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Modélisez des audiences B2B similaires à partir de signaux firmographiques et de recrutement

Trouvez des entreprises en phase d’achat qui ressemblent aux meilleurs comptes d’un client, à partir de données firmographiques et de l’activité de recrutement.

  • Clé API gratuite
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres plateformes sales-tech

  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Vieu
  • Adzact
  • HubSpot
  • Cortex Intelligence
  • Eggi.io

Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.

Comment circulent les données

3 entrées → Flux de données d’entreprises + Flux d’offres d’emploi + Flux de données de personnes → 3 champs données d’exemple
01 · Entrées
Votre liste
contacts.csv · 1 200 lignes
flux d’entreprises
company-feed-2026-10-01.jsonl
flux d’offres d’emploi
job-postings-feed-2026-10-01.jsonl
02 · Forager
Flux de données d’entreprises + Flux d’offres d’emploi + Flux de données de personnes
Correspondance trouvée
03 · Sorties
Lee SamplerVP Revenue Operations · Example Inc.
score look-alike
0.96
name
Lee Sampler
title
VP Revenue Operations
mobile
+1 (312) 555-0107
e-mail pro
lee@example.com
company
Example Inc.
3 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

  1. Faites la jointure des comptes de départ avec les attributs company_feed (secteur, effectif, implantations, technologies)
  2. Ajoutez les indicateurs de recrutement issus de job_postings_feed (répartition des postes, rythme de publication)
  3. Entraînez un modèle look-alike et notez toutes les entreprises du flux
  4. Exportez les comptes les mieux notés comme audiences et actualisez-les à chaque livraison

Entrées et sorties

Données d’entréeRésultats
liste de clients de départlook-alike score
flux d’entreprisesin-market company list
flux d’offres d’emploihiring features

Questions sur cet exemple pratique

Comment créer une audience look-alike d’entreprises B2B ?

Entraînez un modèle look-alike et notez toutes les entreprises du flux. Exportez les comptes les mieux notés comme audiences et actualisez-les à chaque livraison.

Combien coûte la modélisation d’audiences B2B look-alike à partir de signaux firmographiques et d’embauche ?

Le flux de données d’entreprises est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non tarifée en crédits. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez le flux d’entreprises, le flux d’offres d’emploi et la liste de clients de référence. Vous recevez les variables d’embauche, la liste d’entreprises en phase d’achat et le score look-alike, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Les offres d’emploi peuvent-elles prédire quelles entreprises sont en phase d’achat ?

Trouvez les entreprises en phase d’achat qui ressemblent aux meilleurs comptes d’un client grâce aux données firmographiques et à l’activité d’embauche. Les équipes marketing trouvent bien plus d’entreprises en phase d’achat et réduisent les dépenses inutiles.

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?

Oui. Demandez un échantillon du flux de données d’entreprises lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant de l’acquérir sous licence.

Quand exécuter ce parcours ?

Un annonceur fournit une liste de ses meilleurs clients. Les équipes marketing trouvent bien plus d’entreprises en phase d’achat et réduisent les dépenses inutiles.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Flux de données d’entreprises, flux d’offres d’emploi et flux de données de personnes. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier. Flux d’offres d’emploi : un flux en masse sous licence d’offres d’emploi, livré sur Snowflake ou S3 pour les produits d’analyse des effectifs et des signaux d’embauche.

Quelle est la précision des données Forager ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

4 étapes : faites la jointure des comptes de départ avec les attributs de company_feed (secteur, effectifs, localisations, technologies), ajoutez des variables d’embauche issues de job_postings_feed (répartition des postes, rythme de publication), entraînez un modèle look-alike et scorez toutes les entreprises du flux de données, puis exportez les comptes les mieux notés comme audiences et actualisez à chaque livraison.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Les flux de données sont acquis sous licence via un contrat annuel qui précise la durée, le volume et le calendrier d’actualisation. Il n’existe pas de forfait en libre-service pour les flux.

Pouvons-nous afficher les données Forager dans notre produit ?

Oui, selon les conditions de la plateforme. Les forfaits en libre-service couvrent l’usage interne par votre propre équipe. Afficher les données Forager à vos utilisateurs, ou transmettre des enregistrements, s’acquiert sous licence séparément : contactez l’équipe commerciale pour parler du volume et des champs que vos utilisateurs doivent voir.

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres plateformes sales-tech

  • Clay
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.

  • Juicebox
    • Sourcing de candidats par IA

    Cas d’usage sélectionné : les données Forager derrière sa recherche PeopleGPT et ses agents de sourcing.

  • Nooks
    • Power et parallel dialers

    Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).

  • Vieu
    • ABM et intent

    Plateforme de cartographie des relations qui aide les équipes commerciales et les agents IA à trouver des introductions chaleureuses.

  • Adzact
    • ABM et intent

    Plateforme publicitaire B2B qui modélise les acheteurs idéaux à partir de signaux business.

  • HubSpot
    • Modules CRM

    Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.

  • Cortex Intelligence
    • ABM et intent

    Plateforme d’intelligence GTM pour la recherche de comptes et l’outbound.

  • Eggi.io
    • ABM et intent

    Startup qui relie le réseau étendu d’une entreprise à ses cibles pour que les équipes puissent demander des mises en relation chaleureuses.

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Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter

Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
Plateformes et équipes qui s’appuient sur Forager
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  • Nooks
  • Andela
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  • SeekOut