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Integration · Data Warehouse

Unternehmens-Datenfeed in Snowflake

Schluss mit Scraping.

Nutzen Sie den Unternehmens-Datenfeed von Forager dort, wo Ihr Team bereits in Snowflake arbeitet.

1 Praxisbeispiel nutzt den Unternehmens-Datenfeed für Snowflake-Nutzer.

Snowflake

Forager-Daten werden als Data Share oder Datei-Drop in die Plattform geliefert.

Forager in Snowflake

  • 5 $ gratis Credits
  • 800M+ Personen
  • 65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von Teams, die den Forager-Unternehmens-Datenfeed für ihren eigenen Stack lizenzieren · plus weitere Teams, die Forager nutzen

  • SeekOut
  • Vieu
  • MarketMapr
  • Adzact
  • Evident
  • SBR2TH
  • Chamaeleon
  • DealSource
Für Snowflake-Nutzer
Die Aufgabe
Lassen Sie Demand-Gen-Nutzer in der Plattform von einem bewerteten Account zu benannten Personas gelangen – ohne API-Aufrufe pro Zeile.
Wann
Eine ABM- oder Account-Scoring-Plattform braucht die Funktion „Kontakte in diesem Account finden“.
Ergebnis
Demand-Gen-Teams und Vertriebsmitarbeiter kommen in Sekunden vom bewerteten Account zum namentlich bekannten Käufer.
Lead-Praxisbeispiel 1

Kontaktebene einer ABM-Plattform mit einem lizenzierten Personen-Feed befüllen

Wann sinnvoll: Eine ABM- oder Account-Scoring-Plattform braucht eine Funktion 'Kontakte in diesem Account finden'.

  1. Lieferungen von people_feed und company_feed (S3 oder Snowflake) in den Plattform-Index laden
  2. Personen per Organisations-ID/Domain mit Accounts verknüpfen
  3. Persona-Filter (role_title, Seniorität, Standort) in der Account-Ansicht bereitstellen
  4. Kontakt-Endpoints nur für ausgewählte Personen aufrufen, um E-Mail oder Mobilnummer abzurufen
EingabenErgebnisse
Personen-Datenfeedpersona list per account
Unternehmensfeedrole_title
Kundenaccount-ListenLinkedIn identifier
revealed contact fields
Passendes Praxisbeispiel

Natürlichsprachige Kandidatensuche auf einem lizenzierten Personenfeed aufbauen

Wann einsetzen: Eine Recruiting-Plattform baut ihren eigenen Kandidatenindex auf oder erweitert ihn.

Schritte anzeigen
  1. people_feed (Erfahrung, Ausbildung, Skills, Standort) und company_feed einlesen
  2. Jobtitel und Arbeitgeber normalisieren; Profile für die semantische Suche einbetten
  3. Unternehmen taggen (Phase, Branche), um Suchanfragen wie 'Personen aus Unternehmen wie X' zu unterstützen
  4. Index bei jeder Lieferung aktualisieren und beim Öffnen mit POST /person_detail_lookup/ anreichern
EingabenErgebnisse
Personen-Datenfeedsearchable candidate index
Unternehmensfeedsemantic match
company tags
Vollständiges Praxisbeispiel öffnen
Felder

Felder in der Antwort

  • persona list per account
  • role_title
  • LinkedIn identifier
  • revealed contact fields
  • searchable candidate index
  • semantic match
  • company tags

Aus den obigen Workflows. Vollständige Feldreferenz: Unternehmens-Datenfeed und die API-Doku.

Eine Auswahl von Teams, die den Forager-Unternehmens-Datenfeed für ihren eigenen Stack lizenzieren · plus weitere Teams, die Forager nutzen

  • SeekOut
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

    2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1

  • Vieu
    • ABM & Intent

    Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.

  • MarketMapr
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.

  • Adzact
    • ABM & Intent

    B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.

  • Evident
    • Marktintelligenz

    Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.

  • SBR2TH
    • Personaldienstleister

    Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.

  • Chamaeleon
    • VC- & PE-Recherche

    Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.

  • DealSource
    • VC- & PE-Recherche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.

Quellen

1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+Personen
65M+Unternehmen
So testen Sie es

Den Unternehmens-Datenfeed an Ihrer eigenen Stichprobe testen

  1. Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
  2. Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
  3. Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie richte ich den Unternehmens-Datenfeed in Snowflake ein?

Sagen Sie uns, welchen Feed Sie brauchen (hier: den Unternehmens-Datenfeed). Wir liefern ihn im vereinbarten Rhythmus als Data Share oder per Dateilieferung in Snowflake, und Sie fragen ihn neben Ihren eigenen Daten ab.

Was kostet der Unternehmens-Datenfeed für Snowflake-Nutzer?

Der Unternehmens-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits bepreist. Der Preis hängt von den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus ab, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, und wir erstellen Ihnen ein Angebot.

Wie nutzen Snowflake-Nutzer den Unternehmens-Datenfeed?

Demand-Gen-Nutzer gelangen in der Plattform vom bewerteten Account zu benannten Personas, ohne API-Aufrufe pro Zeile. Eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und firmografischen Daten, im festen Rhythmus an Snowflake oder S3 geliefert. Diese Seite führt Sie mit den genauen Schritten durch 3 Workflows.

Können Snowflake-Nutzer eine Stichprobe des Unternehmens-Datenfeeds ansehen, bevor sie ihn lizenzieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Unternehmens-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie ihn lizenzieren.

Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Wer hat die Snowflake-Integration entwickelt und wer pflegt sie?

Data Share. Forager-Daten werden als Data Share oder Datei-Drop in die Plattform geliefert. Die Lieferung richten wir gemeinsam mit unserem Team ein, sobald der Feed lizenziert ist.

Wie finde ich Kontakte in Zielaccounts?

Verknüpfen Sie Personen per Organisations-ID/Domain mit Accounts. Stellen Sie Persona-Filter (role_title, seniority, location) in der Account-Ansicht bereit.

Kann ich statt Snowflake auch die Forager API direkt nutzen?

Ja. Dieselben Daten sind über die REST API mit einem API-Schlüssel verfügbar, sodass Sie sie aus Ihrem eigenen Code oder einem anderen Tool aufrufen können. Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Woher stammen die Daten, und wie steht es um den Datenschutz?

Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen für den Unternehmens-Datenfeed für Snowflake-Nutzer gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Verbraucherrechte-Formular auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.

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Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

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