Eine Auswahl von Teams im Bereich HR-Tech, die Forager für den Stellenanzeigen-Feed nutzen · plus weitere Teams, die Forager nutzenEine Auswahl von Teams, die Forager nutzen
MarketMapr
Evident
Für HR-Tech-Teams
Die Aufgabe
Halten Sie Kandidaten-Pipelines kontinuierlich gefüllt, sobald neue Profile zu offenen Stellen passen.
Wann
Eine Vakanz ist offen, und der Agent läuft täglich gegen neue und geänderte Profile.
Ergebnis
Pipelines füllen sich kontinuierlich statt pro Suche.
Wann einsetzen: Eine Vakanz ist offen, und der Agent läuft täglich gegen neue und geänderte Profile.
Der Agent abonniert people_feed-Deltas und job_postings_feed für den Marktkontext
Neue/geänderte Profile mit den Kriterien offener Stellen abgleichen
Treffer mit Begründungen zur Prüfung durch Recruiter einreihen
Freigegebene Kandidaten automatisch in Sequenzen einplanen
Eingaben
Ergebnisse
offene Requisitions
new candidate matches
Feed-Deltas
match reasons
sequence status
Lead-Praxisbeispiel 2
Veröffentlichte Gehaltsspannen nach Position und Stadt benchmarken
Wann einsetzen: Ein Kunde legt das Gehalt für eine neue Position fest, eröffnet ein Büro in einer neuen Stadt oder bereitet eine Gehaltsüberprüfung vor.
Schritte anzeigen
job_postings_feed laden und Stellenanzeigen behalten, bei denen salary_details vorhanden ist
salary_details in Spanne und Zeitraum zerlegen und Jobtitel zu Berufsfamilien normalisieren
Join von company_feed über organization_forager_id für employees_range und Branche
Veröffentlichen Sie Gehaltsspannen nach Position, parsed_location, Unternehmensgröße und Branche, mit der Anzahl der Stellenanzeigen hinter jeder Zelle
Wer bewertet den Stellenanzeigen-Feed in HR-Tech-Teams, und woran sie gemessen werden
Data-Engineering-Lead, der den Feed einliest: bewertet nach Feldern und Aktualität
Leitung Datenbeschaffung oder Partnerschaften: bewertet nach Lizenzbedingungen und Kosten
Product Owner des Such- oder Intelligence-Produkts: bewertet danach, was Nutzer finden
Eine Auswahl von Teams im Bereich HR-Tech, die Forager für den Stellenanzeigen-Feed nutzen · plus weitere Teams, die Forager nutzenEine Auswahl von Teams, die Forager nutzen
SeekOut
Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.
2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1
Adzact
ABM & Intent
B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.
MarketMapr
Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.
Evident
Marktintelligenz
Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.
Chamaeleon
VC- & PE-Recherche
Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.
SBR2TH
Personaldienstleister
Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.
Vieu
ABM & Intent
Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.
DealSource
VC- & PE-Recherche
Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.
Quellen
1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.
“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+Personen
65M+Unternehmen
So testen Sie es
Testen Sie den Stellenanzeigen-Feed mit Ihrer eigenen Stichprobe
Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
Wie nutzen HR-Tech-Unternehmen den Stellenanzeigen-Feed?
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Halten Sie Kandidaten-Pipelines laufend gefüllt, sobald neue Profile zu offenen Positionen passen. Ein lizenzierter Massen-Feed mit Stellenanzeigen, geliefert an Snowflake oder S3 für Workforce- und Hiring-Signal-Produkte. Diese Seite zeigt 2 Workflows mit den genauen Schritten.
Was kostet der Stellenanzeigen-Feed für HR-Tech-Unternehmen?
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Der Stellenanzeigen-Feed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits berechnet. Der Preis richtet sich nach den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, dann erstellen wir ein Angebot.
Welche HR-Tech-Workflows nutzen den Stellenanzeigen-Feed?
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Betreiben Sie dauerhaft aktive Sourcing-Agenten mit aktuellen Personendaten und benchmarken Sie ausgeschriebene Gehaltsspannen nach Position und Stadt. Beides finden Sie auf dieser Seite mit Auslöser, Schritten und Ergebnis.
Was ist ein KI-Sourcing-Agent und welche Daten braucht er?
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Sie senden offene Vakanzen und Feed-Deltas. Sie erhalten neue Kandidaten-Treffer, Match-Gründe und den Sequenzstatus zurück. Pipelines füllen sich kontinuierlich statt pro Suche.
Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager auszuprobieren?
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Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Musterauszug des Stellenanzeigen-Feeds an und prüfen Sie die Felder anhand Ihrer eigenen Datensätze, bevor Sie lizenzieren.
Lassen sich Stellenanzeigen-Daten für das Gehalts-Benchmarking nutzen?
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Geben Sie einem Vergütungs- oder Workforce-Analytics-Produkt einen Überblick darüber, welche Gehälter Arbeitgeber für eine Position in jeder Stadt ausschreiben, aufgeschlüsselt nach Unternehmensgröße und Branche. Ihre Kunden legen Gehälter für Positionen anhand dessen fest, was Arbeitgeber aktuell ausschreiben, bei sichtbarer Stichprobengröße.
Wie prüfen Sie die Datenqualität?
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Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.
Sollte ich den Stellenanzeigen-Feed oder die Stellenanzeigen-API nutzen?
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Nutzen Sie die Stellenanzeigen-API, um die Einstellungsaktivität bestimmter Unternehmen bei Bedarf zu prüfen. Lizenzieren Sie den Stellenanzeigen-Feed, wenn Sie die Einstellungsaktivität im gesamten Markt analysieren und Anzeigen planmäßig in Ihr Warehouse laden möchten.
Lässt sich Forager in die Tools integrieren, die wir bereits nutzen?
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Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3. Alles andere läuft über die REST-API mit einem API-Schlüssel.
Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?
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Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.
Gibt es Volumen- oder Jahrespreise für HR-Tech-Unternehmen?
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Pro, der größte Self-Serve-Plan, enthält 22.500 Credits pro Monat (1.500 Mobilnummern oder 4.500 E-Mail-Adressen). Darüber hinaus vereinbaren wir Enterprise-Pläne mit Mengenpreisen mit unserem Team, und die Jahresabrechnung kostet bei jedem Self-Serve-Plan 10 % weniger als die monatliche. Plattformen, die Forager in ihr Produkt einbetten, zahlen bei hohem Volumen pro Datensatz.
Woher stammen die Forager-Daten, und sind sie konform?
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HR-Tech-Unternehmen müssen ihren Kunden gegenüber oft die Herkunft ihrer Daten erklären. Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen für den Stellenanzeigen-Feed für HR-Tech-Unternehmen gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Verbraucherrechte auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.
Schriftliche Antworten sind gerade nicht verfügbar. Die passenden Seiten oben helfen trotzdem weiter, oder buchen Sie eine Demo und fragen Sie das Team.
