Setor · HR tech

Feed de dados de empresas para HR tech

Chega de scraping.

O que equipes de HR tech precisam do feed de dados de empresas, o que a Forager retorna e como equipes como a sua o testam.

3 exemplos práticos usam o feed de dados de empresas para equipes de HR tech.

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Algumas equipes de HR tech que usam a Forager para o feed de dados de empresas · e outras equipes na Forager

Para equipes de HR tech

A tarefa: Indexe perfis globais para que recrutadores digitem 'desenvolvedores Java em Oslo que venderam software B2B' e encontrem perfis menos óbvios.
Quando: Uma plataforma de recrutamento cria ou expande seu próprio índice de candidatos.
Resultado: Recrutadores encontram perfis de nicho que não se candidataram e reduzem o tempo de sourcing.

Exemplo prático de leads 1

Crie uma busca de candidatos em linguagem natural sobre um feed de pessoas licenciado

Quando usar: Uma plataforma de recrutamento cria ou expande seu próprio índice de candidatos.

Importe people_feed (experiência, formação, habilidades, localização) e company_feed
Normalize cargos e empregadores; gere embeddings de perfis para busca semântica
Marque empresas (estágio, setor) para dar suporte a consultas do tipo 'pessoas de empresas como X'
Atualize o índice a cada entrega e enriqueça na abertura com POST /person_detail_lookup/

Dados de entrada	Saídas
feed de pessoas	`searchable candidate index`
feed de empresas	`semantic match`
	`company tags`

Receita de leads 2

Faça benchmark das faixas salariais divulgadas por cargo e cidade

Quando usar: Um cliente precifica um novo cargo, abre um escritório em uma nova cidade ou prepara uma revisão salarial.

Mostrar as etapas

Carregue job_postings_feed e mantenha as vagas em que salary_details estiver presente
Converta salary_details em faixa e período, e normalize cargos em famílias de cargos
Faça o join de company_feed por organization_forager_id para trazer employees_range e o setor
Publique faixas salariais por cargo, parsed_location, porte da empresa e setor, com a contagem de vagas por trás de cada célula

Dados de entrada	Saídas
feed de vagas	`advertised pay range by role and city`
feed de empresas	`posting count per cell`
mapeamento de famílias de cargos	`company size and industry cuts`

Abra o exemplo prático: Compare as faixas salariais anunciadas por cargo e cidade

Exemplo prático de leads 3

Compare o mix de habilidades de uma empresa com o de seus concorrentes

Quando usar: Uma equipe de RH ou de planejamento de força de trabalho faz a revisão anual de habilidades ou planeja uma nova capacidade.

Mostrar as etapas

Carregue people_feed e selecione os cargos atuais no cliente e em seus pares (forager_organization_id)
Agrupe as pessoas por função a partir de role_title e conte as habilidades por função
Compare a participação de cada habilidade e o tamanho da equipe por função entre os pares
Mostre as lacunas e de onde os concorrentes contrataram esses talentos (cargos anteriores)

Dados de entrada	Saídas
lista de empresas do cliente e de seus pares	`skills by function`
feed de pessoas	`peer comparison`
mapeamento de funções	`source companies for each skill`

Abra o exemplo prático: Compare o mix de habilidades de uma empresa com o de seus concorrentes

Campos

Campos retornados

searchable candidate index
semantic match
company tags
advertised pay range by role and city
posting count per cell
company size and industry cuts
skills by function
peer comparison
source companies for each skill

Nos fluxos de trabalho acima. Referência completa dos campos: Feed de dados de empresas e a documentação do feed de dados de empresas.

Quem é o responsável

Quem avalia o feed de dados de empresas em equipes de HR tech e pelo que são avaliados

Líder de engenharia de dados que ingere o feed: avaliado por campos e atualização
Responsável por aquisição de dados ou parcerias: avaliado pelos termos de licenciamento e pelo custo
Product owner do produto de busca ou inteligência: avaliado pelo que os usuários encontram

Algumas equipes de HR tech que usam a Forager para o feed de dados de empresas · e outras equipes na Forager

SeekOut
- Inteligência de talentos
Caso de uso selecionado: o feed de dados de pessoas da Forager, usado para manter perfis de candidatos atualizados.

2–3 anos no feed de dados de pessoas da Forager, segundo a própria SeekOut¹
Vieu
- ABM e intenção
Plataforma de mapeamento de relacionamentos que ajuda equipes de vendas e agentes de IA a encontrar introduções calorosas.
MarketMapr
- Inteligência de talentos
Caso de uso selecionado: feeds licenciados de pessoas e empresas que permitem aos recrutadores mapear um nicho inteiro.
Adzact
- ABM e intenção
Plataforma de publicidade B2B que modela compradores ideais a partir de sinais de negócios.
Evident
- Inteligência de mercado
Editora do Evident AI Index, que classifica bancos, seguradoras e empresas de pagamentos por maturidade em IA.
SBR2TH
- Empresas de staffing
Caso de uso selecionado: feeds de pessoas e de vagas de emprego carregados no próprio data lake para busca com IA.
Chamaeleon
- Pesquisa de VC e PE
Gestora de venture capital em estágio inicial que analisa empresas com seu próprio motor de IA e análise quantitativa.
DealSource
- Pesquisa de VC e PE
Caso de uso selecionado: dados de empresas e pessoas para perfis de empresas privadas.

Fontes

¹ SeekOut: SeekOut, entrevista com cliente, setembro de 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”

ClayStefan K.Data Partnerships

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Como testar

Teste o feed de dados de empresas com sua própria amostra

Puxe uma amostra. Pegue perfis que seus usuários consultaram na semana passada.
Rode o teste. Use uma chave self-service ou agende uma demo e envie sua lista para nós.
Meça o que seus usuários sentem. Taxa de conexão para celulares, bounces para e-mails e se a pessoa certa atende.

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FAQ

Perguntas frequentes

Como empresas de HR tech usam o feed de dados de empresas?

Indexe perfis globais para que recrutadores digitem 'devs Java em Oslo que venderam software B2B' e encontrem perfis fora do óbvio. Um arquivo licenciado com 65M+ perfis de empresas e dados firmográficos, entregue ao Snowflake ou ao S3 de forma programada. Esta página mostra 3 fluxos de trabalho com os passos exatos.

Quanto custa o feed de dados de empresas para empresas de HR tech?

O feed de dados de empresas é uma licença anual fixa, global ou regional, e não é precificado em créditos. O preço depende dos registros, campos e frequência de atualização que você licencia; fale com vendas com seu caso de uso e enviamos uma cotação.

Quais fluxos de trabalho de HR tech usam o feed de dados de empresas?

Crie uma busca de candidatos em linguagem natural sobre um feed de pessoas licenciado, compare faixas salariais anunciadas por cargo e cidade e compare o mix de habilidades de uma empresa com o de seus concorrentes. Cada um está nesta página com gatilho, passos e resultado.

Quais dados os mecanismos de busca de recrutamento com IA, como as ferramentas de sourcing em linguagem natural, usam?

Você envia o feed de pessoas e o feed de empresas. Recebe de volta um índice de candidatos pesquisável, correspondência semântica e tags de empresas. Recrutadores encontram perfis de nicho que não se candidataram e reduzem o tempo de sourcing.

Empresas de HR tech podem ver uma amostra do feed de dados de empresas antes de licenciá-lo?

Sim. Peça uma amostra do feed de dados de empresas em uma chamada de 30 minutos e confira os campos com seus próprios registros antes de licenciar.

Os dados de vagas de emprego podem ser usados para benchmarking salarial?

Dê a um produto de remuneração ou de people analytics uma visão do salário que os empregadores anunciam para um cargo em cada cidade, segmentado por porte da empresa e setor. Os clientes precificam cargos com base no que os empregadores anunciam agora, com o tamanho da amostra visível.

Como sei que os dados estão corretos?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Devo usar o feed de dados de empresas ou a API de enriquecimento de empresas?

Use a API de enriquecimento de empresas para preencher um registro quando um usuário pedir. Licencie o feed de dados de empresas quando seu produto buscar, pontuar ou classificar muitas empresas e precisar dos dados firmográficos no seu próprio data warehouse.

Onde o feed de dados de empresas pode ser entregue?

Entregue como compartilhamento de dados (data share) para Snowflake, Databricks e Amazon S3. Todo o resto se conecta pela API REST com uma única chave de API.

Existe contrato ou compromisso mínimo?

Os feeds de dados são licenciados por contrato anual, com prazo, volume e cronograma de atualização definidos nele. Não há planos self-service para feeds.

E se precisarmos de mais do que o maior plano?

O Pro, o maior plano self-service, inclui 22.500 créditos por mês (1.500 números de celular ou 4.500 e-mails). Acima disso, planos enterprise com preço por volume são combinados com nossa equipe, e o pagamento anual custa 10% menos que o mensal em todos os planos self-service. Plataformas que incorporam a Forager ao produto pagam por registro em volume.

Qual a origem dos dados e como fica a privacidade?

Empresas de HR tech muitas vezes precisam explicar a origem dos dados aos próprios clientes. Leve suas dúvidas jurídicas e de segurança para uma conversa com nossa equipe, e mostramos como os dados da Forager são obtidos e os termos que cobrem o feed de dados de empresas para empresas de HR tech. A política de privacidade da Forager é pública, e qualquer pessoa pode enviar uma requisição sobre seus próprios dados pessoais pelo formulário de direitos do consumidor em forager.ai.