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Setor · HR tech

Feed de dados de pessoas para HR tech

Chega de scraping.

O que as equipes de HR tech precisam do feed de dados de pessoas, o que a Forager retorna e como equipes como a sua o testam.

3 exemplos práticos usam o feed de dados de pessoas para equipes de HR tech.

  • US$ 5 em créditos grátis
  • 800M+ pessoas
  • 65M+ empresas

Algumas das equipes de HR tech que usam a Forager para o feed de dados de pessoas · e outras equipes que usam a Forager

  • SeekOut
  • Vieu
  • MarketMapr
  • Adzact
  • Evident
  • SBR2TH
  • Chamaeleon
  • DealSource
Para equipes de HR tech
A tarefa
Indexe perfis globais para que recrutadores digitem 'desenvolvedores Java em Oslo que venderam software B2B' e encontrem perfis menos óbvios.
Quando
Uma plataforma de recrutamento cria ou expande seu próprio índice de candidatos.
Resultado
Recrutadores encontram perfis de nicho que não se candidataram e reduzem o tempo de sourcing.
Exemplo prático de leads 1

Crie uma busca de candidatos em linguagem natural sobre um feed de pessoas licenciado

Quando usar: Uma plataforma de recrutamento cria ou expande seu próprio índice de candidatos.

  1. Importe people_feed (experiência, formação, habilidades, localização) e company_feed
  2. Normalize cargos e empregadores; gere embeddings de perfis para busca semântica
  3. Marque empresas (estágio, setor) para dar suporte a consultas do tipo 'pessoas de empresas como X'
  4. Atualize o índice a cada entrega e enriqueça na abertura com POST /person_detail_lookup/
Dados de entradaSaídas
feed de pessoassearchable candidate index
feed de empresassemantic match
company tags
Receita de leads 2

Rode agentes de sourcing sempre ativos com dados atualizados de pessoas

Quando usar: Há uma requisição de vaga aberta e o agente roda diariamente sobre perfis novos e alterados.

Mostrar as etapas
  1. O agente assina os deltas de people_feed e usa job_postings_feed para contexto de mercado
  2. Compare perfis novos ou alterados com os critérios das vagas abertas
  3. Enfileire os matches para revisão do recrutador, com os motivos
  4. Sequencie automaticamente os candidatos aprovados
Dados de entradaSaídas
requisições de vaga abertasnew candidate matches
deltas do feedmatch reasons
sequence status
Abrir o exemplo prático: Rode agentes de sourcing sempre ativos com dados de pessoas atualizados
Exemplo prático de leads 3

Compare o mix de habilidades de uma empresa com o de seus concorrentes

Quando usar: Uma equipe de RH ou de planejamento de força de trabalho faz a revisão anual de habilidades ou planeja uma nova capacidade.

Mostrar as etapas
  1. Carregue people_feed e selecione os cargos atuais no cliente e em seus pares (forager_organization_id)
  2. Agrupe as pessoas por função a partir de role_title e conte as habilidades por função
  3. Compare a participação de cada habilidade e o tamanho da equipe por função entre os pares
  4. Mostre as lacunas e de onde os concorrentes contrataram esses talentos (cargos anteriores)
Dados de entradaSaídas
lista de empresas do cliente e de seus paresskills by function
feed de pessoaspeer comparison
mapeamento de funçõessource companies for each skill
Abra o exemplo prático: Compare o mix de habilidades de uma empresa com o de seus concorrentes
Campos

Campos retornados

  • searchable candidate index
  • semantic match
  • company tags
  • new candidate matches
  • match reasons
  • sequence status
  • skills by function
  • peer comparison
  • source companies for each skill

Dos fluxos de trabalho acima. Referência completa dos campos: Feed de dados de pessoas e a documentação do feed de dados de pessoas.

Quem é o responsável

Quem avalia o feed de dados de pessoas em equipes de HR tech e pelo que são avaliados

  • Líder de engenharia de dados que ingere o feed: avaliado por campos e atualização
  • Responsável por aquisição de dados ou parcerias: avaliado pelos termos de licenciamento e pelo custo
  • Product owner do produto de busca ou inteligência: avaliado pelo que os usuários encontram

Algumas das equipes de HR tech que usam a Forager para o feed de dados de pessoas · e outras equipes que usam a Forager

  • SeekOut
    • Inteligência de talentos

    Caso de uso selecionado: o feed de dados de pessoas da Forager, usado para manter perfis de candidatos atualizados.

    2–3 anos no feed de dados de pessoas da Forager, segundo a própria SeekOut1

  • Vieu
    • ABM e intenção

    Plataforma de mapeamento de relacionamentos que ajuda equipes de vendas e agentes de IA a encontrar introduções calorosas.

  • MarketMapr
    • Inteligência de talentos

    Caso de uso selecionado: feeds licenciados de pessoas e empresas que permitem aos recrutadores mapear um nicho inteiro.

  • Adzact
    • ABM e intenção

    Plataforma de publicidade B2B que modela compradores ideais a partir de sinais de negócios.

  • Evident
    • Inteligência de mercado

    Editora do Evident AI Index, que classifica bancos, seguradoras e empresas de pagamentos por maturidade em IA.

  • SBR2TH
    • Empresas de staffing

    Caso de uso selecionado: feeds de pessoas e de vagas de emprego carregados no próprio data lake para busca com IA.

  • Chamaeleon
    • Pesquisa de VC e PE

    Gestora de venture capital em estágio inicial que analisa empresas com seu próprio motor de IA e análise quantitativa.

  • DealSource
    • Pesquisa de VC e PE

    Caso de uso selecionado: dados de empresas e pessoas para perfis de empresas privadas.

Fontes

1 SeekOut: SeekOut, entrevista com cliente, setembro de 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
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Como testar

Teste o feed de dados de pessoas com a sua própria amostra

  1. Puxe uma amostra. Pegue perfis que seus usuários consultaram na semana passada.
  2. Rode o teste. Use uma chave self-service ou agende uma demo e envie sua lista para nós.
  3. Meça o que seus usuários sentem. Taxa de conexão para celulares, bounces para e-mails e se a pessoa certa atende.
  • US$ 5 em créditos grátis
  • Sem cartão de crédito
  • Rode sua amostra
FAQ

Perguntas frequentes

Como as empresas de HR tech usam o feed de dados de pessoas?

Indexe perfis globais para que recrutadores digitem 'devs Java em Oslo que venderam software B2B' e encontrem perfis não óbvios. Um arquivo licenciado com 800M+ perfis profissionais, atualizado em intervalos programados e entregue no Snowflake ou no S3. Esta página apresenta 3 fluxos de trabalho com as etapas exatas.

Quanto custa o feed de dados de pessoas para empresas de HR tech?

O feed de dados de pessoas é uma licença anual fixa, global ou regional, sem preço em créditos. O preço depende dos registros, campos e frequência de atualização que você licenciar; fale com vendas sobre o seu caso de uso e enviaremos uma cotação.

Quais fluxos de trabalho de HR tech usam o feed de dados de pessoas?

Crie uma busca de candidatos em linguagem natural sobre um feed de pessoas licenciado, rode agentes de sourcing sempre ativos com dados de pessoas atualizados e compare o mix de habilidades de uma empresa com o de seus concorrentes. Cada um está nesta página com gatilho, etapas e resultado.

Quais dados os mecanismos de busca de recrutamento com IA, como as ferramentas de sourcing em linguagem natural, usam?

Você envia o feed de pessoas e o feed de empresas. Recebe de volta um índice de candidatos pesquisável, correspondência semântica e tags de empresas. Recrutadores encontram perfis de nicho que não se candidataram e reduzem o tempo de sourcing.

Empresas de HR tech podem ver uma amostra do feed de dados de pessoas antes de licenciá-lo?

Sim. Peça uma amostra do feed de dados de pessoas em uma call de 30 minutos e confira os campos com os seus próprios registros antes de licenciar.

O que é um agente de sourcing com IA e de quais dados ele precisa?

Você envia as requisições de vagas abertas e os deltas do feed. Você recebe novos candidatos compatíveis, os motivos do match e o status da sequência. Os pipelines se enchem continuamente, e não a cada busca.

Qual é a precisão dos dados da Forager?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Devo usar o feed de dados de pessoas ou a API?

Use a API quando seu produto precisar de uma pessoa por vez, no momento em que um usuário pedir. Licencie o feed de dados de pessoas quando precisar da camada inteira no seu próprio data warehouse ou índice de busca, para análises, correspondência ou retrieval, sem uma chamada por registro.

Onde o feed de dados de pessoas pode ser entregue?

Entregue como compartilhamento de dados (data share) para Snowflake, Databricks e Amazon S3. Todo o resto se conecta pela API REST com uma única chave de API.

Existe contrato ou compromisso mínimo?

Os feeds de dados são licenciados por contrato anual, com prazo, volume e cronograma de atualização definidos nele. Não há planos self-service para feeds.

E se precisarmos de mais do que o maior plano?

O Pro, o maior plano self-service, inclui 22.500 créditos por mês (1.500 números de celular ou 4.500 e-mails). Acima disso, planos enterprise com preço por volume são combinados com nossa equipe, e o pagamento anual custa 10% menos que o mensal em todos os planos self-service. Plataformas que incorporam a Forager ao produto pagam por registro em volume.

Qual a origem dos dados e como fica a privacidade?

Empresas de HR tech muitas vezes precisam explicar a origem dos dados aos próprios clientes. Leve suas dúvidas jurídicas e de segurança para uma conversa com nossa equipe, e mostramos como os dados da Forager são obtidos e os termos que cobrem o feed de dados de pessoas para empresas de HR tech. A política de privacidade da Forager é pública, e qualquer pessoa pode enviar uma solicitação sobre os próprios dados pessoais pelo formulário de direitos do consumidor em forager.ai.

Comece a desenvolver

Coloque no seu produto dados acionáveis de pessoas, empresas e vagas para seus usuários

Envie uma lista. Nós a processamos, mostramos o que encontramos e depois conversamos sobre volume e condições.

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