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Integração · Plataforma de dados

Feed de dados de empresas no Databricks

Chega de scraping.

Use o feed de dados de empresas da Forager onde sua equipe já trabalha, no Databricks.

Databricks

Os dados da Forager são entregues na plataforma como compartilhamento de dados ou entrega de arquivos.

Forager no Databricks

  • US$ 5 em créditos grátis
  • 800M+ pessoas
  • 65M+ empresas

Uma seleção de equipes que licenciam o feed de dados de empresas da Forager para a própria stack · e outras equipes que usam a Forager

  • SeekOut
  • Vieu
  • MarketMapr
  • Adzact
  • Evident
  • SBR2TH
  • Chamaeleon
  • DealSource
Para usuários do Databricks
A tarefa
Indexe perfis globais para que recrutadores digitem 'desenvolvedores Java em Oslo que venderam software B2B' e encontrem perfis menos óbvios.
Quando
Uma plataforma de recrutamento cria ou expande seu próprio índice de candidatos.
Resultado
Recrutadores encontram perfis de nicho que não se candidataram e reduzem o tempo de sourcing.
Receita relacionada

Crie uma busca de candidatos em linguagem natural sobre um feed de pessoas licenciado

Quando usar: Uma plataforma de recrutamento cria ou expande seu próprio índice de candidatos.

  1. Importe people_feed (experiência, formação, habilidades, localização) e company_feed
  2. Normalize cargos e empregadores; gere embeddings de perfis para busca semântica
  3. Marque empresas (estágio, setor) para dar suporte a consultas do tipo 'pessoas de empresas como X'
  4. Atualize o índice a cada entrega e enriqueça na abertura com POST /person_detail_lookup/
Dados de entradaSaídas
feed de pessoassearchable candidate index
feed de empresassemantic match
company tags
Receita relacionada

Mapeie bancos de talentos e nichos de recrutamento para vagas difíceis de preencher

Quando usar: Uma vaga difícil de preencher é aberta ou uma agência avalia entrar em um novo nicho.

Mostrar as etapas
  1. Conte as pessoas correspondentes em people_feed por cargo, habilidades e localização (ou /person_role_search/totals/)
  2. Agrupe por empregador atual usando company_feed
  3. Sobreponha a demanda concorrente de job_postings_feed
  4. Publique um mapa de mercado com oferta, demanda e empregadores-alvo
Dados de entradaSaídas
definição do cargotalent pool size
geografiatop employers
competing open roles
market map
Abra a receita completa
Campos

Campos retornados

  • searchable candidate index
  • semantic match
  • company tags
  • talent pool size
  • top employers
  • competing open roles
  • market map

Dos fluxos de trabalho acima. Referência completa dos campos: Feed de dados de empresas e Docs da API.

Uma seleção de equipes que licenciam o feed de dados de empresas da Forager para a própria stack · e outras equipes que usam a Forager

  • SeekOut
    • Inteligência de talentos

    Caso de uso selecionado: o feed de dados de pessoas da Forager, usado para manter perfis de candidatos atualizados.

    2–3 anos no feed de dados de pessoas da Forager, segundo a própria SeekOut1

  • Vieu
    • ABM e intenção

    Plataforma de mapeamento de relacionamentos que ajuda equipes de vendas e agentes de IA a encontrar introduções calorosas.

  • MarketMapr
    • Inteligência de talentos

    Caso de uso selecionado: feeds licenciados de pessoas e empresas que permitem aos recrutadores mapear um nicho inteiro.

  • Adzact
    • ABM e intenção

    Plataforma de publicidade B2B que modela compradores ideais a partir de sinais de negócios.

  • Evident
    • Inteligência de mercado

    Editora do Evident AI Index, que classifica bancos, seguradoras e empresas de pagamentos por maturidade em IA.

  • SBR2TH
    • Empresas de staffing

    Caso de uso selecionado: feeds de pessoas e de vagas de emprego carregados no próprio data lake para busca com IA.

  • Chamaeleon
    • Pesquisa de VC e PE

    Gestora de venture capital em estágio inicial que analisa empresas com seu próprio motor de IA e análise quantitativa.

  • DealSource
    • Pesquisa de VC e PE

    Caso de uso selecionado: dados de empresas e pessoas para perfis de empresas privadas.

Fontes

1 SeekOut: SeekOut, entrevista com cliente, setembro de 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+pessoas
65M+empresas
Como testar

Teste o feed de dados de empresas com sua própria amostra

  1. Puxe uma amostra. Pegue perfis que seus usuários consultaram na semana passada.
  2. Rode o teste. Use uma chave self-service ou agende uma demo e envie sua lista para nós.
  3. Meça o que seus usuários sentem. Taxa de conexão para celulares, bounces para e-mails e se a pessoa certa atende.
  • US$ 5 em créditos grátis
  • Sem cartão de crédito
  • Rode sua amostra
FAQ

Perguntas frequentes

Como configuro o feed de dados de empresas no Databricks?

Diga qual feed você precisa (aqui, o feed de dados de empresas); entregamos no Databricks como data share ou envio de arquivos, e você consulta junto aos seus próprios dados no cronograma combinado.

Quanto custa o feed de dados de empresas para usuários do Databricks?

O feed de dados de empresas é uma licença anual fixa, global ou regional, e não é precificado em créditos. O preço depende dos registros, campos e frequência de atualização que você licencia; fale com vendas com seu caso de uso e enviamos uma cotação.

Como usuários do Databricks usam o feed de dados de empresas?

Indexe perfis globais para que recrutadores digitem 'devs Java em Oslo que venderam software B2B' e encontrem perfis fora do óbvio. Um arquivo licenciado com 65M+ perfis de empresas e dados firmográficos, entregue ao Snowflake ou ao S3 de forma programada. Esta página mostra 3 fluxos de trabalho com os passos exatos.

Usuários do Databricks podem ver uma amostra do feed de dados de empresas antes de licenciá-lo?

Sim. Peça uma amostra do feed de dados de empresas em uma chamada de 30 minutos e confira os campos com seus próprios registros antes de licenciar.

Como sei que os dados estão corretos?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Quem criou e mantém a integração com o Databricks?

Compartilhamento de dados. Os dados da Forager são entregues na plataforma como compartilhamento de dados ou entrega de arquivos. A entrega é configurada com nossa equipe quando o feed é licenciado.

Os dados de vagas de emprego podem ser usados para benchmarking salarial?

Dê a um produto de remuneração ou de people analytics uma visão do salário que os empregadores anunciam para um cargo em cada cidade, segmentado por porte da empresa e setor. Os clientes precificam cargos com base no que os empregadores anunciam agora, com o tamanho da amostra visível.

Posso usar a Forager API diretamente em vez do Databricks?

Sim. Os mesmos dados estão disponíveis pela API REST com uma única chave de API, então você pode chamá-la do seu próprio código ou de outra ferramenta. Entregues como compartilhamento de dados para Snowflake, Databricks e Amazon S3.

Existe contrato ou compromisso mínimo?

Os feeds de dados são licenciados por contrato anual, com prazo, volume e cronograma de atualização definidos nele. Não há planos self-service para feeds.

Qual a origem dos dados e como fica a privacidade?

Leve suas dúvidas jurídicas e de segurança para uma conversa com nossa equipe, e mostraremos como os dados da Forager são obtidos e quais termos cobrem o feed de dados de empresas para usuários do Databricks. A política de privacidade da Forager é pública, e qualquer pessoa pode enviar uma solicitação sobre seus próprios dados pessoais pelo formulário de direitos do consumidor em forager.ai.

Mais

Mais exemplos práticos

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Envie uma lista. Nós a processamos, mostramos o que encontramos e depois conversamos sobre volume e condições.

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