5 $ offerts Offre limitée. Inscrivez-vous pour l’activer. Recevez vos 5 $ →
Secteur · Agents IA et outils pour développeurs

Flux de données d’entreprises pour agents IA et outils pour développeurs

Arrêtez de scraper.

Ce dont les équipes d’agents IA et d’outils pour développeurs ont besoin avec le flux de données d’entreprises, ce que Forager renvoie et comment des équipes comme la vôtre le testent.

3 exemples pratiques utilisent le flux de données d’entreprises pour les équipes d’agents IA et d’outils pour développeurs.

  • 5 $ de crédits offerts
  • 800M+ personnes
  • 65M+ entreprises

Une sélection d’équipes d’agents IA et d’outils pour développeurs qui utilisent Forager pour le flux de données d’entreprises · et d’autres équipes sur Forager

  • SeekOut
  • Vieu
  • MarketMapr
  • Adzact
  • Evident
  • SBR2TH
  • Chamaeleon
  • DealSource
Pour les équipes d’agents IA et d’outils pour développeurs
La mission
Donnez à un produit qui répond à des questions sur des personnes et des entreprises un jeu de données sous licence à indexer et à interroger, au lieu d’appeler une API par question ou de scraper des profils.
Quand
Un produit répond chaque jour à des milliers de questions sur des personnes et des entreprises et a besoin des enregistrements dans son propre index, avec des conditions d’actualisation qu’il peut présenter à ses clients.
Issue
Les réponses s’appuient sur des enregistrements sous licence que le produit maîtrise, et les dépenses d’API se limitent aux contacts que ses utilisateurs demandent réellement.
Recette lead 1

Acquérez sous licence un flux de données de personnes pour interroger vos enregistrements de personnes et d’entreprises

Quand l’utiliser : Un produit répond chaque jour à des milliers de questions sur des personnes et des entreprises, et a besoin des enregistrements dans son propre index, avec des conditions d’actualisation qu’il peut présenter à ses clients.

  1. Acquérez sous licence les flux de personnes et d’entreprises et convenez du calendrier d’actualisation et de l’usage autorisé
  2. Chargez chaque livraison dans votre entrepôt de données ou votre index vectoriel, avec person_id et company_id comme clés
  3. Récupérez les enregistrements correspondant à chaque question et transmettez-les au modèle comme contexte
  4. N’appelez l’API que pour les champs de contact, qui ne figurent pas dans le flux et sont payés au résultat
Données d’entréeRésultats
livraison du flux (S3 ou Snowflake)person records
calendrier d’actualisationcompany records
person_id
company_id
Recette lead 2

Répondez aux questions sur l’embauche et le marché du travail dans un analyste IA, à partir d’un flux d’offres d’emploi

Quand l’utiliser : Un utilisateur interroge l’assistant sur la demande de recrutement, les postes ouverts d’une entreprise ou les compétences recherchées.

Afficher les étapes
  1. Chargez job_postings_feed et company_feed dans la base de récupération, avec organization_forager_id comme clé
  2. Indexez le titre, la description, parsed_location, date_featured et is_active pour le filtrage et la recherche
  3. Récupérez les offres correspondantes pour chaque question et agrégez les totaux par entreprise et par lieu
  4. Répondez avec les chiffres et citez l’url de l’offre pour chaque exemple
Données d’entréeRésultats
flux d’offres d’emploimatching postings
flux d’entreprisescounts by company and location
question de l’utilisateurcited posting urls
Ouvrir l’exemple pratique : Répondre aux questions sur le recrutement et le marché du travail dans un analyste IA à partir d’un flux d’offres d’emploi
Exemple pratique phare 3

Entraînez des modèles de normalisation d’intitulés et de rapprochement d’entreprises sur des profils structurés

Quand l’utiliser : Une équipe crée ou réentraîne un classificateur d’intitulés ou un modèle de résolution d’entités.

Afficher les étapes
  1. Chargez les postes people_feed (role_title, organization_name, forager_organization_id) et company_feed (nom, domaine, linkedin_slug, secteur)
  2. Créez des exemples d’intitulés de poste annotés avec la correspondance fonction et ancienneté définie par l’équipe
  3. Créez des paires nom d’entreprise qui se résolvent vers le même forager_id pour l’entraînement à la résolution d’entités
  4. Mettez de côté un jeu de test issu d’une livraison ultérieure et suivez la précision à chaque actualisation
Données d’entréeRésultats
flux de personneslabelled title examples
flux d’entreprisescompany name match pairs
taxonomie des libellésevaluation set
Ouvrir l’exemple pratique : Entraîner des modèles de normalisation d’intitulés et d’appariement d’entreprises sur des profils structurés
Champs

Champs renvoyés

  • person records
  • company records
  • person_id
  • company_id
  • matching postings
  • counts by company and location
  • cited posting urls
  • labelled title examples
  • company name match pairs
  • evaluation set

Dans les parcours ci-dessus. Référence complète des champs : Flux de données d’entreprises et la documentation du flux de données d’entreprises.

Qui en est responsable

Qui évalue le flux de données d’entreprises dans les équipes d’agents IA et d’outils pour développeurs, et sur quoi ces personnes sont jugées

  • Responsable data engineering qui ingère le flux : jugé sur les champs et la fraîcheur
  • Responsable de l’acquisition de données ou des partenariats : jugé sur les conditions de licence et le coût
  • Responsable du produit de recherche ou d’intelligence : jugé sur ce que les utilisateurs trouvent

Une sélection d’équipes d’agents IA et d’outils pour développeurs qui utilisent Forager pour le flux de données d’entreprises · et d’autres équipes sur Forager

  • SeekOut
    • Talent intelligence

    Cas d’usage sélectionné : le flux de données de personnes de Forager, utilisé pour garder à jour les profils de candidats.

    2–3 ans sur le flux de données de personnes de Forager, selon SeekOut lui-même1

  • Vieu
    • ABM et intent

    Plateforme de cartographie des relations qui aide les équipes commerciales et les agents IA à trouver des introductions chaleureuses.

  • MarketMapr
    • Talent intelligence

    Cas d’usage sélectionné : des flux de personnes et d’entreprises sous licence qui permettent aux recruteurs de cartographier toute une niche.

  • Adzact
    • ABM et intent

    Plateforme publicitaire B2B qui modélise les acheteurs idéaux à partir de signaux business.

  • Evident
    • Veille de marché

    Éditeur de l’Evident AI Index, qui classe les banques, les assureurs et les entreprises de paiement selon leur maturité en IA.

  • SBR2TH
    • Cabinets de recrutement

    Cas d’usage sélectionné : des flux de personnes et d’offres d’emploi chargés dans son propre data lake pour la recherche IA.

  • Chamaeleon
    • Recherche VC et PE

    Fonds de capital-risque en phase d’amorçage qui analyse les entreprises avec son propre moteur d’IA et d’analyse quantitative.

  • DealSource
    • Recherche VC et PE

    Cas d’usage sélectionné : données d’entreprises et de personnes pour des profils d’entreprises privées.

Sources

1 SeekOut : SeekOut, entretien client, septembre 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+personnes
65M+entreprises
Comment le tester

Testez le flux de données d’entreprises sur votre propre échantillon

  1. Extrayez un échantillon. Prenez des profils que vos utilisateurs ont consultés la semaine dernière.
  2. Lancez-le. Utilisez une clé en libre-service, ou réservez une démo et envoyez-nous la liste.
  3. Mesurez ce que ressentent vos utilisateurs. Taux de connexion pour les mobiles, rejets (bounces) pour les e-mails, et si la bonne personne répond.
  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
FAQ

Questions fréquentes

Comment les éditeurs d’agents IA et d’outils pour développeurs utilisent-ils le flux de données d’entreprises ?

Donnez à un produit qui répond à des questions sur des personnes et des entreprises un jeu de données sous licence à indexer et à interroger, au lieu d’appeler une API par question ou de scraper des profils. Un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier. Cette page détaille 3 parcours avec les étapes exactes.

Combien coûte le flux de données d’entreprises pour les éditeurs d’agents IA et d’outils pour développeurs ?

Le flux de données d’entreprises est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non facturée en crédits. Le prix dépend des enregistrements, des champs et du calendrier d’actualisation que vous acquérez sous licence. Contactez l’équipe commerciale avec votre cas d’usage et nous vous envoyons un devis.

Quels parcours des éditeurs d’agents IA et d’outils pour développeurs utilisent le flux de données d’entreprises ?

Acquérez sous licence un flux de données de personnes pour interroger des enregistrements de personnes et d’entreprises, répondez aux questions sur le recrutement et le marché du travail dans un analyste IA à partir d’un flux d’offres d’emploi, et entraînez des modèles de normalisation d’intitulés et d’appariement d’entreprises sur des profils structurés. Chacun figure sur cette page avec son déclencheur, ses étapes et son résultat.

Où un produit d’IA peut-il acquérir sous licence des enregistrements de personnes et d’entreprises à interroger ?

Le parcours utilise le Flux de données de personnes et le Flux de données d’entreprises de Forager. Flux de données de personnes : un fichier sous licence de 800M+ profils professionnels, actualisé selon un calendrier et livré sur Snowflake ou S3. Donnez à un produit qui répond à des questions sur des personnes et des entreprises un jeu de données sous licence à indexer et à interroger, au lieu d’appeler une API à chaque question ou de scraper des profils.

Les éditeurs d’agents IA et d’outils pour développeurs peuvent-ils voir un échantillon du flux de données d’entreprises avant de l’acquérir sous licence ?

Oui. Demandez un échantillon du flux de données d’entreprises lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant de l’acquérir sous licence.

Comment ancrer les réponses d’un assistant IA sur le recrutement dans de vraies offres d’emploi ?

Chargez job_postings_feed et company_feed dans la base de récupération, avec organization_forager_id comme clé. Récupérez les offres correspondantes pour chaque question et agrégez les totaux par entreprise et par lieu.

Comment savoir si les données sont justes ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Dois-je utiliser le flux de données d’entreprises ou l’API d’enrichissement d’entreprises ?

Utilisez l’API d’enrichissement d’entreprises pour compléter un enregistrement à la demande d’un utilisateur. Acquérez sous licence le flux de données d’entreprises quand votre produit recherche, note ou classe de nombreuses entreprises et a besoin des données firmographiques dans votre propre entrepôt.

Où le flux de données d’entreprises peut-il être livré ?

Livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3. Tout le reste se connecte via l’API REST avec une seule clé API.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Les flux de données sont acquis sous licence via un contrat annuel qui précise la durée, le volume et le calendrier d’actualisation. Il n’existe pas de forfait en libre-service pour les flux.

Que faire si nous avons besoin de plus que le plus grand forfait ?

Pro, l’offre en libre-service la plus élevée, inclut 22 500 crédits par mois (1 500 numéros de mobile ou 4 500 e-mails). Au-delà, des offres entreprise à tarif dégressif se négocient avec notre équipe, et la facturation annuelle coûte 10 % moins cher que le mensuel sur toutes les offres en libre-service. Les plateformes qui intègrent Forager à leur produit paient à l’enregistrement, selon le volume.

Comment les données sont-elles collectées, et qu'en est-il de la confidentialité ?

Les éditeurs d’agents IA et d’outils pour développeurs doivent souvent expliquer l’origine de leurs données à leurs propres clients. Apportez vos questions juridiques et de sécurité lors d’un appel avec notre équipe : nous vous expliquons comment les données Forager sont collectées et quelles conditions encadrent le flux de données d’entreprises pour les éditeurs d’agents IA et d’outils pour développeurs. La politique de confidentialité de Forager est publique, et toute personne peut envoyer une demande concernant ses propres données personnelles via le formulaire de droits des consommateurs sur forager.ai.

Autres secteurs qui utilisent le flux de données d’entreprises

Lancez-vous

Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter

Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
Plateformes et équipes qui s’appuient sur Forager
  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Andela
  • HubSpot
  • SeekOut