Branche · KI-Agenten & Entwickler-Tools

Personen-Datenfeed für KI-Agenten & Entwickler-Tools

Schluss mit Scraping.

Was Teams für KI-Agenten & Entwickler-Tools vom Personen-Datenfeed brauchen, was Forager liefert und wie Teams wie Ihres ihn testen.

3 Praxisbeispiele nutzen den Personen-Datenfeed für Teams im Bereich KI-Agenten & Entwickler-Tools.

5 $ an kostenlosen Daten erhalten Testlauf starten

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800M+ Personen
65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von Teams im Bereich KI-Agenten & Entwickler-Tools, die Forager für den Personen-Datenfeed nutzen · dazu weitere Teams, die Forager nutzen

Für Teams im Bereich KI-Agenten & Entwickler-Tools

Die Aufgabe: Finden Sie verifizierte Fachleute (Radiologen, Steueranwälte, Aktuare), die für KI-Labore Daten verfassen und bewerten, statt generischer Labeler.
Wann: Ein KI-Labor oder Datenanbieter braucht für ein Evaluierungsprojekt eine Kohorte von Fachexperten.
Ergebnis: KI-Labore erhalten geprüfte Fachexperten statt generischer Labeler.

Lead-Praxisbeispiel 1

Fachexperten für KI-Modellbewertung und Trainingsdaten rekrutieren

Wann sinnvoll: Ein KI-Labor oder Datenanbieter braucht für ein Evaluierungsprojekt eine Kohorte von Fachexperten.

Fragen Sie people_feed oder POST /person_role_search/ nach nachgewiesenen Jobtiteln und Erfahrungsdauer ab
Filtern Sie nach Standort und aktueller Beschäftigung, um die Verfügbarkeit zu prüfen
Kontakt per Mobilnummer und privater E-Mail-Adresse
Geprüfte Qualifikationen zusammen mit der Kohorte speichern

Eingaben	Ergebnisse
Expertenprofil-Spezifikation	`expert cohort`
Kohortengröße	`credentials`
	`contact fields`

Lead-Praxisbeispiel 2

Einen Personen-Datenfeed für Retrieval über Personen- und Unternehmensdatensätze lizenzieren

Wann sinnvoll: Ein Produkt beantwortet täglich Tausende Fragen zu Personen und Unternehmen und braucht die Datensätze im eigenen Index, mit Aktualisierungsbedingungen, die es seinen Kunden zeigen kann.

Schritte anzeigen

Lizenzieren Sie die Personen- und Unternehmens-Datenfeeds und vereinbaren Sie Aktualisierungsintervall und zulässige Nutzung
Laden Sie jede Lieferung in Ihr Data Warehouse oder Ihren Vektor-Index, geschlüsselt auf person_id und company_id
Rufen Sie zu jeder Frage die passenden Datensätze ab und übergeben Sie sie dem Modell als Kontext
Rufen Sie die API nur für Kontaktfelder auf, die nicht im Feed enthalten sind und pro Ergebnis bezahlt werden

Eingaben	Ergebnisse
Datenfeed-Lieferung (S3 oder Snowflake)	`person records`
Aktualisierungsrhythmus	`company records`
	`person_id`
	`company_id`

Praxisbeispiel öffnen: Einen Personen-Datenfeed für Retrieval über Personen- und Unternehmensdatensätze lizenzieren

Lead-Praxisbeispiel 3

Modelle für Titelnormalisierung und Unternehmens-Matching mit strukturierten Profilen trainieren

Wann Sie es einsetzen: Ein Team entwickelt oder trainiert einen Jobtitel-Klassifikator oder ein Entity-Resolution-Modell neu.

Schritte anzeigen

Laden Sie people_feed-Positionen (role_title, organization_name, forager_organization_id) und company_feed (Name, Domain, linkedin_slug, Branche)
Erstellen Sie Titelbeispiele, die mit dem vom Team definierten Mapping von Funktion und Seniorität gelabelt sind
Erstellen Sie Paare von Unternehmensnamen, die auf dieselbe forager_id aufgelöst werden, für das Training zur Entity Resolution
Halten Sie ein Testset aus einer späteren Lieferung zurück und verfolgen Sie die Genauigkeit bei jeder Aktualisierung

Eingaben	Ergebnisse
Personen-Datenfeed	`labelled title examples`
Unternehmensfeed	`company name match pairs`
Label-Taxonomie	`evaluation set`

Praxisbeispiel öffnen: Modelle für Jobtitel-Normalisierung und Unternehmensabgleich auf strukturierten Profilen trainieren

Felder

Felder in der Antwort

expert cohort
credentials
contact fields
person records
company records
person_id
company_id
labelled title examples
company name match pairs
evaluation set

Aus den Workflows oben. Vollständige Feldreferenz: Personen-Datenfeed und die Dokumentation zum Personen-Datenfeed.

Wer zuständig ist

Wer in Teams für KI-Agenten & Entwickler-Tools den Personen-Datenfeed bewertet und woran diese Personen gemessen werden

Data-Engineering-Lead, der den Feed einliest: bewertet nach Feldern und Aktualität
Leitung Datenbeschaffung oder Partnerschaften: bewertet nach Lizenzbedingungen und Kosten
Product Owner des Such- oder Intelligence-Produkts: bewertet danach, was Nutzer finden

Eine Auswahl von Teams im Bereich KI-Agenten & Entwickler-Tools, die Forager für den Personen-Datenfeed nutzen · dazu weitere Teams, die Forager nutzen

SeekOut
- Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut¹
Vieu
- ABM & Intent
Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.
MarketMapr
- Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.
Adzact
- ABM & Intent
B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.
Evident
- Marktintelligenz
Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.
SBR2TH
- Personaldienstleister
Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.
Chamaeleon
- VC- & PE-Recherche
Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.
DealSource
- VC- & PE-Recherche
Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.

Quellen

¹ SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”

ClayStefan K.Data Partnerships

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So testen Sie es

Personen-Datenfeed mit Ihrer eigenen Stichprobe testen

Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie nutzen Unternehmen mit KI-Agenten und Entwickler-Tools den Personen-Datenfeed?

Finden Sie verifizierte Fachleute (Radiologen, Steueranwälte, Aktuare), die Daten für KI-Labore schreiben und bewerten, statt generischer Labeler. Eine lizenzierte Datei mit 800M+ Berufsprofilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Diese Seite führt durch 3 Workflows mit den genauen Schritten.

Was kostet der Personen-Datenfeed für Unternehmen mit KI-Agenten und Entwickler-Tools?

Der Personen-Datenfeed ist eine pauschale Jahreslizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits bepreist. Der Preis hängt von den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus ab, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, dann erstellen wir Ihnen ein Angebot.

Welche Workflows von KI-Agenten und Entwickler-Tools nutzen den Personen-Datenfeed?

Rekrutieren Sie Fachexperten für KI-Modellbewertung und Trainingsdaten, lizenzieren Sie einen Personen-Datenfeed für Retrieval über Personen- und Unternehmensdatensätze und trainieren Sie Modelle zur Normalisierung von Jobtiteln und zum Unternehmensabgleich auf strukturierten Profilen. Jeder Fall steht auf dieser Seite mit Auslöser, Schritten und Ergebnis.

Wie rekrutiere ich Fachexperten für KI-Trainingsdaten?

Fragen Sie people_feed oder POST /person_role_search/ nach nachgewiesenen Jobtiteln und Erfahrungsdauer ab. Filtern Sie nach Standort und aktueller Beschäftigung, um die Verfügbarkeit zu prüfen.

Können Unternehmen mit KI-Agenten und Entwickler-Tools ein Muster des Personen-Datenfeeds ansehen, bevor sie ihn lizenzieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Personen-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie lizenzieren.

Wo kann ein KI-Produkt Personen- und Unternehmensdatensätze für Retrieval lizenzieren?

Der Workflow nutzt den Forager Personen-Datenfeed und den Unternehmens-Datenfeed. Personen-Datenfeed: Eine lizenzierte Datei mit 800M+ Berufsprofilen, planmäßig aktualisiert und an Snowflake oder S3 geliefert. Geben Sie einem Produkt, das Fragen zu Personen und Unternehmen beantwortet, einen lizenzierten Datensatz zum Indexieren und Abrufen, statt pro Frage eine API aufzurufen oder Profile zu scrapen.

Wie genau sind die Daten von Forager?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Sollte ich den Personen-Datenfeed oder die API nutzen?

Nutzen Sie die API, wenn Ihr Produkt eine Person nach der anderen braucht, genau dann, wenn ein Nutzer danach fragt. Lizenzieren Sie den Personen-Datenfeed, wenn Sie die gesamte Ebene in Ihrem eigenen Warehouse oder Suchindex brauchen, für Analytics, Matching oder Retrieval, ohne einen Aufruf pro Datensatz.

Wohin kann der Personen-Datenfeed geliefert werden?

Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3. Alles andere läuft über die REST-API mit einem API-Schlüssel.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Was, wenn wir mehr als den größten Tarif benötigen?

Pro, der größte Self-Serve-Plan, enthält 22.500 Credits pro Monat (1.500 Mobilnummern oder 4.500 E-Mail-Adressen). Darüber hinaus vereinbaren wir Enterprise-Pläne mit Mengenpreisen mit unserem Team, und die Jahresabrechnung kostet bei jedem Self-Serve-Plan 10 % weniger als die monatliche. Plattformen, die Forager in ihr Produkt einbetten, zahlen bei hohem Volumen pro Datensatz.

Woher stammen die Daten, und wie steht es um den Datenschutz?

Unternehmen mit KI-Agenten und Entwickler-Tools müssen ihre Datenquelle oft gegenüber den eigenen Kunden erklären. Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten bezogen werden und welche Bedingungen für den Personen-Datenfeed gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Verbraucherrechte auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.