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Secteur · HR tech

Flux de données d’entreprises pour la HR tech

Arrêtez de scraper.

Ce dont les équipes HR tech ont besoin avec le flux de données d’entreprises, ce que Forager renvoie et comment des équipes comme la vôtre le testent.

3 exemples pratiques utilisent le flux de données d’entreprises pour les équipes HR tech.

  • 5 $ de crédits offerts
  • 800M+ personnes
  • 65M+ entreprises

Une sélection d’équipes HR tech qui utilisent Forager pour le flux de données d’entreprises · et d’autres équipes sur Forager

  • SeekOut
  • Vieu
  • MarketMapr
  • Adzact
  • Evident
  • SBR2TH
  • Chamaeleon
  • DealSource
Pour les équipes HR tech
La mission
Indexez des profils du monde entier pour que les recruteurs puissent saisir « développeurs Java à Oslo ayant vendu des logiciels B2B » et obtenir des profils moins évidents.
Quand
Une plateforme de recrutement crée ou étend son propre index de candidats.
Issue
Les recruteurs repèrent des profils de niche, qui ne sont pas candidats, et réduisent leur temps de sourcing.
Recette lead 1

Créez une recherche de candidats en langage naturel sur un flux de données de personnes sous licence

Quand l’utiliser : une plateforme de recrutement crée ou étend son propre index de candidats.

  1. Ingérez people_feed (expérience, formation, compétences, localisation) et company_feed
  2. Normalisez les intitulés de poste et les employeurs ; vectorisez les profils pour la recherche sémantique
  3. Taguez les entreprises (stade, secteur) pour gérer les requêtes « personnes issues d’entreprises comme X »
  4. Actualisez l’index à chaque livraison et enrichissez à l’ouverture avec POST /person_detail_lookup/
Données d’entréeRésultats
flux de personnessearchable candidate index
flux d’entreprisessemantic match
company tags
Recette lead 2

Comparez les fourchettes de salaires publiées par poste et par ville

Quand l’utiliser : un client tarife un nouveau poste, ouvre un bureau dans une nouvelle ville ou prépare une revue des salaires.

Afficher les étapes
  1. Chargez job_postings_feed et conservez les offres où salary_details est renseigné
  2. Analysez salary_details pour en extraire une fourchette et une période, et normalisez les intitulés en familles de postes
  3. Faites la jointure de company_feed sur organization_forager_id pour employees_range et le secteur
  4. Publiez les fourchettes de salaires par poste, parsed_location, taille d’entreprise et secteur, avec le nombre d’offres derrière chaque cellule
Données d’entréeRésultats
flux d’offres d’emploiadvertised pay range by role and city
flux d’entreprisesposting count per cell
correspondance des familles de postescompany size and industry cuts
Ouvrir l’exemple pratique : Comparez les fourchettes de salaires publiées par poste et par ville
Exemple pratique phare 3

Comparez le mix de compétences d’une entreprise à celui de ses concurrentes

Quand l’utiliser : une équipe RH ou de planification des effectifs mène sa revue annuelle des compétences ou prépare une nouvelle capacité.

Afficher les étapes
  1. Chargez people_feed et sélectionnez les postes actuels chez le client et ses pairs (forager_organization_id)
  2. Regroupez les personnes par fonction à partir de role_title et comptez les compétences par fonction
  3. Comparez la part de chaque compétence et la taille des équipes par fonction sur l’ensemble des pairs
  4. Montrez les écarts et d’où les pairs ont recruté ces talents (postes précédents)
Données d’entréeRésultats
liste des entreprises du client et de ses pairsskills by function
flux de personnespeer comparison
correspondance des fonctionssource companies for each skill
Ouvrir l’exemple pratique : comparer le mix de compétences d’une entreprise à celui de ses concurrents
Champs

Champs renvoyés

  • searchable candidate index
  • semantic match
  • company tags
  • advertised pay range by role and city
  • posting count per cell
  • company size and industry cuts
  • skills by function
  • peer comparison
  • source companies for each skill

Dans les parcours ci-dessus. Référence complète des champs : Flux de données d’entreprises et la documentation du flux de données d’entreprises.

Qui en est responsable

Qui évalue le flux de données d’entreprises dans les équipes HR tech, et sur quoi elles sont jugées

  • Responsable data engineering qui ingère le flux : jugé sur les champs et la fraîcheur
  • Responsable de l’acquisition de données ou des partenariats : jugé sur les conditions de licence et le coût
  • Responsable du produit de recherche ou d’intelligence : jugé sur ce que les utilisateurs trouvent

Une sélection d’équipes HR tech qui utilisent Forager pour le flux de données d’entreprises · et d’autres équipes sur Forager

  • SeekOut
    • Talent intelligence

    Cas d’usage sélectionné : le flux de données de personnes de Forager, utilisé pour garder à jour les profils de candidats.

    2–3 ans sur le flux de données de personnes de Forager, selon SeekOut lui-même1

  • Vieu
    • ABM et intent

    Plateforme de cartographie des relations qui aide les équipes commerciales et les agents IA à trouver des introductions chaleureuses.

  • MarketMapr
    • Talent intelligence

    Cas d’usage sélectionné : des flux de personnes et d’entreprises sous licence qui permettent aux recruteurs de cartographier toute une niche.

  • Adzact
    • ABM et intent

    Plateforme publicitaire B2B qui modélise les acheteurs idéaux à partir de signaux business.

  • Evident
    • Veille de marché

    Éditeur de l’Evident AI Index, qui classe les banques, les assureurs et les entreprises de paiement selon leur maturité en IA.

  • SBR2TH
    • Cabinets de recrutement

    Cas d’usage sélectionné : des flux de personnes et d’offres d’emploi chargés dans son propre data lake pour la recherche IA.

  • Chamaeleon
    • Recherche VC et PE

    Fonds de capital-risque en phase d’amorçage qui analyse les entreprises avec son propre moteur d’IA et d’analyse quantitative.

  • DealSource
    • Recherche VC et PE

    Cas d’usage sélectionné : données d’entreprises et de personnes pour des profils d’entreprises privées.

Sources

1 SeekOut : SeekOut, entretien client, septembre 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+personnes
65M+entreprises
Comment le tester

Testez le flux de données d’entreprises sur votre propre échantillon

  1. Extrayez un échantillon. Prenez des profils que vos utilisateurs ont consultés la semaine dernière.
  2. Lancez-le. Utilisez une clé en libre-service, ou réservez une démo et envoyez-nous la liste.
  3. Mesurez ce que ressentent vos utilisateurs. Taux de connexion pour les mobiles, rejets (bounces) pour les e-mails, et si la bonne personne répond.
  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
FAQ

Questions fréquentes

Comment les entreprises HR tech utilisent-elles le flux de données d’entreprises ?

Indexez des profils du monde entier pour que les recruteurs puissent saisir « développeurs Java à Oslo ayant vendu des logiciels B2B » et obtenir des profils pertinents moins évidents. Un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier. Cette page détaille 3 parcours avec les étapes exactes.

Combien coûte le flux de données d’entreprises pour les entreprises HR tech ?

Le flux de données d’entreprises est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non facturée en crédits. Le prix dépend des enregistrements, des champs et du calendrier d’actualisation que vous acquérez sous licence. Contactez l’équipe commerciale avec votre cas d’usage et nous vous envoyons un devis.

Quels parcours HR tech utilisent le flux de données d’entreprises ?

Créez une recherche de candidats en langage naturel sur un flux de données de personnes sous licence, comparez les fourchettes de salaires publiées par poste et par ville, et comparez le mix de compétences d’une entreprise à celui de ses concurrents. Chacun figure sur cette page avec son déclencheur, ses étapes et son résultat.

Quelles données utilisent les moteurs de recherche de recrutement IA, comme les outils de sourcing en langage naturel ?

Vous envoyez le flux de personnes et le flux d’entreprises. Vous recevez un index de candidats interrogeable, une correspondance sémantique et des tags d’entreprise. Les recruteurs font émerger des profils de niche, hors candidatures, et réduisent le temps de sourcing.

Les entreprises HR tech peuvent-elles voir un échantillon du flux de données d’entreprises avant de l’acquérir sous licence ?

Oui. Demandez un échantillon du flux de données d’entreprises lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant de l’acquérir sous licence.

Les données d’offres d’emploi peuvent-elles servir au benchmark des salaires ?

Donnez à un produit de rémunération ou d’analyse des effectifs une vue des salaires que les employeurs affichent pour un poste dans chaque ville, par taille d’entreprise et par secteur. Les clients positionnent les postes par rapport à ce que les employeurs affichent aujourd’hui, avec la taille de l’échantillon visible.

Comment savoir si les données sont justes ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Dois-je utiliser le flux de données d’entreprises ou l’API d’enrichissement d’entreprises ?

Utilisez l’API d’enrichissement d’entreprises pour compléter un enregistrement à la demande d’un utilisateur. Acquérez sous licence le flux de données d’entreprises quand votre produit recherche, note ou classe de nombreuses entreprises et a besoin des données firmographiques dans votre propre entrepôt.

Où le flux de données d’entreprises peut-il être livré ?

Livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3. Tout le reste se connecte via l’API REST avec une seule clé API.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Les flux de données sont acquis sous licence via un contrat annuel qui précise la durée, le volume et le calendrier d’actualisation. Il n’existe pas de forfait en libre-service pour les flux.

Que faire si nous avons besoin de plus que le plus grand forfait ?

Pro, l’offre en libre-service la plus élevée, inclut 22 500 crédits par mois (1 500 numéros de mobile ou 4 500 e-mails). Au-delà, des offres entreprise à tarif dégressif se négocient avec notre équipe, et la facturation annuelle coûte 10 % moins cher que le mensuel sur toutes les offres en libre-service. Les plateformes qui intègrent Forager à leur produit paient à l’enregistrement, selon le volume.

Comment les données sont-elles collectées, et qu'en est-il de la confidentialité ?

Les entreprises HR tech doivent souvent expliquer l’origine de leurs données à leurs propres clients. Posez vos questions juridiques et de sécurité lors d’un appel avec notre équipe : nous vous expliquons comment les données Forager sont collectées et quelles conditions encadrent le flux de données d’entreprises pour les entreprises HR tech. La politique de confidentialité de Forager est publique, et chacun peut envoyer une demande concernant ses propres données personnelles via le formulaire de droits des consommateurs sur forager.ai.

Lancez-vous

Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter

Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
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