Team führt seine jährliche Skills-Überprüfung durch oder plant den Aufbau einer neuen Kompetenz.

Schritte anzeigen

people_feed laden und aktuelle Positionen beim Kunden und seinen Vergleichsunternehmen auswählen (forager_organization_id)
Personen nach Funktion aus role_title gruppieren und Skills pro Funktion zählen
Skill-Anteil und Teamgröße je Funktion im gesamten Vergleichsset gegenüberstellen
Lücken aufzeigen und zeigen, woher Wettbewerber diese Talente eingestellt haben (frühere Positionen)

Eingaben	Ergebnisse
Liste der Kunden- und Vergleichsunternehmen	`skills by function`
Personen-Datenfeed	`peer comparison`
Funktionszuordnung	`source companies for each skill`

Praxisbeispiel öffnen: Den Skills-Mix eines Unternehmens mit seinen Wettbewerbern vergleichen

Felder

Felder in der Antwort

searchable candidate index
semantic match
company tags
advertised pay range by role and city
posting count per cell
company size and industry cuts
skills by function
peer comparison
source companies for each skill

Aus den obigen Workflows. Vollständige Feldreferenz: Unternehmens-Datenfeed und die Dokumentation zum Unternehmens-Datenfeed.

Wer zuständig ist

Wer bei HR-Tech-Teams den Unternehmens-Datenfeed bewertet und woran diese Personen gemessen werden

Data-Engineering-Lead, der den Feed einliest: bewertet nach Feldern und Aktualität
Leitung Datenbeschaffung oder Partnerschaften: bewertet nach Lizenzbedingungen und Kosten
Product Owner des Such- oder Intelligence-Produkts: bewertet danach, was Nutzer finden

Eine Auswahl von Teams im Bereich HR-Tech, die Forager für den Unternehmens-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams, die Forager nutzen

SeekOut
- Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut¹
Vieu
- ABM & Intent
Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.
MarketMapr
- Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.
Adzact
- ABM & Intent
B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.
Evident
- Marktintelligenz
Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.
SBR2TH
- Personaldienstleister
Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.
Chamaeleon
- VC- & PE-Recherche
Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.
DealSource
- VC- & PE-Recherche
Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.

Quellen

¹ SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”

ClayStefan K.Data Partnerships

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So testen Sie es

Den Unternehmens-Datenfeed an Ihrer eigenen Stichprobe testen

Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie nutzen HR-Tech-Unternehmen den Unternehmens-Datenfeed?

Indexieren Sie globale Profile, damit Recruiter 'Java-Entwickler in Oslo mit B2B-Software-Vertrieb' eingeben und nicht offensichtliche Treffer erhalten. Eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografiken, planmäßig geliefert an Snowflake oder S3. Diese Seite zeigt 3 Workflows mit den genauen Schritten.

Was kostet der Unternehmens-Datenfeed für HR-Tech-Unternehmen?

Der Unternehmens-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits bepreist. Der Preis hängt von den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus ab, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, und wir erstellen Ihnen ein Angebot.

Welche HR-Tech-Workflows nutzen den Unternehmens-Datenfeed?

Natürlichsprachliche Kandidatensuche auf einem lizenzierten Personen-Datenfeed aufbauen, ausgeschriebene Gehaltsspannen nach Position und Stadt benchmarken und den Skills-Mix eines Unternehmens mit dem seiner Wettbewerber vergleichen. Jeder Fall steht auf dieser Seite mit Auslöser, Schritten und Ergebnis.

Welche Daten nutzen KI-Recruiting-Suchmaschinen wie Sourcing-Tools mit natürlicher Sprache?

Sie senden Personen- und Unternehmensfeed. Sie erhalten einen durchsuchbaren Kandidatenindex, semantisches Matching und Unternehmens-Tags zurück. Recruiter finden Nischenprofile von Nicht-Bewerbern und verkürzen die Sourcing-Zeit.

Können HR-Tech-Unternehmen vor der Lizenzierung ein Muster des Unternehmens-Datenfeeds ansehen?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Unternehmens-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie ihn lizenzieren.

Lassen sich Stellenanzeigen-Daten für das Gehalts-Benchmarking nutzen?

Geben Sie einem Vergütungs- oder Workforce-Analytics-Produkt einen Überblick darüber, welche Gehälter Arbeitgeber für eine Position in jeder Stadt ausschreiben, aufgeschlüsselt nach Unternehmensgröße und Branche. Ihre Kunden legen Gehälter für Positionen anhand dessen fest, was Arbeitgeber aktuell ausschreiben, bei sichtbarer Stichprobengröße.

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Sollte ich den Unternehmens-Datenfeed oder die API zur Unternehmensanreicherung nutzen?

Nutzen Sie die Unternehmensanreicherungs-API, um einen Datensatz zu füllen, wenn ein Nutzer danach fragt. Lizenzieren Sie den Unternehmens-Datenfeed, wenn Ihr Produkt über viele Unternehmen hinweg sucht, bewertet oder ordnet und die Firmendaten im eigenen Data Warehouse braucht.

Wohin kann der Unternehmens-Datenfeed geliefert werden?

Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3. Alles andere läuft über die REST-API mit einem API-Schlüssel.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Was, wenn wir mehr als den größten Tarif benötigen?

Pro, der größte Self-Serve-Plan, enthält 22.500 Credits pro Monat (1.500 Mobilnummern oder 4.500 E-Mail-Adressen). Darüber hinaus vereinbaren wir Enterprise-Pläne mit Mengenpreisen mit unserem Team, und die Jahresabrechnung kostet bei jedem Self-Serve-Plan 10 % weniger als die monatliche. Plattformen, die Forager in ihr Produkt einbetten, zahlen bei hohem Volumen pro Datensatz.

Woher stammen die Daten, und wie steht es um den Datenschutz?

HR-Tech-Unternehmen müssen ihren eigenen Kunden oft erklären, woher ihre Daten stammen. Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen für den Unternehmens-Datenfeed für HR-Tech-Unternehmen gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Verbraucherrechte auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.