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Veröffentlichte Gehaltsspannen nach Position und Stadt benchmarken

Geben Sie einem Vergütungs- oder Workforce-Analytics-Produkt einen Überblick über die Gehälter, die Arbeitgeber für eine Position in jeder Stadt ausschreiben, aufgeschlüsselt nach Unternehmensgröße und Branche.

  • Kostenloser API-Schlüssel
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten

Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.

So fließen die Daten

3 Eingaben → Stellenanzeigen-Feed + Unternehmens-Datenfeed → 3 Felder Beispieldaten
01 · Eingaben
Stellenanzeigen-Feed
job-postings-feed-2026-10-01.jsonl
Unternehmens-Datenfeed
company-feed-2026-10-01.jsonl
Jobtitel
Head of Talent
02 · Forager
Stellenanzeigen-Feed + Unternehmens-Datenfeed
Treffer gefunden
03 · Ausgaben
Lee SamplerHead of Talent · Example Inc.
Name
Lee Sampler
title
Head of Talent
Mobil
+1 (312) 555-0107
geschäftliche E-Mail
lee@example.com
Unternehmen
Example Inc.
3 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

  1. job_postings_feed laden und Stellenanzeigen behalten, bei denen salary_details vorhanden ist
  2. salary_details in Spanne und Zeitraum zerlegen und Jobtitel zu Berufsfamilien normalisieren
  3. Join von company_feed über organization_forager_id für employees_range und Branche
  4. Veröffentlichen Sie Gehaltsspannen nach Position, parsed_location, Unternehmensgröße und Branche, mit der Anzahl der Stellenanzeigen hinter jeder Zelle

Eingaben und Ausgaben

EingabenErgebnisse
Stellenanzeigen-Feedadvertised pay range by role and city
Unternehmensfeedposting count per cell
Zuordnung zu Berufsfamiliencompany size and industry cuts

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Lassen sich Stellenanzeigen-Daten für das Gehalts-Benchmarking nutzen?

Geben Sie einem Vergütungs- oder Workforce-Analytics-Produkt einen Überblick darüber, welche Gehälter Arbeitgeber für eine Position in jeder Stadt ausschreiben, aufgeschlüsselt nach Unternehmensgröße und Branche. Ihre Kunden legen Gehälter für Positionen anhand dessen fest, was Arbeitgeber aktuell ausschreiben, bei sichtbarer Stichprobengröße.

Was kostet es, ausgeschriebene Gehaltsspannen nach Position und Stadt zu vergleichen?

Der Stellenanzeigen-Feed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits berechnet. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie senden Unternehmens-Datenfeed, Stellenanzeigen-Feed und eine Zuordnung der Positionsfamilien. Sie erhalten die ausgeschriebene Gehaltsspanne nach Position und Stadt, Auswertungen nach Unternehmensgröße und Branche sowie die Anzahl der Anzeigen je Zelle als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Welcher Stellenanzeigen-Feed enthält Gehaltsangaben?

Dieses Praxisbeispiel nutzt den Forager Stellenanzeigen-Feed und Unternehmens-Datenfeed. Stellenanzeigen-Feed: Ein lizenzierter Massen-Feed mit Stellenanzeigen, an Snowflake oder S3 geliefert, für Workforce- und Hiring-Signal-Produkte. Geben Sie einem Vergütungs- oder Workforce-Analytics-Produkt einen Überblick über die Gehälter, die Arbeitgeber je Stadt für eine Position ausschreiben, aufgeschlüsselt nach Unternehmensgröße und Branche.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Musterauszug des Stellenanzeigen-Feeds an und prüfen Sie die Felder anhand Ihrer eigenen Datensätze, bevor Sie lizenzieren.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Wenn ein Kunde das Gehalt für eine neue Position festlegt, ein Büro in einer neuen Stadt eröffnet oder eine Gehaltsüberprüfung vorbereitet. Kunden legen Gehälter für Positionen anhand dessen fest, was Arbeitgeber aktuell ausschreiben, bei sichtbarer Stichprobengröße.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Stellenanzeigen-Feed und Unternehmens-Datenfeed. Stellenanzeigen-Feed: ein lizenzierter Massen-Datenfeed mit Stellenanzeigen, geliefert an Snowflake oder S3 für Workforce- und Hiring-Signal-Produkte. Unternehmens-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografiedaten, planmäßig an Snowflake oder S3 geliefert.

Wie genau sind die Daten von Forager?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: job_postings_feed laden und Anzeigen behalten, bei denen salary_details vorhanden ist, salary_details in Spanne und Zeitraum parsen und Titel zu Positionsfamilien normalisieren, company_feed über organization_forager_id für employees_range und industry verknüpfen und Gehaltsspannen nach Position, parsed_location, Unternehmensgröße und Branche veröffentlichen, mit der Anzahl der Anzeigen hinter jeder Zelle.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Können wir Forager-Daten in unserem Produkt anzeigen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

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