Fragen zur Account-Eignung mit Firmendaten und Hiring-Daten beantworten

Lassen Sie einen KI-Agenten Fit-Kriterien (Größe, Finanzierung, Hiring, Technologie) prüfen, bevor ein Kontakt erfolgt.

Kostenlosen API-Schlüssel + 5 $ sichern Beispieldurchlauf anfordern

Kostenloser API-Schlüssel
Keine Kreditkarte
Testlauf starten

Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

Nutzt POST /organization_search/, POST /job_search/ · API-Referenz zur Unternehmensanreicherung

Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.

So fließen die Daten

2 Eingaben → Unternehmensanreicherung + Stellenanzeigen-API → 3 Felder Beispieldaten

01 · Eingaben

Unternehmensdomain

example.com

Kunden-ICP

Gründer · E-Commerce-Marken · USA

02 · Forager

Unternehmensanreicherung + Stellenanzeigen-API POST /organization_search/

Treffer gefunden

03 · Ausgaben

Sam SpecimenVP Revenue Operations · Example Inc.

offene Stellen: VP Revenue Operations
Name: Sam Specimen
Mobil: +1 (512) 555-0133
geschäftliche E-Mail: sam@example.com
Unternehmen: Example Inc.

3 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

Der Agent ruft POST /organization_search/ (Domains) für Mitarbeitende, Branche, Finanzierung und web_technologies auf
Der Agent ruft POST /job_search/ (organization_ids) auf, um Belege für Einstellungen zu prüfen
Der Agent formuliert ein Eignungsurteil mit zitierten Feldern
Nur passende Accounts gehen weiter zur Kontaktabfrage

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Agent calls POST /organization_search/ (domains) for employees,
# industry, funding and web_technologies
r1 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Agent calls POST /job_search/ (organization_ids) to check hiring
# evidence
r2 = requests.post(f"{BASE}/job_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Agent writes a fit verdict with cited fields

# 4. Only fit accounts proceed to contact lookup

# 1. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /job_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/job_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Aus den Schritten des Praxisbeispiels generiertAnfragefelder: API-Referenz

Selbst ausprobieren: API-Referenz zur Unternehmensanreicherung

Kostenlosen API-Schlüssel + 5 $ sichern Beispieldurchlauf anfordern

Kostenloser API-Schlüssel
Keine Kreditkarte
Testlauf starten

Eingaben und Ausgaben

Eingaben	Ergebnisse
Account-Domain	`fit verdict`
ICP-Regeln in natürlicher Sprache	`evidence fields`
	`open roles`

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Wie kann ein KI-Agent prüfen, ob ein Unternehmen zu meinem ICP passt?

Der Agent ruft POST /organization_search/ (domains) für employees, industry, funding und web_technologies auf. Der Agent ruft POST /job_search/ (organization_ids) auf, um Hinweise auf Neueinstellungen zu prüfen.

Was kostet es, Fragen zur Account-Eignung mit Firmografie- und Hiring-Daten zu beantworten?

Unternehmensanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Stellenanzeigen-API: 2 Credits pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Die 8.250 Monatscredits von Growth decken 8.250 Unternehmensabfragen ab, oder eine Mischung. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie senden Account-Domain und ICP-Regeln in natürlicher Sprache. Sie erhalten Belegfelder, Eignungsurteil und offene Positionen als JSON. Außerdem benötigen Sie einen Forager API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Welche API liefert firmografische Daten und Hiring-Daten für die Account-Recherche?

Dieses Praxisbeispiel nutzt Forager Unternehmensanreicherung und Stellenanzeigen-API. Unternehmensanreicherung: Firmografiedaten zu einem Unternehmen anhand von Domain oder Name: Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Wachstum und offene Positionen. Lassen Sie einen KI-Agenten Eignungskriterien (Größe, Finanzierung, Hiring, Technologie) prüfen, bevor Kontakt aufgenommen wird.

Kann ich die Unternehmensanreicherung kostenlos testen?

Ja. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.forager.ai: Es enthält 5 $ an kostenlosen Credits und einen API-Schlüssel, und für die Anmeldung ist keine Kreditkarte nötig. Testen Sie es mit Datensätzen, die Sie bereits kennen, oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns eine Liste: Wir führen den Test durch und zeigen Ihnen, was wir finden.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Wenn ein Vertriebsmitarbeiter oder Agent fragt: „Passt dieser Account zu unserem ICP und warum?“ Vertriebsteams kontaktieren nur Unternehmen mit belegter Eignung.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Unternehmensanreicherung und Stellenanzeigen-API. Unternehmensanreicherung: Firmografiedaten zu einem Unternehmen anhand von Domain oder Name: Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Wachstum und offene Positionen. Stellenanzeigen-API: Aktuelle und historische Stellenanzeigen nach Unternehmen, Jobtitel und Standort suchen, um Hiring-Signale zu erkennen.

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Nativ in Clay, als Partner-Integration in Deepline und Cargo umgesetzt und per API aus Make, n8n und Ihrem eigenen Code aufrufbar. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel direkt aus Ihrem Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: Der Agent ruft POST /organization_search/ (domains) für employees, industry, funding und web_technologies auf, der Agent ruft POST /job_search/ (organization_ids) auf, um Hiring-Belege zu prüfen, der Agent verfasst ein Eignungsurteil mit zitierten Feldern und nur passende Accounts gehen weiter zur Kontaktabfrage.

Brauche ich ein Abonnement?

Zum Testen nicht: Ein kostenloses Konto enthält 5 $ in Credits. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar, und nicht genutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren Sie mit unserem Team.

Können unsere Nutzer Forager-Daten in unserem Produkt sehen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Eine Auswahl von Teams, die diese Aufgabe mit Forager umsetzen · plus weitere Sales-Tech-Plattformen

Clay
- GTM-Workflow-Builder
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.
Deepline
- Wasserfall-Anreicherung
Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Abfragen als typisierte Tools in Anreicherungs-Wasserfällen.

19 typisierte Forager-Tools in Deepline verfügbar¹
Nooks
- Power- & Parallel-Dialer
Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern direkt im Dialer.
Roger
- KI-SDRs
KI-Vertriebsmitarbeiter für Outbound.
Amplemarket
- KI-SDRs
Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern in der Kontakt-Waterfall.
HubSpot
- CRM-Add-ons
Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.
Jeeva AI
- KI-SDRs
Agentische Plattform aus digitalen KI-Mitarbeitern für Vertriebsteams.
Orbital
- Lead-Datenbanken
Ausgewählter Anwendungsfall: Kontaktabfragen in der Anreicherungs-Waterfall, für Teams, die an lokale Unternehmen verkaufen.

Quellen

¹ Deepline: deepline.com/integrations/forager (öffentliche Seite, abgerufen am 2026-10-21).

Verwandt

Fragen zur Account-Eignung mit Firmendaten und Hiring-Daten beantworten

So fließen die Daten

Schritte

Eingaben und Ausgaben

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Wie kann ein KI-Agent prüfen, ob ein Unternehmen zu meinem ICP passt?

Was kostet es, Fragen zur Account-Eignung mit Firmografie- und Hiring-Daten zu beantworten?

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Welche API liefert firmografische Daten und Hiring-Daten für die Account-Recherche?

Kann ich die Unternehmensanreicherung kostenlos testen?

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

Brauche ich ein Abonnement?

Können unsere Nutzer Forager-Daten in unserem Produkt sehen?

Weitere Praxisbeispiele für KI-SDRs

E-Mail- und Telefon-Wasserfall eines KI-SDR per Chat-Prompt steuern

Für jeden Zielaccount ein nach Positionen getaggtes Buying Committee aufbauen

PLG-Anmeldungen qualifizieren und Enterprise-Accounts an den Vertrieb weiterleiten

Leads anreichern, bevor ein KI-Agent personalisierte Kampagnentexte schreibt

Einem KI-SDR vor dem Anruf eine verifizierte Mobilnummer geben

Die tägliche Anrufliste eines KI-SDR aus Hiring-Signalen aufbauen

Bringen Sie Personen-, Unternehmens- und Jobdaten, mit denen Ihre Nutzer arbeiten können, in Ihr Produkt