Branche · HR-Tech

Personen-Datenfeed für HR-Tech

Schluss mit Scraping.

Was HR-Tech-Teams vom Personen-Datenfeed brauchen, was Forager liefert und wie Teams wie Ihres ihn testen.

3 Praxisbeispiele nutzen den Personen-Datenfeed für HR-Tech-Teams.

5 $ an kostenlosen Daten erhalten Testlauf starten

5 $ gratis Credits
800M+ Personen
65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von HR-Tech-Teams, die Forager für den Personen-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams auf Forager

Für HR-Tech-Teams

Die Aufgabe: Globale Profile indexieren, damit Recruiter 'Java-Entwickler in Oslo, die B2B-Software verkauft haben' eingeben und nicht naheliegende Treffer erhalten.
Wann: Eine Recruiting-Plattform baut ihren eigenen Kandidatenindex auf oder erweitert ihn.
Ergebnis: Recruiter finden Nischenprofile von Nicht-Bewerbern und verkürzen die Sourcing-Zeit.

Lead-Praxisbeispiel 1

Natürlichsprachliche Kandidatensuche auf einem lizenzierten Personen-Datenfeed aufbauen

Wann einsetzen: Eine Recruiting-Plattform baut ihren eigenen Kandidatenindex auf oder erweitert ihn.

people_feed (Erfahrung, Ausbildung, Skills, Standort) und company_feed einlesen
Jobtitel und Arbeitgeber normalisieren; Profile für die semantische Suche einbetten
Unternehmen taggen (Phase, Branche), um Suchanfragen wie 'Personen aus Unternehmen wie X' zu unterstützen
Index bei jeder Lieferung aktualisieren und beim Öffnen mit POST /person_detail_lookup/ anreichern

Eingaben	Ergebnisse
Personen-Datenfeed	`searchable candidate index`
Unternehmensfeed	`semantic match`
	`company tags`

Lead-Praxisbeispiel 2

Dauerhaft laufende Sourcing-Agenten mit frischen Personendaten betreiben

Wann einsetzen: Eine Vakanz ist offen, und der Agent läuft täglich gegen neue und geänderte Profile.

Schritte anzeigen

Der Agent abonniert people_feed-Deltas und job_postings_feed für den Marktkontext
Neue/geänderte Profile mit den Kriterien offener Stellen abgleichen
Treffer mit Begründungen zur Prüfung durch Recruiter einreihen
Freigegebene Kandidaten automatisch in Sequenzen einplanen

Eingaben	Ergebnisse
offene Requisitions	`new candidate matches`
Feed-Deltas	`match reasons`
	`sequence status`

Praxisbeispiel öffnen: Always-on-Sourcing-Agenten mit aktuellen Personendaten betreiben

Lead-Praxisbeispiel 3

Skills-Mix eines Unternehmens mit dem der Wettbewerber vergleichen

Wann einsetzen: Ein HR- oder Workforce-Planning-Team führt seine jährliche Skills-Überprüfung durch oder plant den Aufbau einer neuen Kompetenz.

Schritte anzeigen

people_feed laden und aktuelle Positionen beim Kunden und seinen Vergleichsunternehmen auswählen (forager_organization_id)
Personen nach Funktion aus role_title gruppieren und Skills pro Funktion zählen
Skill-Anteil und Teamgröße je Funktion im gesamten Vergleichsset gegenüberstellen
Lücken aufzeigen und zeigen, woher Wettbewerber diese Talente eingestellt haben (frühere Positionen)

Eingaben	Ergebnisse
Liste der Kunden- und Vergleichsunternehmen	`skills by function`
Personen-Datenfeed	`peer comparison`
Funktionszuordnung	`source companies for each skill`

Praxisbeispiel öffnen: Den Skills-Mix eines Unternehmens mit seinen Wettbewerbern vergleichen

Felder

Felder in der Antwort

searchable candidate index
semantic match
company tags
new candidate matches
match reasons
sequence status
skills by function
peer comparison
source companies for each skill

Aus den Workflows oben. Vollständige Feldreferenz: Personen-Datenfeed und die Dokumentation zum Personen-Datenfeed.

Wer zuständig ist

Wer bewertet den Personen-Datenfeed in HR-Tech-Teams, und woran sie gemessen werden

Data-Engineering-Lead, der den Feed einliest: bewertet nach Feldern und Aktualität
Leitung Datenbeschaffung oder Partnerschaften: bewertet nach Lizenzbedingungen und Kosten
Product Owner des Such- oder Intelligence-Produkts: bewertet danach, was Nutzer finden

Eine Auswahl von HR-Tech-Teams, die Forager für den Personen-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams auf Forager

SeekOut
- Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut¹
Vieu
- ABM & Intent
Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.
MarketMapr
- Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.
Adzact
- ABM & Intent
B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.
Evident
- Marktintelligenz
Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.
SBR2TH
- Personaldienstleister
Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.
Chamaeleon
- VC- & PE-Recherche
Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.
DealSource
- VC- & PE-Recherche
Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.

Quellen

¹ SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”

ClayStefan K.Data Partnerships

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So testen Sie es

Personen-Datenfeed mit Ihrer eigenen Stichprobe testen

Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie nutzen HR-Tech-Unternehmen den Personen-Datenfeed?

Indexieren Sie globale Profile, damit Recruiter 'Java-Entwickler in Oslo mit B2B-Software-Vertrieb' eingeben und nicht offensichtliche Treffer erhalten. Eine lizenzierte Datei mit 800M+ beruflichen Profilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Diese Seite zeigt 3 Workflows mit den genauen Schritten.

Was kostet der Personen-Datenfeed für HR-Tech-Unternehmen?

Der Personen-Datenfeed ist eine pauschale Jahreslizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits bepreist. Der Preis hängt von den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus ab, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, dann erstellen wir Ihnen ein Angebot.

Welche HR-Tech-Workflows nutzen den Personen-Datenfeed?

Bauen Sie eine Kandidatensuche in natürlicher Sprache auf einem lizenzierten Personen-Feed auf, betreiben Sie Always-on-Sourcing-Agenten mit aktuellen Personendaten und vergleichen Sie den Skills-Mix eines Unternehmens mit dem seiner Wettbewerber. Jedes Beispiel steht auf dieser Seite mit Auslöser, Schritten und Ergebnis.

Welche Daten nutzen KI-Recruiting-Suchmaschinen wie Sourcing-Tools mit natürlicher Sprache?

Sie senden Personen- und Unternehmensfeed. Sie erhalten einen durchsuchbaren Kandidatenindex, semantisches Matching und Unternehmens-Tags zurück. Recruiter finden Nischenprofile von Nicht-Bewerbern und verkürzen die Sourcing-Zeit.

Können HR-Tech-Unternehmen eine Stichprobe des Personen-Datenfeeds sehen, bevor sie ihn lizenzieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Personen-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie lizenzieren.

Was ist ein KI-Sourcing-Agent und welche Daten braucht er?

Sie senden offene Vakanzen und Feed-Deltas. Sie erhalten neue Kandidaten-Treffer, Match-Gründe und den Sequenzstatus zurück. Pipelines füllen sich kontinuierlich statt pro Suche.

Wie genau sind die Daten von Forager?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Sollte ich den Personen-Datenfeed oder die API nutzen?

Nutzen Sie die API, wenn Ihr Produkt eine Person nach der anderen braucht, genau dann, wenn ein Nutzer danach fragt. Lizenzieren Sie den Personen-Datenfeed, wenn Sie die gesamte Ebene in Ihrem eigenen Warehouse oder Suchindex brauchen, für Analytics, Matching oder Retrieval, ohne einen Aufruf pro Datensatz.

Wohin kann der Personen-Datenfeed geliefert werden?

Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3. Alles andere läuft über die REST-API mit einem API-Schlüssel.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Was, wenn wir mehr als den größten Tarif benötigen?

Pro, der größte Self-Serve-Plan, enthält 22.500 Credits pro Monat (1.500 Mobilnummern oder 4.500 E-Mail-Adressen). Darüber hinaus vereinbaren wir Enterprise-Pläne mit Mengenpreisen mit unserem Team, und die Jahresabrechnung kostet bei jedem Self-Serve-Plan 10 % weniger als die monatliche. Plattformen, die Forager in ihr Produkt einbetten, zahlen bei hohem Volumen pro Datensatz.

Woher stammen die Daten, und wie steht es um den Datenschutz?

HR-Tech-Unternehmen müssen ihren Kunden gegenüber oft die Herkunft ihrer Daten erklären. Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen für den Personen-Datenfeed für HR-Tech-Unternehmen gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Verbraucherrechte auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.