Eine Auswahl von Teams, die den Forager-Unternehmens-Datenfeed für ihren eigenen Stack lizenzieren · plus weitere Teams, die Forager nutzenEine Auswahl von Teams, die Forager nutzen
MarketMapr
Evident
Für Databricks-Nutzer
Die Aufgabe
Globale Profile indexieren, damit Recruiter 'Java-Entwickler in Oslo, die B2B-Software verkauft haben' eingeben und nicht naheliegende Treffer erhalten.
Wann
Eine Recruiting-Plattform baut ihren eigenen Kandidatenindex auf oder erweitert ihn.
Ergebnis
Recruiter finden Nischenprofile von Nicht-Bewerbern und verkürzen die Sourcing-Zeit.
Eine Auswahl von Teams, die den Forager-Unternehmens-Datenfeed für ihren eigenen Stack lizenzieren · plus weitere Teams, die Forager nutzenEine Auswahl von Teams, die Forager nutzen
SeekOut
Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.
2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1
Vieu
ABM & Intent
Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.
MarketMapr
Talent Intelligence
Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.
Adzact
ABM & Intent
B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.
Evident
Marktintelligenz
Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.
SBR2TH
Personaldienstleister
Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.
Chamaeleon
VC- & PE-Recherche
Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.
DealSource
VC- & PE-Recherche
Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.
Quellen
1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.
“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+Personen
65M+Unternehmen
So testen Sie es
Den Unternehmens-Datenfeed an Ihrer eigenen Stichprobe testen
Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
Wie richte ich den Unternehmens-Datenfeed in Databricks ein?
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Sagen Sie uns, welchen Feed Sie brauchen (hier: den Unternehmens-Datenfeed). Wir liefern ihn als Data Share oder Dateilieferung in Databricks, und Sie fragen ihn nach dem vereinbarten Zeitplan neben Ihren eigenen Daten ab.
Was kostet der Unternehmens-Datenfeed für Databricks-Nutzer?
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Der Unternehmens-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits bepreist. Der Preis hängt von den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus ab, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, und wir erstellen Ihnen ein Angebot.
Wie nutzen Databricks-Nutzer den Unternehmens-Datenfeed?
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Indexieren Sie globale Profile, damit Recruiter 'Java-Entwickler in Oslo mit B2B-Software-Vertrieb' eingeben und nicht offensichtliche Treffer erhalten. Eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografiken, planmäßig geliefert an Snowflake oder S3. Diese Seite zeigt 3 Workflows mit den genauen Schritten.
Können Databricks-Nutzer vor der Lizenzierung eine Stichprobe des Unternehmens-Datenfeeds ansehen?
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Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Unternehmens-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie ihn lizenzieren.
Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?
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Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.
Wer hat die Databricks-Integration entwickelt und wer betreut sie?
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Data Share. Forager-Daten werden als Data Share oder Datei-Drop in die Plattform geliefert. Die Lieferung richten wir gemeinsam mit unserem Team ein, sobald der Feed lizenziert ist.
Lassen sich Stellenanzeigen-Daten für das Gehalts-Benchmarking nutzen?
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Geben Sie einem Vergütungs- oder Workforce-Analytics-Produkt einen Überblick darüber, welche Gehälter Arbeitgeber für eine Position in jeder Stadt ausschreiben, aufgeschlüsselt nach Unternehmensgröße und Branche. Ihre Kunden legen Gehälter für Positionen anhand dessen fest, was Arbeitgeber aktuell ausschreiben, bei sichtbarer Stichprobengröße.
Kann ich die Forager API direkt statt Databricks nutzen?
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Ja. Dieselben Daten sind über die REST API mit einem API-Schlüssel verfügbar, sodass Sie sie aus Ihrem eigenen Code oder einem anderen Tool aufrufen können. Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3.
Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?
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Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.
Woher stammen die Daten, und wie steht es um den Datenschutz?
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Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen für den Unternehmens-Datenfeed für Databricks-Nutzer gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Verbraucherrechte auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.
Schriftliche Antworten sind gerade nicht verfügbar. Die passenden Seiten oben helfen trotzdem weiter, oder buchen Sie eine Demo und fragen Sie das Team.
