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Branche · Martech & Adtech

Personen-Datenfeed für Martech & Adtech

Schluss mit Scraping.

Was Martech- & Adtech-Teams vom Personen-Datenfeed brauchen, was Forager liefert und wie Teams wie Ihres ihn testen.

2 Praxisbeispiele nutzen den Personen-Datenfeed für Martech- & Adtech-Teams.

  • 5 $ gratis Credits
  • 800M+ Personen
  • 65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von Teams aus Martech & Adtech, die Forager für den Personen-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams auf Forager

  • SeekOut
  • Adzact
  • MarketMapr
  • Vieu
  • Evident
  • SBR2TH
  • Chamaeleon
  • DealSource
Für Martech- & Adtech-Teams
Die Aufgabe
Erstellen Sie Werbezielgruppen aus Rollen des Buying Committees bei ICP-Accounts statt breiter firmografischer Segmente.
Wann
Ein B2B-Werbetreibender startet eine Account-Based-Kampagne.
Ergebnis
Anzeigen erreichen Rollen des Buying Committees statt zufälliger Klicker und senken die Kosten pro Meeting.
Lead-Praxisbeispiel 1

B2B-Werbezielgruppen nach Entscheider-Jobtiteln bei Zielaccounts ansprechen

Wann Sie es einsetzen: Ein B2B-Werbetreibender startet eine Account-Based-Kampagne.

  1. Den Personen-Feed nach Organisation (company_feed-Join) und role_title-Mustern filtern
  2. Titelvarianten mit POST /person_role_search/ für Long-Tail-Jobtitel erweitern
  3. Zielgruppensegmente nach Position und Seniorität erstellen
  4. Segmente mit Werbeplattformen synchronisieren und bei jeder Feed-Lieferung aktualisieren
EingabenErgebnisse
Zielkontenlisteaudience segment
Rollendefinitionenperson count per role
Personen- + Unternehmensfeedaccount coverage
Lead-Praxisbeispiel 2

Look-alike-B2B-Zielgruppen aus firmografischen und Hiring-Signalen modellieren

Wann einsetzen: Ein Werbekunde liefert eine Seed-Liste seiner besten Kunden.

Schritte anzeigen
  1. Seed-Accounts mit company_feed-Attributen verknüpfen (Branche, Mitarbeiter, Standorte, Technologien)
  2. Stellenanzeigen-Merkmale aus job_postings_feed ergänzen (Positionsmix, Veröffentlichungstempo)
  3. Ein Look-alike-Modell trainieren und alle Unternehmen im Feed bewerten
  4. Die am höchsten bewerteten Accounts als Zielgruppen exportieren und bei jeder Lieferung aktualisieren
EingabenErgebnisse
Seed-Kundenlistelook-alike score
Unternehmensfeedin-market company list
Stellenanzeigen-Feedhiring features
Praxisbeispiel öffnen: Look-alike-B2B-Zielgruppen aus firmografischen und Hiring-Signalen modellieren
Felder

Felder in der Antwort

  • audience segment
  • person count per role
  • account coverage
  • look-alike score
  • in-market company list
  • hiring features

Aus den Workflows oben. Vollständige Feldreferenz: Personen-Datenfeed und die Dokumentation zum Personen-Datenfeed.

Wer zuständig ist

Wer bei Martech- & Adtech-Teams den Personen-Datenfeed evaluiert und woran diese Personen gemessen werden

  • Data-Engineering-Lead, der den Feed einliest: bewertet nach Feldern und Aktualität
  • Leitung Datenbeschaffung oder Partnerschaften: bewertet nach Lizenzbedingungen und Kosten
  • Product Owner des Such- oder Intelligence-Produkts: bewertet danach, was Nutzer finden

Eine Auswahl von Teams aus Martech & Adtech, die Forager für den Personen-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams auf Forager

  • SeekOut
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

    2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1

  • Adzact
    • ABM & Intent

    B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.

  • MarketMapr
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.

  • Vieu
    • ABM & Intent

    Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.

  • Evident
    • Marktintelligenz

    Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.

  • SBR2TH
    • Personaldienstleister

    Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.

  • Chamaeleon
    • VC- & PE-Recherche

    Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.

  • DealSource
    • VC- & PE-Recherche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.

Quellen

1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+Personen
65M+Unternehmen
So testen Sie es

Personen-Datenfeed mit Ihrer eigenen Stichprobe testen

  1. Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
  2. Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
  3. Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie nutzen Martech- und Adtech-Unternehmen den Personen-Datenfeed?

Erstellen Sie Werbezielgruppen aus Buying-Committee-Rollen in ICP-Accounts statt breiter Firmografie-Segmente. Eine lizenzierte Datei mit 800M+ Berufsprofilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Diese Seite zeigt 2 Workflows mit den genauen Schritten.

Was kostet der Personen-Datenfeed für Martech- und Adtech-Unternehmen?

Der Personen-Datenfeed ist eine pauschale Jahreslizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits bepreist. Der Preis hängt von den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus ab, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, dann erstellen wir Ihnen ein Angebot.

Welche Martech- und Adtech-Workflows nutzen den Personen-Datenfeed?

B2B-Werbezielgruppen nach Entscheider-Jobtiteln bei Zielaccounts ansprechen und Look-alike-B2B-Zielgruppen aus firmografischen und Hiring-Signalen modellieren. Beide stehen auf dieser Seite mit Auslöser, Schritten und Ergebnis.

Wie erstelle ich eine ABM-Zielgruppe aus Entscheidern?

Filtern Sie den Personen-Feed nach Organisation (company_feed-Join) und role_title-Mustern. Erstellen Sie Zielgruppensegmente nach Position und Seniorität.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager auszuprobieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Personen-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie lizenzieren.

Wie erstellt man eine Look-alike-Zielgruppe aus B2B-Unternehmen?

Trainieren Sie ein Look-alike-Modell und bewerten Sie alle Unternehmen im Feed. Exportieren Sie die am höchsten bewerteten Accounts als Zielgruppen und aktualisieren Sie sie bei jeder Lieferung.

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Sollte ich den Personen-Datenfeed oder die API nutzen?

Nutzen Sie die API, wenn Ihr Produkt eine Person nach der anderen braucht, genau dann, wenn ein Nutzer danach fragt. Lizenzieren Sie den Personen-Datenfeed, wenn Sie die gesamte Ebene in Ihrem eigenen Warehouse oder Suchindex brauchen, für Analytics, Matching oder Retrieval, ohne einen Aufruf pro Datensatz.

Lässt sich Forager in die Tools integrieren, die wir bereits nutzen?

Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3. Alles andere läuft über die REST-API mit einem API-Schlüssel.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Gibt es Mengen- oder Jahrespreise für Martech- und Adtech-Unternehmen?

Pro, der größte Self-Serve-Plan, enthält 22.500 Credits pro Monat (1.500 Mobilnummern oder 4.500 E-Mail-Adressen). Darüber hinaus vereinbaren wir Enterprise-Pläne mit Mengenpreisen mit unserem Team, und die Jahresabrechnung kostet bei jedem Self-Serve-Plan 10 % weniger als die monatliche. Plattformen, die Forager in ihr Produkt einbetten, zahlen bei hohem Volumen pro Datensatz.

Woher stammen die Forager-Daten, und sind sie konform?

Martech- und Adtech-Unternehmen müssen ihre Datenquelle oft gegenüber den eigenen Kunden erklären. Bringen Sie Ihre Rechts- und Sicherheitsfragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen für den Personen-Datenfeed bei Martech- und Adtech-Unternehmen gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Betroffenenrechte auf forager.ai eine Anfrage zu den eigenen personenbezogenen Daten senden.

Jetzt loslegen

Bringen Sie Personen-, Unternehmens- und Jobdaten, mit denen Ihre Nutzer arbeiten können, in Ihr Produkt

Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

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