Répondez aux questions d’adéquation des comptes avec des données firmographiques et de recrutement

Permettez à un agent IA de vérifier les critères d’adéquation (taille, financement, recrutement, technologies) avant tout contact.

Obtenir une clé API gratuite + 5 $Recevoir un test sur échantillon

Clé API gratuite
Sans carte bancaire
Lancez votre échantillon

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres plateformes sales-tech

Utilise POST /organization_search/, POST /job_search/ · Référence API de l’enrichissement d’entreprises

Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.

Comment circulent les données

2 entrées → Enrichissement d’entreprises + API d’offres d’emploi → 3 champs données d’exemple

01 · Entrées

Domaine de l’entreprise

example.com

ICP du client

Fondateurs · marques e-commerce · États-Unis

02 · Forager

Enrichissement d’entreprises + API d’offres d’emploi POST /organization_search/

Correspondance trouvée

03 · Sorties

Sam SpecimenVP Revenue Operations · Example Inc.

postes ouverts: VP Revenue Operations
name: Sam Specimen
mobile: +1 (512) 555-0133
e-mail pro: sam@example.com
company: Example Inc.

3 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

L’agent appelle POST /organization_search/ (domains) pour les employés, le secteur, le financement et web_technologies
L’agent appelle POST /job_search/ (organization_ids) pour vérifier les preuves de recrutement
L’agent rédige un verdict d’adéquation avec les champs cités
Seuls les comptes adaptés passent à la récupération des coordonnées

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Agent calls POST /organization_search/ (domains) for employees,
# industry, funding and web_technologies
r1 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Agent calls POST /job_search/ (organization_ids) to check hiring
# evidence
r2 = requests.post(f"{BASE}/job_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Agent writes a fit verdict with cited fields

# 4. Only fit accounts proceed to contact lookup

# 1. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /job_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/job_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Généré à partir des étapes de l’exemple pratiqueChamps de la requête : référence API

Testez-le vous-même : Référence API de l’enrichissement d’entreprises

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Entrées et sorties

Données d’entrée	Résultats
domaine du compte	`fit verdict`
règles ICP en langage naturel	`evidence fields`
	`open roles`

Questions sur cet exemple pratique

Comment un agent IA peut-il vérifier si une entreprise correspond à mon ICP ?

L’agent appelle POST /organization_search/ (domains) pour obtenir employees, industry, funding et web_technologies. L’agent appelle POST /job_search/ (organization_ids) pour vérifier les signes de recrutement.

Combien coûte la réponse aux questions d’adéquation d’un compte avec des données firmographiques et de recrutement ?

Enrichissement d’entreprises : 1 crédit par requête, décompté que des données soient renvoyées ou non. API d’offres d’emploi : 2 crédits par requête, décomptés que des données soient renvoyées ou non. Les 8 250 crédits mensuels de Growth couvrent 8 250 consultations d’entreprise, ou un mélange des deux. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez le domaine du compte et vos règles d’ICP en langage naturel. Vous obtenez les champs de preuve, le verdict d’adéquation et les postes ouverts, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Quelle API fournit des données firmographiques et de recrutement pour analyser un compte ?

Cet exemple pratique utilise Forager Enrichissement d’entreprises et API d’offres d’emploi. Enrichissement d’entreprises : données firmographiques d’une entreprise à partir de son domaine ou de son nom, avec secteur, effectif, implantations, croissance et postes ouverts. Laissez un agent IA vérifier les critères d’adéquation (taille, financement, recrutement, technologies) avant tout contact.

Puis-je tester l’enrichissement d’entreprises gratuitement ?

Oui. Créez un compte gratuit sur app.forager.ai : il inclut 5 $ de crédits gratuits et une clé API, sans carte bancaire pour vous inscrire. Testez-le sur des enregistrements que vous connaissez déjà, ou réservez une démo et envoyez-nous une liste : nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons.

Quand exécuter ce parcours ?

Quand un commercial ou un agent demande « ce compte correspond-il à notre ICP, et pourquoi ? ». Les commerciaux ne contactent que les entreprises dont l’adéquation est démontrée.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Enrichissement d’entreprises et API d’offres d’emploi. Enrichissement d’entreprises : données firmographiques d’une entreprise à partir de son domaine ou de son nom : secteur, effectif, implantations, croissance et postes ouverts. API d’offres d’emploi : recherchez des offres d’emploi actives et passées par entreprise, intitulé de poste et lieu pour repérer les signaux de recrutement.

Comment savoir si les données sont justes ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Natif dans Clay, développé par des partenaires dans Deepline et Cargo, et appelé via l’API depuis Make, n8n et votre propre code. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

4 étapes : l’agent appelle POST /organization_search/ (domains) pour obtenir employees, industry, funding et web_technologies, l’agent appelle POST /job_search/ (organization_ids) pour vérifier les preuves de recrutement, l’agent rédige un verdict d’adéquation en citant les champs, et seuls les comptes adaptés passent à la consultation de contact.

Faut-il un abonnement ?

Pas pour tester : un compte gratuit inclut 5 $ de crédits. Pour continuer à utiliser Forager, choisissez un forfait mensuel ou annuel. Les forfaits mensuels sont résiliables à tout moment et les crédits inutilisés sont reportés ; les forfaits annuels accordent tous les crédits d'emblée et coûtent 10 % moins cher. Les volumes plus importants se définissent avec notre équipe.

Nos utilisateurs peuvent-ils voir les données Forager dans notre produit ?

Oui, selon les conditions de la plateforme. Les forfaits en libre-service couvrent l’usage interne par votre propre équipe. Afficher les données Forager à vos utilisateurs, ou transmettre des enregistrements, s’acquiert sous licence séparément : contactez l’équipe commerciale pour parler du volume et des champs que vos utilisateurs doivent voir.

Une sélection d’équipes qui font ce travail avec Forager · et d’autres plateformes sales-tech

Clay
- Constructeurs de workflows GTM
Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.
Deepline
- Enrichissement en cascade (waterfall)
Cas d’usage retenu : consultations Forager comme outils typés dans des enrichissements en cascade (waterfall).

19 outils Forager typés disponibles dans Deepline¹
Nooks
- Power et parallel dialers
Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).
Roger
- SDR IA
Commercial outbound IA.
Amplemarket
- SDR IA
Cas d’usage retenu : numéros de mobile dans son enrichissement en cascade de contacts.
HubSpot
- Modules CRM
Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.
Jeeva AI
- SDR IA
Plateforme agentique de collaborateurs numériques IA pour les équipes commerciales.
Orbital
- Bases de leads
Cas d’usage retenu : consultations de contacts dans son enrichissement en cascade, pour les équipes qui vendent aux entreprises locales.

Sources

¹ Deepline : deepline.com/integrations/forager (page publique, consultée le 21 octobre 2026).

Voir aussi

Répondez aux questions d’adéquation des comptes avec des données firmographiques et de recrutement

Comment circulent les données

Étapes

Entrées et sorties

Questions sur cet exemple pratique

Comment un agent IA peut-il vérifier si une entreprise correspond à mon ICP ?

Combien coûte la réponse aux questions d’adéquation d’un compte avec des données firmographiques et de recrutement ?

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Quelle API fournit des données firmographiques et de recrutement pour analyser un compte ?

Puis-je tester l’enrichissement d’entreprises gratuitement ?

Quand exécuter ce parcours ?

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Comment savoir si les données sont justes ?

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Combien d’étapes compte ce parcours ?

Faut-il un abonnement ?

Nos utilisateurs peuvent-ils voir les données Forager dans notre produit ?

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Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter