5 $ gratis Nur für kurze Zeit. Registrieren Sie sich zur Aktivierung. Jetzt 5 $ sichern →

Look-alike-B2B-Zielgruppen aus firmografischen und Hiring-Signalen modellieren

Finden Sie Unternehmen mit aktuellem Kaufinteresse, die den besten Accounts eines Kunden ähneln, anhand von Firmografika und Einstellungsaktivität.

  • Kostenloser API-Schlüssel
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten

Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Vieu
  • Adzact
  • HubSpot
  • Cortex Intelligence
  • Eggi.io

Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.

So fließen die Daten

3 Eingaben → Unternehmens-Datenfeed + Stellenanzeigen-Feed + Personen-Datenfeed → 3 Felder Beispieldaten
01 · Eingaben
Ihre Liste
contacts.csv · 1.200 Zeilen
Unternehmens-Datenfeed
company-feed-2026-10-01.jsonl
Stellenanzeigen-Feed
job-postings-feed-2026-10-01.jsonl
02 · Forager
Unternehmens-Datenfeed + Stellenanzeigen-Feed + Personen-Datenfeed
Treffer gefunden
03 · Ausgaben
Lee SamplerVP Revenue Operations · Example Inc.
Look-alike-Score
0.96
Name
Lee Sampler
title
VP Revenue Operations
Mobil
+1 (312) 555-0107
geschäftliche E-Mail
lee@example.com
Unternehmen
Example Inc.
3 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

  1. Seed-Accounts mit company_feed-Attributen verknüpfen (Branche, Mitarbeiter, Standorte, Technologien)
  2. Stellenanzeigen-Merkmale aus job_postings_feed ergänzen (Positionsmix, Veröffentlichungstempo)
  3. Ein Look-alike-Modell trainieren und alle Unternehmen im Feed bewerten
  4. Die am höchsten bewerteten Accounts als Zielgruppen exportieren und bei jeder Lieferung aktualisieren

Eingaben und Ausgaben

EingabenErgebnisse
Seed-Kundenlistelook-alike score
Unternehmensfeedin-market company list
Stellenanzeigen-Feedhiring features

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Wie erstellt man eine Look-alike-Zielgruppe aus B2B-Unternehmen?

Trainieren Sie ein Look-alike-Modell und bewerten Sie alle Unternehmen im Feed. Exportieren Sie die am höchsten bewerteten Accounts als Zielgruppen und aktualisieren Sie sie bei jeder Lieferung.

Was kostet es, Look-alike-B2B-Zielgruppen aus Firmografik- und Hiring-Signalen zu modellieren?

Der Unternehmens-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und nicht in Credits bepreist. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie übergeben Unternehmens-Datenfeed, Stellenanzeigen-Feed und Seed-Kundenliste. Sie erhalten Hiring-Merkmale, eine Liste von Unternehmen mit Kaufinteresse und den Look-alike-Score als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Können Stellenanzeigen vorhersagen, welche Unternehmen Kaufinteresse haben?

Finden Sie Unternehmen mit Kaufinteresse, die den besten Accounts eines Kunden ähneln, anhand von Firmografik und Hiring-Aktivität. Marketer finden viele weitere Unternehmen mit Kaufinteresse und senken Streuverluste.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Unternehmens-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie ihn lizenzieren.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Ein Werbetreibender liefert eine Seed-Liste seiner besten Kunden. Marketer finden viele weitere Unternehmen mit Kaufinteresse und senken Streuverluste.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Unternehmens-Datenfeed, Stellenanzeigen-Feed und Personen-Datenfeed. Unternehmens-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografiken, planmäßig an Snowflake oder S3 geliefert. Stellenanzeigen-Feed: ein lizenzierter Datenfeed mit Stellenanzeigen im Bulk-Verfahren, geliefert an Snowflake oder S3 für Workforce- und Hiring-Signal-Produkte.

Wie genau sind die Daten von Forager?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: Verknüpfen Sie Seed-Accounts mit den Attributen aus company_feed (Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Technologien), ergänzen Sie Hiring-Merkmale aus job_postings_feed (Positionsmix, Anzeigenfrequenz), trainieren Sie ein Look-alike-Modell und bewerten Sie alle Unternehmen im Feed, exportieren Sie die am höchsten bewerteten Accounts als Zielgruppen und aktualisieren Sie sie bei jeder Lieferung.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Können wir Forager-Daten in unserem Produkt anzeigen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

  • Clay
    • GTM-Workflow-Builder

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.

  • Juicebox
    • KI-Kandidatensuche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten hinter der PeopleGPT-Suche und den Sourcing-Agenten.

  • Nooks
    • Power- & Parallel-Dialer

    Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern direkt im Dialer.

  • Vieu
    • ABM & Intent

    Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.

  • Adzact
    • ABM & Intent

    B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.

  • HubSpot
    • CRM-Add-ons

    Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.

  • Cortex Intelligence
    • ABM & Intent

    GTM-Intelligence-Plattform für Account-Recherche und Outbound.

  • Eggi.io
    • ABM & Intent

    Startup, das das erweiterte Netzwerk eines Unternehmens mit dessen Zielkontakten verknüpft, damit Teams um Warm Introductions bitten können.

Jetzt loslegen

Bringen Sie Personen-, Unternehmens- und Jobdaten, mit denen Ihre Nutzer arbeiten können, in Ihr Produkt

Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
Plattformen und Teams, die auf Forager aufbauen
  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Andela
  • HubSpot
  • SeekOut